Microsoft Execution Containers (MXC): Systemowa piaskownica dla AI

Aby sprostać wymaganiom bezpieczeństwa nowego, agentowego świata, Microsoft wprowadził Microsoft Execution Containers (MXC) SDK, obecnie we wczesnej wersji zapoznawczej. MXC to oparta na zasadach warstwa wykonawcza wbudowana w jądro Windows, która pozwala deweloperom i administratorom precyzyjnie definiować, do czego agent może mieć dostęp – plików, sieci, narzędzi – z izolacją wymuszaną przez sam system operacyjny, a nie jedynie przez ograniczenia na poziomie aplikacji .

Każdy agent działa w lekkiej piaskownicy z własną tożsamością, zapewniając korporacyjny poziom zarządzania dla lokalnie uruchamianej AI. Microsoft ogłosił również, że Agent 365, pakiet do zarządzania punktami końcowymi i bezpieczeństwem, będzie natywnie zintegrowany z MXC, aby wykrywać agentów takich jak OpenClaw, Claude Code i GitHub Copilot CLI oraz zarządzać nimi za pomocą kontroli opartych na zasadach . Oznacza to przejście od monitorowania agentów do aktywnego ich kontenerowania.

Microsoft Scout: Pierwszy agent „Autopilot”

Główną premierą produktową był Microsoft Scout, pierwszy agent w nowej kategorii, którą Microsoft nazywa „Autopilotami”. Są to zawsze aktywne, autonomiczne agenty z własną tożsamością, które rozumieją przepływy pracy w różnych aplikacjach i mogą działać proaktywnie, bez potrzeby każdorazowego wydawania poleceń .

Scout to aplikacja desktopowa dla Windows 11+ i macOS 12+, zbudowana na wieloagentowym frameworku OpenClaw i głęboko zintegrowana z Microsoft 365. Potrafi samodzielnie przygotowywać spotkania, segregować harmonogram i koordynować zadania między aplikacjami. Został uruchomiony w natychmiastowym podglądzie eksperymentalnym w ramach programu Microsoft Frontier . Scout wpisuje się w szerszą strategię „super aplikacji” Copilot, która teraz łączy Copilot Chat, Cowork, GitHub Copilot i Autopiloty w jednym, wielomodelowym doświadczeniu.

Project Solara: Platforma od chipa do chmury dla urządzeń ery agentów

Być może najbardziej futurystyczną zapowiedzią był Project Solara, platforma od chipa do chmury zaprojektowana dla nowej klasy sprzętu, który uruchamia agentów AI zamiast tradycyjnych aplikacji . W przeciwieństwie do konwencjonalnych komputerów, te „urządzenia ery agentów” (agent-first devices) są zorientowane na zadania i zbudowane od poziomu krzemu, aby działać na lekkim, bezpiecznym systemie operacyjnym opartym na Android Open Source Project, a nie na Windows .

Microsoft zaprezentował dwa działające prototypy na chipach Qualcomm i MediaTek:

• Towarzysz biurka (desk companion) przypominający inteligentny głośnik lub zegar, który reaguje na komendy głosowe, rozpoznaje użytkowników za pomocą identyfikacji twarzy i wyświetla najważniejsze informacje dnia. Po podłączeniu monitora może służyć jako pełnoprawny terminal Cloud PC .
• Pracowniczy identyfikator / smycz, mniej więcej wielkości małego telefonu, wyposażony w czytnik linii papilarnych i zdolny do nagrywania wideo oraz przyjmowania komend głosowych w celu bezdotykowego pobierania informacji .

Programy pilotażowe są już w toku z firmami Best Buy, CVS Health, Levi’s i Target . Microsoft opisuje warstwę OS jako „liminalną” – minimalną na urządzeniu brzegowym i płynnie przechodzącą między urządzeniem a chmurą za pośrednictwem agentów .

