Huang oświadczył zgromadzonej publiczności, że Marvell to „kolejna bilionowa firma” . Reakcja inwestorów była gwałtowna: akcje Marvell wzrosły o 32,5% w ciągu jednego dnia, zwiększając kapitalizację rynkową spółki o około 40 miliardów dolarów
. Dla porównania, przed tym wystąpieniem wycena firmy nie przekraczała 200 miliardów dolarów
.
Skąd to przekonanie? Opiera się ono na pogłębiającym się partnerstwie strategicznym. Niestandardowe układy ASIC i krzemowe komponenty do łączności optycznej produkowane przez Marvell stanowią niezbędną infrastrukturę centrów danych dla obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją. Kilka miesięcy wcześniej Nvidia dokonała strategicznej inwestycji w Marvell o wartości 2 miliardów dolarów . Obecnie przychody Marvell z sektora AI w centrach danych stanowią już około 76% biznesu firmy
.
Dyrektor generalny Intela, Lip-Bu Tan, wykorzystał scenę COMPUTEX, aby przedstawić producenta chipów na nowo – jako firmę systemową na erę agentowej sztucznej inteligencji (Agentic AI) . Tan argumentował, że rozwój autonomicznych agentów oprogramowania wykonujących złożone, wieloetapowe zadania napędzi nie tylko popyt na procesory graficzne, ale przede wszystkim renesans procesorów CPU
.
Na potwierdzenie tej tezy Intel oficjalnie zaprezentował rodzinę procesorów Xeon 6+, o nazwie kodowej „Clearwater Forest” . To pierwszy procesor do centrów danych Intela wyprodukowany w litografii Intel 18A
.
Tan potwierdził, że produkcja w litografii Intel 18A osiągnęła właśnie „pełną skalę” . Proces ten jest tak pożądany, że zespoły Intela codziennie podejmują decyzje o alokacji zasobów między klientami
. Pojedyncza szafa chłodzona cieczą z procesorami Xeon 6+ może pomieścić 36 864 rdzenie w obudowie 32U przy mocy około 100 kW, co potencjalnie wystarcza do obsługi do 150 000 agentów AI na jedną szafę
.
Intel ogłosił również partnerstwa w zakresie projektowania infrastruktury w skali całej szafy (rack-scale) z firmami SambaNova i Foxconn, co sygnalizuje dążenie do dostarczania wstępnie zintegrowanych rozwiązań AI dla przedsiębiorstw .
Poza Intelem i Marvell, lista dyrektorów generalnych wygłaszających przemówienia podkreśliła rangę wydarzenia:
Hala wystawowa unaoczniła jeden trend wyraźniej niż jakikolwiek slajd z prezentacji – sztuczna inteligencja ucieka z centrum danych i ląduje w fabrykach, pojazdach i urządzeniach przemysłowych.
Firma Innodisk zaprezentowała swój pięciowarstwowy ekosystem Edge AI. Struktura ta integruje warstwy obliczeniową, pamięci, przechowywania danych, sensorów/komunikacji i oprogramowania w jeden gotowy do produkcji pakiet . Autonomiczna platforma AI Innodisk – AccelBrain działająca na APEX-X200 – obiecuje pełną suwerenność danych (100% on-premises), uruchamiając duże modele językowe (LLM) całkowicie lokalnie
. W wymagających środowiskach przemysłowych firma zademonstrowała systemy wizyjne do monitorowania bezpieczeństwa ciężkich maszyn, wykorzystujące architektury Intela, Qualcomma i Nvidia Blackwell
.
Z kolei firma MICROIP zaprezentowała swoją nową jednostkę biznesową „AI Vehicle System Business Group”, ogłaszając dwie platformy oprogramowania AI o nazwach AIVO i XEdgAI . W segmencie motoryzacyjnym firma pochwaliła się adaptacyjnym systemem z wielokanałową świadomością sytuacyjną 360 stopni, zdolnym do rozpoznawania pojazdów z przodu, sygnalizacji świetlnej oraz monitorowania martwego pola z tyłu
. Swoje podejście firma opisała jako koncepcję „potrójnego bezpieczeństwa”
.
Aby ułatwić uczestnikom nawigację po gigantycznej przestrzeni targów, ekspozycję zorganizowano wokół czterech głównych nurtów:
Po raz pierwszy pojawiły się trzy nowe, dedykowane strefy: Strefa Robotyki AI, Hala Doświadczeń Technologicznych (TechXperience) oraz Pawilon E-Papieru .
Tajwańscy producenci serwerów (ODM) wkroczyli na targi z dużym impetem. Liderzy rynku, w tym Foxconn, Quanta (poprzez QCT), Wiwynn, Inventec, Gigabyte, Asus i ASRock, odnotowali rekordowe wyniki finansowe za pierwszy kwartał .
Zamówienia od największych dostawców usług chmurowych (hyperscalerów) na systemy nowej generacji Nvidia GB300 nabierały tempa z myślą o drugiej połowie 2026 roku . Branża z uwagą śledzi również rozwój nowej kategorii zwanej „AI Fizyczną” (Physical AI) – inteligentnych systemów wchodzących w interakcję ze światem rzeczywistym – traktując ją jako nową ścieżkę wzrostu, wykraczającą poza tradycyjne zastosowania związane z trenowaniem i wnioskowaniem modeli
.
Gdy 5 czerwca targi dobiegły końca, organizatorzy ogłosili COMPUTEX 2026 największą i najbardziej skoncentrowaną na sztucznej inteligencji edycją w historii wydarzenia . Rekordowa frekwencja przekraczająca 110 000 kupców i rozszerzony międzynarodowy zasięg umocniły pozycję Tajwanu jako niekwestionowanego centrum globalnego łańcucha dostaw AI
.
Comments
0 comments