Nowa grupa oznacza strategiczną zmianę w porównaniu z początkowym składem, w którym dominowały wielkie firmy technologiczne i cyberbezpieczeństwa – takie jak Amazon Web Services, Apple, Google, Microsoft i CrowdStrike . Teraz projekt sięga znacznie dalej, do operatorów krytycznej infrastruktury: energetyki, wodociągów, służby zdrowia, telekomunikacji i producentów sprzętu .

Zasięg geograficzny również rozszerzył się dramatycznie. Podczas gdy pierwsza faza ograniczała się głównie do USA i Wielkiej Brytanii, nowa lista partnerów obejmuje sojusz wywiadowczy Five Eyes (Kanada, Australia, Nowa Zelandia) oraz główne gospodarki, takie jak Francja, Niemcy, Japonia, Korea Południowa, Hiszpania i Indie . Aby wesprzeć globalną ekspansję, Anthropic otworzył nowe biuro w Mediolanie – swoje szóste europejskie biuro .

Dostęp do modelu nie jest automatyczny. Każdy nowy partner musi przejść określone kontrole bezpieczeństwa i spełnić wymogi programu, zanim uzyska dostęp .

NYSE dołącza do polowania: zabezpieczanie globalnego systemu finansowego

Najważniejszym nowym partnerem jest prawdopodobnie Intercontinental Exchange (ICE), właściciel Nowojorskiej Giełdy Papierów Wartościowych (NYSE). 3 czerwca 2026 roku ICE ogłosiło przystąpienie do Project Glasswing i wdrożenie Claude Mythos Preview w swojej rozległej globalnej infrastrukturze .

Wdrożenie obejmuje nie tylko kultową giełdę, ale także izby rozliczeniowe ICE, usługi danych i platformy technologii hipotecznej . Jak stwierdził Ben Jackson, prezes ICE, celem jest identyfikacja i eliminacja luk w zabezpieczeniach, zanim zostaną one wykorzystane przez nowe, napędzane AI zagrożenia, co ma wzmocnić „bezpieczeństwo i odporność krytycznej infrastruktury rynkowej” .

Wyniki: ponad 10 000 luk zero-day i 73% skuteczności na poziomie eksperckim

Ekspansja jest poparta imponującymi wynikami, które wyjaśniają, dlaczego organizacje zabiegają o dostęp. W ciągu zaledwie pierwszego miesiąca działania (do końca maja 2026 r.) Claude Mythos Preview odkrył ponad 10 000 krytycznych luk typu zero-day w powszechnie używanym oprogramowaniu .

Ofensywne możliwości modelu zostały rygorystycznie przetestowane przez Brytyjski Instytut Bezpieczeństwa AI (AISI). W swojej ocenie AISI podał, że Mythos Preview osiągnął 73% skuteczności w eksperckich zadaniach typu „capture-the-flag” (CTF) z zakresu cyberbezpieczeństwa – zadaniach, których żaden wcześniejszy model AI nie był w stanie rozwiązać przed kwietniem 2025 roku . AISI zaobserwował również, że po uzyskaniu dostępu do sieci Mythos Preview potrafił samodzielnie odkrywać i wykorzystywać luki, przeprowadzając wieloetapowe ataki, które ludzkiemu specjaliście zajęłyby dni pracy .

W praktycznej demonstracji swoich możliwości firma cyberbezpieczeństwa Palo Alto Networks wykorzystała Mythos do zidentyfikowania 75 prawdziwych luk. Jest to zgodne z szerszymi danymi walidacyjnymi, które pokazują, że spośród krytycznych problemów wskazanych przez Mythos i ocenionych przez niezależne firmy, 90,6% potwierdzono jako prawdziwie pozytywne .

Lawina luk w oprogramowaniu open-source i zobowiązanie na 100 milionów dolarów

Anthropic nie ograniczył się do skanowania kodu partnerów; skierował też Mythos na oprogramowanie open-source, uruchamiając lawinę odpowiedzialnych ujawnień. Według stanu na 22 maja 2026 roku Anthropic formalnie ujawnił 1596 luk w 281 projektach open-source .