MAI-Thinking-1: Autorski model rozumowania Microsoftu

Drugiego dnia konferencji Mustafa Suleyman zaprezentował MAI-Thinking-1, pierwszy model rozumowania Microsoft AI, jako flagowy okręt nowej rodziny siedmiu autorskich modeli MAI, obejmujących rozumowanie, kodowanie, generowanie obrazów, transkrypcję i głos .

Specyfikacja techniczna to znaczące osiągnięcie inżynieryjne:

• Architektura: 35 miliardów aktywnych parametrów z około 1 biliona parametrów całkowitych, przy użyciu rzadkiej architektury Mixture of Experts (MoE) .
• Okno kontekstowe: 256 000 tokenów, co wystarcza do przetworzenia dokumentu o objętości około 600 stron .
• Trenowanie: Zbudowany od podstaw na czystych, korporacyjnych danych z komercyjną licencją, bez destylacji z modeli stron trzecich, takich jak seria GPT od OpenAI .

Wyniki testów porównawczych plasują go konkurencyjnie:

• 52,8% w SWE-Bench Pro (inżynieria oprogramowania)
• 97,0% w AIME 2025 (rozumowanie matematyczne)
• 87,7% w LiveCodeBench v6 (programowanie wyczynowe)

Microsoft podaje, że niezależni oceniający na platformie Surge w ślepych testach porównawczych woleli MAI-Thinking-1 od Claude Sonnet 4.6 od Anthropic pod względem ogólnej jakości . Model wchodzi do prywatnego podglądu za pośrednictwem Microsoft Foundry, sygnalizując poważną strategię budowania własnego stosu AI po okresie ścisłej współpracy z OpenAI .

Maszyny wirtualne Azure Cobalt 200 i sprzęt deweloperski

W zakresie infrastruktury Microsoft ogłosił wczesny dostęp do podglądu maszyn wirtualnych Azure Cobalt 200 opartych na architekturze Arm. Zbudowane na drugiej generacji niestandardowego procesora Arm Microsoftu, wykorzystującego platformę Arm Neoverse V3 Compute Subsystems i wykonanego w procesie technologicznym 3 nm, te maszyny wirtualne oferują nawet o 50% wyższą wydajność w porównaniu do Cobalt 100. Zostały zaprojektowane od podstaw do skalowalnych, natywnych dla chmury obciążeń AI opartych na systemie Linux .

Firma zaprezentowała również Surface RTX Spark Dev Box, stworzony we współpracy z Nvidią. Z mocą obliczeniową 1 petaflopa przeznaczoną dla AI, jest on zbudowany specjalnie do lokalnego tworzenia i testowania agentów AI .

Ogłoszenia towarzyszące i szerszy obraz

Kilka innych premier wzmacnia kierunek „agenci przede wszystkim”:

• Microsoft IQ osiągnął ogólną dostępność, zapewniając warstwę kontekstu, która osadza agentów zarówno w wiedzy ogólnej, jak i danych korporacyjnych w GitHub Copilot, Microsoft Foundry i Copilot Studio .
• Web IQ zadebiutował jako zestaw interfejsów API łączących agentów AI ze świeżymi informacjami z sieci w celu osadzenia w rzeczywistych danych .
• Azure AI Foundry obsługuje teraz wielomodelową orkiestrację, automatycznie wybierając najlepszy model do każdego zadania z puli obejmującej OpenAI, Anthropic i opcje open-source .
• Azure HorizonDB wszedł do podglądu jako w pełni zarządzana baza danych oparta na PostgreSQL, zbudowana z myślą o wymaganiach aplikacji agentowych .

Żadne z tych ogłoszeń nie istnieje w próżni. Razem malują obraz Microsoftu, który stawia przyszłość firmy na to, że agenci zastąpią aplikacje jako podstawową jednostkę obliczeniową – i buduje modele bezpieczeństwa, moc obliczeniową oraz podstawową sztuczną inteligencję, aby ta zmiana stała się rzeczywistością.

