Za tak mocnym rezultatem stały przede wszystkim rosnące inwestycje w infrastrukturę AI, ograniczona podaż pamięci oraz podwyżki cen układów DRAM i NAND . Średnie ceny sprzedaży pamięci DRAM wzrosły o około 30 proc. kwartał do kwartału, a ceny NAND zwiększyły się o połowę lub nieco więcej .
Choć spółka pobiła własne historyczne rekordy, jej wyniki nie sprostały konsensusowi rynkowemu opartemu na prognozach LSEG SmartEstimate :
| Wskaźnik | Wynik SK Hynix | Oczekiwania | Różnica |
|---|---|---|---|
| Przychody | 79,32 bln wonów | ok. 84 bln wonów | ok. 5,6 proc. poniżej prognoz |
| Zysk operacyjny | 60,54 bln wonów | ok. 62,7 bln wonów | ok. 3,5 proc. poniżej prognoz |
Źródło:
W praktyce inwestorzy nie porównywali rezultatów SK Hynix z poprzednim rokiem, lecz z oczekiwaniami podniesionymi przez euforię wokół sztucznej inteligencji. Rynek wyceniał scenariusz jeszcze szybszego wzrostu, dlatego nawet historyczny kwartał został odebrany jako rozczarowanie .
Spadek kursu SK Hynix pociągnął w dół także notowania amerykańskich producentów pamięci Micron i SanDisk . To sygnał, że inwestorzy zaczynają pytać nie tylko o to, czy popyt na pamięci dla AI jest silny, lecz także o to, jak długo da się utrzymać obecne tempo wzrostu.
Najważniejszym elementem działalności SK Hynix pozostaje HBM, czyli pamięć o wysokiej przepustowości (High Bandwidth Memory). Układy te są wykorzystywane m.in. w akceleratorach służących do trenowania dużych modeli AI.
Spółka rozpoczęła w II kwartale masową produkcję i komercyjne dostawy HBM4. Był to pierwszy kwartał, w którym nowe układy zaczęły generować przychody . SK Hynix poinformował również, że uzyski produkcyjne i jakość HBM4 zbliżają się do poziomu dojrzałej już generacji HBM3E .
Kolejnym krokiem jest HBM4E. W czerwcu 2026 r. firma wysłała kluczowemu klientowi próbki 12-warstwowych układów tej generacji. Rozpoczęcie produkcji masowej zaplanowano na 2027 r.
SK Hynix przyspiesza prace nad próbkami, aby utrzymać przewagę technologiczną nad rywalami, w tym Samsungiem i Micronem . Jednocześnie firma rozwija kolejne rozwiązania i zwiększa moce produkcyjne, ponieważ bardziej zaawansowane procesy technologiczne wymagają więcej czasu, a budowa nowych zakładów trwa dłużej .
Popyt na HBM jest tak duży, że według wcześniejszych deklaracji SK Hynix zapotrzebowanie klientów na dostawy w ciągu kolejnych trzech lat znacznie przewyższa możliwości produkcyjne spółki .
Aby lepiej zaplanować inwestycje i produkcję, firma zawarła lub negocjuje wieloletnie umowy dostaw z około 10 kluczowymi klientami . Typowa umowa ma obejmować około pięciu lat i może zawierać:
Z punktu widzenia SK Hynix takie porozumienia tworzą swego rodzaju „podłogę popytu” i zmniejszają niepewność przy planowaniu wydatków na nowe fabryki oraz moce produkcyjne . Nie eliminują one całkowicie ryzyka, ale dają spółce większą widoczność przy podejmowaniu kosztownych decyzji inwestycyjnych.
Kierownictwo SK Hynix stwierdziło także, że obecnie nie widzi oznak spowolnienia inwestycji w AI i oczekuje, że rozbudowa infrastruktury AI pozostanie silna również po 2027 r.
HBM4: masowe dostawy rozpoczęły się w II kwartale 2026 r., a zwiększanie produkcji ma przyspieszyć w drugiej połowie roku. SK Hynix podkreśla efektywność energetyczną i konkurencyjność kosztową tego rozwiązania .
HBM4E: próbki 12-warstwowych układów trafiły do dużego klienta w czerwcu 2026 r. Produkcja masowa ma ruszyć w 2027 r.
Dalsza ścieżka rozwoju: spółka inwestuje w nowe moce produkcyjne, ponieważ rosnąca złożoność układów HBM i pamięci dla serwerów AI wydłuża zarówno proces produkcji, jak i czas potrzebny na uruchomienie infrastruktury .
Wyniki SK Hynix pokazują, że rynek pamięci coraz wyraźniej dzieli się na dwa segmenty.
HBM i pamięci DRAM stosowane w serwerach AI są obecnie głównym źródłem zysków. Zapotrzebowanie ze strony największych dostawców usług chmurowych i operatorów centrów danych pozostaje bardzo wysokie .
SK Hynix jest jednym z najważniejszych dostawców HBM dla Nvidii i zabezpiecza przyszły popyt dzięki wieloletnim kontraktom . Marża operacyjna na poziomie 76 proc. pokazuje, że ten segment działa inaczej niż tradycyjny, bardziej cykliczny rynek pamięci masowej .
Poprawa cen konwencjonalnych pamięci — używanych m.in. w komputerach, smartfonach i zwykłych serwerach — rzeczywiście przyczyniła się do wzrostu przychodów. Ten segment pozostaje jednak znacznie silniej uzależniony od relacji podaży i popytu .
Na rynku pojawiają się obawy, że odbicie w tradycyjnych pamięciach może zbliżać się do szczytu, a popyt z rynków niezwiązanych bezpośrednio z AI nadal jest słabszy . Właśnie ten rozdźwięk może częściowo tłumaczyć reakcję giełdy. Inwestorzy chcą wiedzieć, czy boom na AI podniesie wyniki całej branży, czy przede wszystkim zapewni wyjątkowe zyski w wąskim segmencie HBM.
SK Hynix zarabia rekordowe kwoty na pamięciach dla sztucznej inteligencji, a dzięki wieloletnim umowom ma już zabezpieczoną część popytu na przyszłość. Jednak rynek akcji patrzy dalej niż na bieżące wyniki.
Najważniejsze pytania dotyczą tego, czy tradycyjny rynek pamięci utrzyma obecne podwyżki cen oraz czy wydatki na infrastrukturę AI będą rosły wystarczająco szybko, by uzasadnić bardzo wysokie oczekiwania inwestorów. Dlatego rekordowy kwartał SK Hynix stał się jednocześnie dowodem siły boomu AI i ostrzeżeniem, że dla rynku „rekord” może już nie wystarczać.