Najbardziej namacalnym rezultatem spotkania Huanga i Chunga jest projekt Saemangeum. Tereny zrekultywowane na zachodnim wybrzeżu Korei Południowej mają stać się krajową „Doliną AI” – skoncentrowaną strefą przemysłową łączącą infrastrukturę obliczeniową, produkcję robotów i czystą energię .
Podczas spotkania Chung formalnie poprosił Huanga o współinwestycję. Huang przyjął propozycję, ogłaszając zamiar budowy dedykowanego centrum danych AI na tym terenie . Dyskutowano również o otwarciu centrum badawczego Nvidii ds. robotyki AI w prowincji Jeolla Północna, które ma być fundamentem tego przedsięwzięcia
.
Liczby robią wrażenie. Hyundai przeznaczył 9 bilionów wonów – około 6,3 do 7 miliardów dolarów – na klaster Saemangeum, z czego 5,8 biliona wonów jest zarezerwowane na centrum danych AI, a reszta na pierwszą w Korei Południowej fabrykę robotów . Po ukończeniu, obiekt ma służyć jako główna baza produkcyjna Hyundai dla humanoidów Atlas i innych robotów Boston Dynamics, a centrum danych zapewni moc obliczeniową niezbędną do trenowania i uruchamiania symulacji, na których opiera się strategia fizycznej AI koncernu
.
Relacje Hyundaia z Boston Dynamics – firmą przejętą za 1,1 miliarda dolarów w 2021 roku – wchodzą teraz w fazę operacyjną . Choć spotkanie w Seulu nie zapoczątkowało planu masowej produkcji Atlasa, to było momentem, w którym harmonogram został przypieczętowany z głównym partnerem w zakresie infrastruktury AI.
Oto sekwencja wdrożenia potwierdzona przez firmy: Boston Dynamics rozpoczęło produkcję nowego, w pełni elektrycznego Atlasa w swojej siedzibie w Bostonie na początku 2026 roku, a pierwsze floty są już w tym roku przypisane do Centrum Aplikacji Metaplantów Robotycznych Hyundaia oraz do Google DeepMind . Do 2028 roku Atlas zacznie wykonywać zadania sekwencjonowania części w Metaplancie Ameryka należącym do Hyundai Motor Group w Georgii
. Długoterminowy cel produkcyjny, ogłoszony na targach CES 2026, to 30 000 sztuk Atlasa rocznie
.
Hyundai planuje zakup „dziesiątek tysięcy” robotów – humanoidów Atlas, czworonogów Spot i robotów logistycznych Stretch – i zintegrowanie ich w swojej globalnej sieci produkcyjnej . Deklarowanym celem jest przejście w kierunku „automatyzacji skoncentrowanej na człowieku”, gdzie roboty przejmują powtarzalne, niebezpieczne zadania, a ludzie skupiają się na nadzorze i pracach wymagających wyższych kwalifikacji
.
Poza centrum danych i harmonogramem dla Atlasa, Huang i Chung rozszerzyli swój sojusz na to, co określili mianem pełnego stosu fizycznej AI. Partnerstwo obejmuje teraz mobilność autonomiczną, produkcję wspomaganą AI i robotykę .
Nvidia podpisała już wcześniej kontrakt na dostawę dla Hyundaia 50 000 procesorów graficznych Blackwell, a podczas rozmów w Seulu firmy zgodziły się pogłębić tę umowę i rozszerzyć współpracę nad pojazdami definiowanymi programowo, symulacjami fabryk w postaci cyfrowych bliźniaków i infrastrukturą do trenowania robotów .
Huang powiedział dziennikarzom, że obie firmy są „bardzo, bardzo blisko” industrializacji robotyki, dodając, że planują wprowadzić AI do „wszystkich form mobilności” . Ten język oznacza zmianę ambicji: Hyundai nie jest już tylko klientem Nvidii na chipy. Staje się poligonem doświadczalnym na skalę produkcyjną dla całego stosu fizycznej AI Nvidii i platformy symulacyjnej Omniverse.
Szczyt z Hyundaiem był głównym wydarzeniem, ale czterodniowa wizyta Huanga w Korei Południowej – która rozpoczęła się 5 czerwca po jego wystąpieniach na Computex i GTC Taipei – miała na celu przede wszystkim zabezpieczenie łańcucha dostaw chipów pamięci, zasilających platformy AI Nvidii . Przeszedł przez starannie zaplanowany harmonogram spotkań z szefami najpotężniejszych konglomeratów w kraju.
SK Hynix i SK Group. Najważniejsze ogłoszenie w sprawie półprzewodników padło po kolacji Huanga z prezesem SK Group, Choi Tae-wonem, i prezesem SK Hynix, Kwak Ro-jungiem, w restauracji Kkanbu Chicken w Gangnam 7 czerwca . Huang potwierdził, że nowy procesor Nvidia Vera CPU będzie wykorzystywał pamięci DRAM od SK Hynix, a firmy ogłosiły wieloletnie partnerstwo technologiczne w celu rozwoju pamięci HBM4
. Obie strony zasygnalizowały przygotowania do współpracy na dużą skalę w drugiej połowie 2026 i w 2027 roku
. Huang ostrzegł również, że obecny niedobór chipów pamięci może potrwać kilka lat
.
Samsung Electronics. Huang spotkał się z kierownictwem Samsunga, aby omówić łańcuch dostaw HBM, w tym potencjalną głębszą współpracę w zakresie zdolności produkcyjnych i technologii pamięci nowej generacji . Samsung, obok SK Hynix i Microna, został zakwalifikowany do dostarczania chipów HBM4 dla platformy AI Vera Rubin Nvidii
.
SK Telecom. Firma planuje wykorzystać platformę Nvidia DGX do budowy gigawatowej chmury AI w Korei Południowej, a pierwsza fabryka AI ma ruszyć w 2027 roku . Podczas wizyty podpisano formalną umowę partnerską.
LG Group i Naver. Huang spotkał się również z prezesem LG, Koo Kwang-mo, i prezesem Naver, Lee Hae-jin, aby omówić współpracę w obszarze AI w elektronice użytkowej, usługach AI i infrastrukturze chmurowej .
Podczas całej wizyty Huang przedstawiał Koreę Południową w kategoriach strategicznych. Nazwał ten kraj „jednym z czołowych państw w dziedzinie AI” i wskazał robotykę jako jego następny duży sektor wzrostu . Logika jest prosta: dominacja Korei Południowej w produkcji chipów pamięci czyni ją niezbędną dla łańcucha dostaw sprzętu Nvidii, a jej infrastruktura produkcyjna i globalna sieć fabryk Hyundaia sprawiają, że jest to naturalne miejsce do industrializacji fizycznej AI.
Spotkania w czerwcu 2026 roku skutecznie dopełniły zwrotu, który rozpoczął się podczas poprzedniej wizyty Huanga w październiku 2025 roku. Wtedy to po raz pierwszy spotkał się on z Lee Jae-yongiem z Samsunga i Chungiem z Hyundaia przy kurczaku i piwie, obiecując dostawę 260 000 procesorów graficznych dla koreańskiego przemysłu i rządu . To, co wtedy było zobowiązaniem dostawczym, teraz stało się wspólnym projektem budowy – fizycznym łańcuchem dostaw AI rozciągającym się od fabryk pamięci HBM4 w Icheon i Pyeongtaek, przez Dolinę AI na zrekultywowanych terenach Saemangeum, aż po roboty Atlas segregujące części na liniach montażowych w Georgii.
Comments
0 comments