Microsoft Execution Containers (MXC): Systemowa piaskownica dla AI

Aby sprostać wymaganiom bezpieczeństwa nowego, agentowego świata, Microsoft wprowadził Microsoft Execution Containers (MXC) SDK, obecnie we wczesnej wersji zapoznawczej. MXC to oparta na zasadach warstwa wykonawcza wbudowana w jądro Windows, która pozwala deweloperom i administratorom precyzyjnie definiować, do czego agent może mieć dostęp – plików, sieci, narzędzi – z izolacją wymuszaną przez sam system operacyjny, a nie jedynie przez ograniczenia na poziomie aplikacji .

Każdy agent działa w lekkiej piaskownicy z własną tożsamością, zapewniając korporacyjny poziom zarządzania dla lokalnie uruchamianej AI. Microsoft ogłosił również, że Agent 365, pakiet do zarządzania punktami końcowymi i bezpieczeństwem, będzie natywnie zintegrowany z MXC, aby wykrywać agentów takich jak OpenClaw, Claude Code i GitHub Copilot CLI oraz zarządzać nimi za pomocą kontroli opartych na zasadach . Oznacza to przejście od monitorowania agentów do aktywnego ich kontenerowania.

Microsoft Scout: Pierwszy agent „Autopilot”

Główną premierą produktową był Microsoft Scout, pierwszy agent w nowej kategorii, którą Microsoft nazywa „Autopilotami”. Są to zawsze aktywne, autonomiczne agenty z własną tożsamością, które rozumieją przepływy pracy w różnych aplikacjach i mogą działać proaktywnie, bez potrzeby każdorazowego wydawania poleceń .

Scout to aplikacja desktopowa dla Windows 11+ i macOS 12+, zbudowana na wieloagentowym frameworku OpenClaw i głęboko zintegrowana z Microsoft 365. Potrafi samodzielnie przygotowywać spotkania, segregować harmonogram i koordynować zadania między aplikacjami. Został uruchomiony w natychmiastowym podglądzie eksperymentalnym w ramach programu Microsoft Frontier . Scout wpisuje się w szerszą strategię „super aplikacji” Copilot, która teraz łączy Copilot Chat, Cowork, GitHub Copilot i Autopiloty w jednym, wielomodelowym doświadczeniu.

Project Solara: Platforma od chipa do chmury dla urządzeń ery agentów

Być może najbardziej futurystyczną zapowiedzią był Project Solara, platforma od chipa do chmury zaprojektowana dla nowej klasy sprzętu, który uruchamia agentów AI zamiast tradycyjnych aplikacji . W przeciwieństwie do konwencjonalnych komputerów, te „urządzenia ery agentów” (agent-first devices) są zorientowane na zadania i zbudowane od poziomu krzemu, aby działać na lekkim, bezpiecznym systemie operacyjnym opartym na Android Open Source Project, a nie na Windows .

Microsoft zaprezentował dwa działające prototypy na chipach Qualcomm i MediaTek:

• Towarzysz biurka (desk companion) przypominający inteligentny głośnik lub zegar, który reaguje na komendy głosowe, rozpoznaje użytkowników za pomocą identyfikacji twarzy i wyświetla najważniejsze informacje dnia. Po podłączeniu monitora może służyć jako pełnoprawny terminal Cloud PC .
• Pracowniczy identyfikator / smycz, mniej więcej wielkości małego telefonu, wyposażony w czytnik linii papilarnych i zdolny do nagrywania wideo oraz przyjmowania komend głosowych w celu bezdotykowego pobierania informacji .

Programy pilotażowe są już w toku z firmami Best Buy, CVS Health, Levi’s i Target . Microsoft opisuje warstwę OS jako „liminalną” – minimalną na urządzeniu brzegowym i płynnie przechodzącą między urządzeniem a chmurą za pośrednictwem agentów .