Spośród tych ujawnień 97 zostało załatanych, a 88 otrzymało oficjalne numery CVE lub porady bezpieczeństwa GitHub (GHSA) . W wielu innych przypadkach opiekunowie projektów wydali poprawki bez publikowania publicznego ostrzeżenia. Aby wesprzeć opiekunów mierzących się z tym nagłym obciążeniem pracą, Anthropic zobowiązał się do przekazania nawet 100 milionów dolarów w kredytach na chmurę na pomoc w naprawie odkrytych usterek .

Surowe liczby były jeszcze większe. Mythos Preview przeskanował ponad 1000 projektów open-source i oszacował łącznie 23 019 luk, w tym 6202 uznane za wysokiej lub krytycznej wagi. Spośród problemów wysokiej/krytycznej wagi, które przeszły weryfikację człowieka, 90,6% potwierdzono jako ważne .

Model zbyt ryzykowny, by udostępnić go publicznie – na razie

Pomimo szybkiej ekspansji Project Glasswing, stanowisko Anthropica w sprawie publicznego udostępnienia pozostaje niezmienne: Claude Mythos Preview nie jest i nie będzie udostępniony ogółowi społeczeństwa ze względu na fundamentalne obawy dotyczące bezpieczeństwa i możliwości nadużyć .

Model potrafi samodzielnie identyfikować i wykorzystywać luki typu zero-day w każdym głównym systemie operacyjnym i przeglądarce internetowej . Wygenerował 181 działających exploitów dla przeglądarek, podczas gdy poprzedni model poradził sobie tylko z dwoma – to wzrost o 90 razy – i z powodzeniem zamieniał luki w Firefoksie w działające exploity w 72,4% przypadków .

Anthropic zasygnalizował możliwość wydania w przyszłości modeli „klasy Mythos” z dodatkowymi zabezpieczeniami, ale nie ustalono daty publicznej premiery. Na razie model pozostaje dostępny wyłącznie w ramach Project Glasswing, za pośrednictwem API Claude, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI i Microsoft Foundry dla autoryzowanych użytkowników .

Sprzeciw Białego Domu i porozumienie

Droga do tej ogromnej ekspansji nie była całkowicie gładka. Pod koniec kwietnia 2026 roku Biały Dom sprzeciwił się wcześniejszemu, mniejszemu planowi rozszerzenia Mythos z powodów bezpieczeństwa narodowego . Administracja i Anthropic odbyli kilka tygodni ścisłej współpracy, w którą zaangażowani byli również przedstawiciele branży bezpieczeństwa, opiekunowie oprogramowania open-source oraz rząd USA. Różnice zostały ostatecznie rozwiązane przed ogłoszeniem większego wdrożenia 2–3 czerwca, umożliwiając jego realizację .

Obrona z prędkością maszyny: 1,8 miliarda linii kodu Cisco

W ramach Project Glasswing firma Cisco zademonstrowała surową szybkość obrony napędzanej AI. Firma wykorzystała model do przeskanowania 1,8 miliarda linii kodu w zaledwie 8 tygodni, odkrywając luki w tempie, z którym nie może się równać żaden ludzki zespół. W bezpośrednim wyniku tej przyspieszonej detekcji Cisco przeszło na dwumiesięczną częstotliwość ujawniania luk .

Reakcja Europy: BNP Paribas stawia na Mistral AI

Ogromna moc modeli takich jak Mythos zmienia również globalny krajobraz konkurencyjności. W bezpośredniej odpowiedzi na zagrożenie cyberbezpieczeństwa ze strony zaawansowanych modeli AI, BNP Paribas rozszerzył swoją współpracę z Mistral AI. Francuski bank zwiększa inwestycje i wdrożenie modeli Mistral w celu budowy suwerennej, europejskiej obrony napędzanej AI, wyraźnie traktując to jako strategię ochrony krytycznej infrastruktury przed modelami opracowanymi przez amerykańskie firmy, takie jak Anthropic .

