Program Computex 2026 oparto na trzech filarach: AI i obliczenia, robotyka i mobilność oraz technologie nowej generacji . Wspólny przekaz wystawców był czytelny: rynek odchodzi od samych chatbotów na rzecz agentów, a także od modelu opartego wyłącznie na chmurze na rzecz infrastruktury łączącej urządzenia, brzeg sieci i centra danych.
Cristiano Amon, prezes i dyrektor generalny Qualcomm, podczas przemówienia otwierającego ogłosił, że 2026 będzie „Rokiem agenta”. Jego zdaniem AI ewoluuje od systemów odpowiadających na polecenia do autonomicznych agentów, które rozpoznają intencje użytkownika, dzielą zadania na etapy, koordynują dane i wykonują działania na smartfonach, komputerach, samochodach oraz robotach .
W tej wizji centrum cyfrowego życia nie musi już stanowić sam smartfon — coraz ważniejszą rolę mają odgrywać agenci AI . To zmiana nie tylko programowa. Wymaga również nowej architektury obliczeniowej, która będzie w stanie płynnie przenosić zadania między urządzeniem, lokalnym serwerem brzegowym a chmurą.
Najważniejszą zapowiedzią sprzętową Qualcommu była marka Dragonfly. Ma ona obejmować rozwiązania do wnioskowania AI w centrach danych i oznacza formalne wejście firmy na rynek serwerowy .
Dragonfly ma obsługiwać obciążenia związane z wnioskowaniem w ramach koncepcji Computing Continuum — spójnego środowiska, które ma dynamicznie rozdzielać zadania od energooszczędnych urządzeń ubieralnych po centra danych o dużej skali . Qualcomm poinformował, że współpracuje już przy wdrożeniach z operatorami hyperscale i globalnymi partnerami, ale nie ujawnił szczegółowych parametrów ani harmonogramu produktów. Więcej informacji ma zostać przedstawionych podczas dnia inwestora 24 czerwca .
W ten sposób portfolio Qualcommu ma obejmować trzy główne obszary: Snapdragon dla urządzeń konsumenckich, Dragonwing dla przemysłowego internetu rzeczy oraz Dragonfly dla centrów danych .
Intel zbudował swoje wystąpienie wokół tezy, że era agentic AI przyniesie renesans procesora CPU. Firma argumentuje, że wraz ze wzrostem liczby zadań związanych z wnioskowaniem, orkiestracją agentów i obsługą danych same układy GPU nie będą najbardziej opłacalnym rozwiązaniem dla każdego etapu obliczeń .
Centralnym elementem strategii jest Xeon 6+, znany również jako Clearwater Forest. To pierwszy procesor Intela do centrów danych wykonany w technologii Intel 18A. Układ oferuje 288 rdzeni Efficient-core oraz 576 MB pamięci podręcznej L3. Jest kierowany do chmurowych i skalowanych obciążeń, w których liczą się gęstość obliczeń oraz efektywność energetyczna .
Intel twierdzi, że pojedynczy rack z procesorami Xeon 6+ może jednocześnie obsłużyć nawet 150 tysięcy agentów AI . To deklaracja dotycząca docelowych obciążeń infrastrukturalnych, a nie zapowiedź, że typowy serwer będzie uruchamiał taką liczbę niezależnych, uniwersalnych modeli.
Intel zaprezentował również referencyjną architekturę infrastruktury rack-scale AI, opracowaną wspólnie z SambaNova Systems i Foxconnem. Projekt wykorzystuje procesory Intel Xeon oraz układy SambaNova SN-50 Reconfigurable Dataflow Units (RDU), które mają przyspieszać wnioskowanie i zadania agentowe. Foxconn ma odpowiadać za produkcję i integrację rozwiązania .
Według przedstawionych danych pojedynczy, chłodzony cieczą rack o wysokości 32U może zapewniać 36 864 rdzenie przy poborze mocy na poziomie około 100 kW . Konstrukcja jest kierowana do operatorów hyperscale oraz dużych przedsiębiorstw. Intel zapowiedział także wariant o wysokiej gęstości CPU, przeznaczony do zadań, które nie korzystają z akceleracji typowej dla GPU .
