Anthropic rozszerza dostęp do AI Mythos i przygotowuje gigantyczne IPO

Nowi partnerzy stanowią strategiczną zmianę w stosunku do początkowego skupienia na Big Tech – teraz obejmują operatorów infrastruktury krytycznej. Wśród nich są przedstawiciele sektora energetycznego, wodociągów, opieki zdrowotnej, telekomunikacji i sprzętu komputerowego – branż, które nie były dobrze reprezentowane w pierwszej rundzie . Wymieniani z nazwy uczestnicy to m.in. NATO, Samsung oraz Europejska Agencja ds. Cyberbezpieczeństwa (ENISA), która jest pierwszym organem UE biorącym udział w projekcie .

Ekspansja nastąpiła po kilku tygodniach ścisłej współpracy z rządem USA, który wcześniej wyrażał obawy co do poszerzania dostępu do tak potężnego narzędzia AI do ofensywnego bezpieczeństwa . Od czasu uruchomienia, partnerzy Project Glasswing odkryli łącznie ponad 10 000 luk o wysokim lub krytycznym stopniu zagrożenia .

Odkrycie 27-letniego błędu dnia zerowego w OpenBSD

Najbardziej uderzającym przykładem autonomicznych możliwości Mythos pozostaje odkrycie 27-letniego błędu przepełnienia liczb całkowitych w stosie TCP OpenBSD. Błąd, obecny od 1999 roku, mógł zawiesić każdy dotknięty nim serwer za pomocą zaledwie dwóch pakietów. Przez prawie trzy dekady umykał ludzkim audytom bezpieczeństwa i zautomatyzowanym narzędziom do fuzzingu . Pojedyncze uruchomienie modelu w celu wykrycia tej luki kosztowało podobno mniej niż 50 dolarów mocy obliczeniowej .

To odkrycie było częścią szerszego, autonomicznego przeszukania, które ujawniło tysiące luk dnia zerowego we wszystkich głównych systemach operacyjnych i przeglądarkach internetowych. W jednym z testów porównawczych Mythos wygenerował 181 działających exploitów dla Firefoksa, podczas gdy Claude Opus 4.6 poradził sobie z zaledwie dwoma .

Anthropic składa poufny wniosek o IPO

1 czerwca 2026 roku Anthropic poufnie złożył w amerykańskiej Komisji Papierów Wartościowych i Giełd (SEC) projekt rejestracyjny na formularzu S-1 w związku z planowaną pierwszą ofertą publiczną . To zgłoszenie daje firmie możliwość wejścia na giełdę po zakończeniu przeglądu przez SEC, a termin będzie zależał od warunków rynkowych .

Złożenie wniosku nastąpiło niespełna tydzień po zamknięciu przez firmę rundy finansowania serii H o wartości 65 miliardów dolarów, która ustaliła wycenę post-money na 965 miliardów dolarów, chwilowo przewyższając wycenę rywala OpenAI . Doniesienia medialne sugerują, że publiczny listing może podnieść wartość firmy powyżej biliona dolarów .

Od ograniczonego do powszechnego dostępu: zmieniająca się strategia

Stanowisko Anthropic w kwestii publicznego dostępu ewoluowało błyskawicznie. Kiedy Mythos Preview został zaprezentowany w kwietniu, firma ograniczyła go do zaledwie 12 partnerów z sektora obronnego i wyraźnie stwierdziła, że jest zbyt niebezpieczny do ogólnego udostępnienia ze względu na zdolność do autonomicznego znajdowania i wykorzystywania luk dnia zerowego .

Na początku czerwca kontrolowana ekspansja do 150 organizacji już nastąpiła, a zaledwie kilka dni wcześniej, 29 maja 2026 roku, firma zapowiedziała plany szerokiego udostępnienia modeli AI klasy Mythos publicznie w ciągu kilku tygodni – zaledwie siedem tygodni po uznaniu technologii za zbyt potężną, by wdrażać ją na szeroką skalę .

Szersze implikacje dla branży

• Konkurencyjny krajobraz AI: W miarę jak Anthropic rośnie, europejskie laboratorium AI Mistral AI opracowuje modele mające konkretnie przeciwdziałać możliwościom granicznym, takim jak Mythos, aspirując do roli suwerennej europejskiej alternatywy. Sam Anthropic rozszerza również swoją obecność w Europie, otwierając nowe biura, aby wspierać rosnącą bazę partnerów na całym kontynencie .
• Rynek pracy w cyberbezpieczeństwie: Odkrycie tysięcy nowych podatności spowodowało gwałtowny wzrost zapotrzebowania na role z zakresu bezpieczeństwa wspomagane AI. Ogłoszenia o pracę w branży dla specjalistów posiadających umiejętności w zakresie AI do odkrywania luk szybko rosną.
• Integracja dla programistów: W związku z obietnicą szerszego publicznego udostępnienia, programiści już przewidują integrację analizy kodu na poziomie Mythos w potokach CI/CD, co potencjalnie może zautomatyzować nowy poziom ciągłego skanowania bezpieczeństwa w codziennym tworzeniu oprogramowania .