Tylko około 4 na 10 spośród 1150 singapurskich pracowników PMET czuło się pewnie, rozróżniając prawdziwe treści od dezinformacji generowanej przez AI; około 3 na 10 wskazało mniej wiarygodny z dwóch przedstawionych fr... Około 4 na 10 respondentów deklarowało, że przed wyrobieniem sobie opinii sprawdza oryginalne źr...
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What were the findings of the June–July 2026 poll of 1,150 Singaporean PMETs on their ability to identify AI-generated misinformation and ve. Article summary: The poll found a substantial discernment gap: only two in five of the 1,150 Singapore PMET respondents were confident they could distinguish factual content from AI-generated misinformation, and only two in five said the. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Sondaż przeprowadzony wśród 1150 singapurskich profesjonalistów, menedżerów, kadry kierowniczej i techników — określanych skrótem PMET — pokazuje różnicę między korzystaniem z informacji tworzonych przez AI a umiejętnością ich pewnej oceny. Tylko około 4 na 10 respondentów stwierdziło, że potrafi z przekonaniem odróżnić wiarygodne treści od dezinformacji wygenerowanej przez sztuczną inteligencję. Około 4 na 10 badanych deklarowało również, że przed wyrobieniem sobie opinii sprawdza oryginalne źródło statystyki.
Jeszcze słabiej wypadło praktyczne zadanie z czytania: tylko około 3 na 10 osób prawidłowo wskazało mniej wiarygodny z dwóch fragmentów, mimo że jeden z nich zawierał zmyślony przypis i niepoparte dowodami twierdzenie.
Wyniki sugerują, że pewność siebie nie zawsze idzie w parze z nawykiem weryfikowania informacji. Pracownicy mogą stykać się z treściami w artykułach prasowych, podsumowaniach wyszukiwania AI i innych kanałach cyfrowych, ale sprawdzanie źródła pierwotnego nie stało się jeszcze rutynowym krokiem dla większości respondentów.
Ma to znaczenie, ponieważ rozpoznanie tekstu, który brzmi profesjonalnie, lecz jest nierzetelny, wymaga czegoś więcej niż wychwycenia oczywistych błędów. Czytelnik musi sprawdzić, kto sformułował dane twierdzenie, jakie dowody je wspierają oraz czy przywołane materiały rzeczywiście zasługują na zaufanie.
14 lipca 2026 r. National Library Board (NLB), czyli singapurska instytucja odpowiedzialna za biblioteki publiczne i zasoby biblioteczne, oraz firma KPMG uruchomiły roczny program Read to Lead: Building an AI-Ready Mind. Inicjatywa przedstawia regularne, uważne czytanie jako kompetencję przydatną w pracy — pomagającą rozwijać krytyczne myślenie, ocenę wiarygodności, kompetencje w zakresie AI, informacji i narzędzi cyfrowych.
Inauguracyjny Knowledge Week, zorganizowany w dniach 14–16 lipca, obejmował interaktywne aktywności, quizy, panele dyskusyjne i wystąpienia ekspertów. NLB przygotowała również rekomendacje lektur cyfrowych dotyczących AI, biznesu, literatury pięknej i lżejszej lektury, łącząc rozwój zawodowy z szerszymi nawykami czytelniczymi.
Program ma także objąć prelekcje w bibliotekach NLB poświęcone kompetencjom związanym z AI i sprawdzonym praktykom korzystania z informacji. Planowany jest ponadto edukacyjny zestaw materiałów NLB i KPMG na temat AI oraz przeciwdziałania dezinformacji, przeznaczony dla pracowników PMET i firm.
Rahayu Mahzam podkreślała, że rozwiązaniem nie jest wstrzymanie wdrażania AI, lecz wypracowanie nawyków, które pozwolą korzystać z niej odpowiedzialniej: zatrzymać się zamiast bezrefleksyjnie przeglądać treści lub reagować, zadawać lepsze pytania, sprawdzać źródła, stosować własny osąd i zachować empatię. Jej zdaniem czytanie sprzyja wolniejszemu myśleniu, szerszej perspektywie i większej koncentracji.
Mahzam argumentowała również, że pracodawcy nie powinni oceniać wdrażania AI wyłącznie przez pryzmat efektywności i produktywności. Wraz z upowszechnianiem sztucznej inteligencji potrzebne są inwestycje w ludzkie zdolności poznawcze, samodzielne zarządzanie sobą i adaptacyjność, tak aby pracownicy mogli wykonywać bardziej znaczącą pracę, zamiast pozostawać w tyle.
Warren Fernandez zwracał uwagę, że krytyczne czytanie wymaga zatrzymania się i refleksji, a nie tylko szybkiego przyswajania informacji. Czytelnik powinien pytać nie tylko, czy dane twierdzenie jest prawdziwe, lecz także kto jest jego autorem i na jakim źródle się opiera. Takie aktywne sprawdzanie pomaga formułować niezależne sądy zamiast powierzać AI własne przekonania.
Gerry Chng zachęcał do lektury tekstów z różnych dziedzin i wykraczających poza zwykłe zainteresowania odbiorcy. Zwrócił uwagę, że systemy AI szkolone w coraz większym stopniu na materiałach wygenerowanych przez AI mogą kumulować błędy, uprzedzenia i uproszczenia, a w rezultacie zawężać zakres perspektyw obecnych w ich odpowiedziach. Celowe sięganie po nieznane informacje może pomóc przeciwdziałać takiej bańce informacyjnej.
Główna idea programu nie jest nostalgicznym przeciwstawieniem książek sztucznej inteligencji. Chodzi o praktyczny sposób rozwijania uwagi, umiejętności oceny źródeł, rozumienia kontekstu, adaptacyjności i samodzielnego myślenia — czyli zdolności potrzebnych do odpowiedzialnego korzystania z AI. Sondaż pokazuje, dlaczego te kompetencje są ważne, a Read to Lead przekłada je na cel rozwoju zawodowego poprzez aktywności, prelekcje i materiały edukacyjne.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Tylko około 4 na 10 spośród 1150 singapurskich pracowników PMET czuło się pewnie, rozróżniając prawdziwe treści od dezinformacji generowanej przez AI; około 3 na 10 wskazało mniej wiarygodny z dwóch przedstawionych fr...
Tylko około 4 na 10 spośród 1150 singapurskich pracowników PMET czuło się pewnie, rozróżniając prawdziwe treści od dezinformacji generowanej przez AI; około 3 na 10 wskazało mniej wiarygodny z dwóch przedstawionych fr... Około 4 na 10 respondentów deklarowało, że przed wyrobieniem sobie opinii sprawdza oryginalne źródło statystyki — niezależnie od tego, czy pojawiła się ona w artykule prasowym, czy w podsumowaniu wyszukiwania AI.
Roczny program Read to Lead łączy aktywności w miejscu pracy, wystąpienia ekspertów, cyfrowe rekomendacje czytelnicze i zestaw edukacyjny z zachętą do zwalniania tempa, sprawdzania źródeł oraz wychodzenia poza znane p...