MAI-Thinking-1: Autorski model rozumowania Microsoftu

Drugiego dnia konferencji Mustafa Suleyman zaprezentował MAI-Thinking-1, pierwszy model rozumowania Microsoft AI, jako flagowy okręt nowej rodziny siedmiu autorskich modeli MAI, obejmujących rozumowanie, kodowanie, generowanie obrazów, transkrypcję i głos .

Specyfikacja techniczna to znaczące osiągnięcie inżynieryjne:

• Architektura: 35 miliardów aktywnych parametrów z około 1 biliona parametrów całkowitych, przy użyciu rzadkiej architektury Mixture of Experts (MoE) .
• Okno kontekstowe: 256 000 tokenów, co wystarcza do przetworzenia dokumentu o objętości około 600 stron .
• Trenowanie: Zbudowany od podstaw na czystych, korporacyjnych danych z komercyjną licencją, bez destylacji z modeli stron trzecich, takich jak seria GPT od OpenAI .

Wyniki testów porównawczych plasują go konkurencyjnie:

• 52,8% w SWE-Bench Pro (inżynieria oprogramowania)
• 97,0% w AIME 2025 (rozumowanie matematyczne)
• 87,7% w LiveCodeBench v6 (programowanie wyczynowe)

Microsoft podaje, że niezależni oceniający na platformie Surge w ślepych testach porównawczych woleli MAI-Thinking-1 od Claude Sonnet 4.6 od Anthropic pod względem ogólnej jakości . Model wchodzi do prywatnego podglądu za pośrednictwem Microsoft Foundry, sygnalizując poważną strategię budowania własnego stosu AI po okresie ścisłej współpracy z OpenAI .

Maszyny wirtualne Azure Cobalt 200 i sprzęt deweloperski

W zakresie infrastruktury Microsoft ogłosił wczesny dostęp do podglądu maszyn wirtualnych Azure Cobalt 200 opartych na architekturze Arm. Zbudowane na drugiej generacji niestandardowego procesora Arm Microsoftu, wykorzystującego platformę Arm Neoverse V3 Compute Subsystems i wykonanego w procesie technologicznym 3 nm, te maszyny wirtualne oferują nawet o 50% wyższą wydajność w porównaniu do Cobalt 100. Zostały zaprojektowane od podstaw do skalowalnych, natywnych dla chmury obciążeń AI opartych na systemie Linux .

Firma zaprezentowała również Surface RTX Spark Dev Box, stworzony we współpracy z Nvidią. Z mocą obliczeniową 1 petaflopa przeznaczoną dla AI, jest on zbudowany specjalnie do lokalnego tworzenia i testowania agentów AI .

Ogłoszenia towarzyszące i szerszy obraz

Kilka innych premier wzmacnia kierunek „agenci przede wszystkim”:

• Microsoft IQ osiągnął ogólną dostępność, zapewniając warstwę kontekstu, która osadza agentów zarówno w wiedzy ogólnej, jak i danych korporacyjnych w GitHub Copilot, Microsoft Foundry i Copilot Studio .
• Web IQ zadebiutował jako zestaw interfejsów API łączących agentów AI ze świeżymi informacjami z sieci w celu osadzenia w rzeczywistych danych .
• Azure AI Foundry obsługuje teraz wielomodelową orkiestrację, automatycznie wybierając najlepszy model do każdego zadania z puli obejmującej OpenAI, Anthropic i opcje open-source .
• Azure HorizonDB wszedł do podglądu jako w pełni zarządzana baza danych oparta na PostgreSQL, zbudowana z myślą o wymaganiach aplikacji agentowych .

Żadne z tych ogłoszeń nie istnieje w próżni. Razem malują obraz Microsoftu, który stawia przyszłość firmy na to, że agenci zastąpią aplikacje jako podstawową jednostkę obliczeniową – i buduje modele bezpieczeństwa, moc obliczeniową oraz podstawową sztuczną inteligencję, aby ta zmiana stała się rzeczywistością.