Firma rozszerzyła ponadto ofertę sieciową o kontrolery E835 z rodziny Ethernet 800 Series i przedstawiła aktualizację planów dotyczących układu GPU Crescent Island. Pokazuje to, że Intel próbuje konkurować nie tylko pojedynczym procesorem, lecz całym systemem — od układu obliczeniowego i sieci po rack oraz infrastrukturę centrum danych .
O ile wystąpienia Intela i Qualcommu dotyczyły dużej infrastruktury, o tyle tajwańscy producenci systemów przemysłowych pokazali, jak AI może działać bezpośrednio w fabrykach, pojazdach, kamerach i robotach. W tym modelu dane są analizowane lokalnie, na brzegu sieci — czyli możliwie blisko miejsca, w którym powstają.
DFI zaprezentowało przemysłowe platformy edge AI z modułami NVIDIA Jetson Orin. Wśród pokazanych rozwiązań znalazły się modele X6-ORN-GMSL do kompaktowych systemów wizyjnych, X6X-ORN do pracy w środowiskach zewnętrznych oraz X6a-AGX do układów obsługujących wiele kamer i duże przepustowości .
Firma pokazała także, wspólnie z Mobilint, kompaktowy serwer edge AI montowany na ścianie. W demonstracji dla zastosowań miejskich połączono Vision AI z modelami językowo-wizyjnymi, aby wykrywać broń w czasie rzeczywistym .
ADLINK występował pod hasłem „Leading Edge AI Computing” i zaprezentował siedem stref zastosowań obejmujących humanoidalne roboty, pojazdy bezzałogowe, inteligentną produkcję oraz obrazowanie medyczne 3D .
Jednym z najbardziej efektownych pokazów był Moby — humanoidalny robot ogólnego przeznaczenia firmy Noble Machines. Maszyna korzystała z platformy edge AI ADLINK z układem NVIDIA Jetson Thor i demonstrowała łączenie danych z wielu czujników oraz sterowanie całym ciałem w czasie rzeczywistym .
Advantech wskazał edge AI jako jeden z głównych kierunków wzrostu i zapowiedział zintegrowane platformy nowej generacji oferujące co najmniej 100 TOPS, czyli 100 bilionów operacji na sekundę .
Firma przedstawiła trójwarstwową architekturę: moduły Edge AI Embedded, kompletne systemy AI Appliance oraz platformy HPC. Mają one służyć jako klocki do budowy rozwiązań AI dla produkcji, logistyki i handlu .
W dostępnych materiałach nie ma bezpośredniego potwierdzenia konkretnych premier ani zapowiedzi MINISFORUM podczas Computex 2026. Firma jest znana jako producent kompaktowych komputerów i systemów mini-PC, jednak informacje o produktach zaprezentowanych na tegorocznych targach nie zostały potwierdzone w analizowanych źródłach.
Computex 2026 nie był wyłącznie pokazem nowych procesorów. To przede wszystkim prezentacja kolejnego etapu rozwoju infrastruktury AI. Qualcomm próbuje połączyć urządzenia, brzeg sieci i centra danych w jeden „ciąg obliczeniowy”, a Dragonfly ma wypełnić dotychczasową lukę w jego ofercie. Intel odpowiada procesorem Xeon 6+ i projektami rack-scale, w których podstawową jednostką nie jest już pojedyncze gniazdo, lecz cały rack.
Z kolei DFI, ADLINK i Advantech pokazały, jak ta infrastruktura przekłada się na konkretne zastosowania: widzenie maszynowe, robotykę, autonomiczne pojazdy i inteligentną produkcję. Wspólny mianownik wszystkich tych zapowiedzi jest prosty: AI ma nie tylko generować odpowiedzi, lecz także postrzegać, podejmować decyzje i działać .