Nowa grupa oznacza strategiczną zmianę w porównaniu z początkowym składem, w którym dominowały wielkie firmy technologiczne i cyberbezpieczeństwa – takie jak Amazon Web Services, Apple, Google, Microsoft i CrowdStrike . Teraz projekt sięga znacznie dalej, do operatorów krytycznej infrastruktury: energetyki, wodociągów, służby zdrowia, telekomunikacji i producentów sprzętu .

Zasięg geograficzny również rozszerzył się dramatycznie. Podczas gdy pierwsza faza ograniczała się głównie do USA i Wielkiej Brytanii, nowa lista partnerów obejmuje sojusz wywiadowczy Five Eyes (Kanada, Australia, Nowa Zelandia) oraz główne gospodarki, takie jak Francja, Niemcy, Japonia, Korea Południowa, Hiszpania i Indie . Aby wesprzeć globalną ekspansję, Anthropic otworzył nowe biuro w Mediolanie – swoje szóste europejskie biuro .

Dostęp do modelu nie jest automatyczny. Każdy nowy partner musi przejść określone kontrole bezpieczeństwa i spełnić wymogi programu, zanim uzyska dostęp .

NYSE dołącza do polowania: zabezpieczanie globalnego systemu finansowego

Najważniejszym nowym partnerem jest prawdopodobnie Intercontinental Exchange (ICE), właściciel Nowojorskiej Giełdy Papierów Wartościowych (NYSE). 3 czerwca 2026 roku ICE ogłosiło przystąpienie do Project Glasswing i wdrożenie Claude Mythos Preview w swojej rozległej globalnej infrastrukturze .

Wdrożenie obejmuje nie tylko kultową giełdę, ale także izby rozliczeniowe ICE, usługi danych i platformy technologii hipotecznej . Jak stwierdził Ben Jackson, prezes ICE, celem jest identyfikacja i eliminacja luk w zabezpieczeniach, zanim zostaną one wykorzystane przez nowe, napędzane AI zagrożenia, co ma wzmocnić „bezpieczeństwo i odporność krytycznej infrastruktury rynkowej” .

Wyniki: ponad 10 000 luk zero-day i 73% skuteczności na poziomie eksperckim

Ekspansja jest poparta imponującymi wynikami, które wyjaśniają, dlaczego organizacje zabiegają o dostęp. W ciągu zaledwie pierwszego miesiąca działania (do końca maja 2026 r.) Claude Mythos Preview odkrył ponad 10 000 krytycznych luk typu zero-day w powszechnie używanym oprogramowaniu .

Ofensywne możliwości modelu zostały rygorystycznie przetestowane przez Brytyjski Instytut Bezpieczeństwa AI (AISI). W swojej ocenie AISI podał, że Mythos Preview osiągnął 73% skuteczności w eksperckich zadaniach typu „capture-the-flag” (CTF) z zakresu cyberbezpieczeństwa – zadaniach, których żaden wcześniejszy model AI nie był w stanie rozwiązać przed kwietniem 2025 roku . AISI zaobserwował również, że po uzyskaniu dostępu do sieci Mythos Preview potrafił samodzielnie odkrywać i wykorzystywać luki, przeprowadzając wieloetapowe ataki, które ludzkiemu specjaliście zajęłyby dni pracy .

W praktycznej demonstracji swoich możliwości firma cyberbezpieczeństwa Palo Alto Networks wykorzystała Mythos do zidentyfikowania 75 prawdziwych luk. Jest to zgodne z szerszymi danymi walidacyjnymi, które pokazują, że spośród krytycznych problemów wskazanych przez Mythos i ocenionych przez niezależne firmy, 90,6% potwierdzono jako prawdziwie pozytywne .

Lawina luk w oprogramowaniu open-source i zobowiązanie na 100 milionów dolarów

Anthropic nie ograniczył się do skanowania kodu partnerów; skierował też Mythos na oprogramowanie open-source, uruchamiając lawinę odpowiedzialnych ujawnień. Według stanu na 22 maja 2026 roku Anthropic formalnie ujawnił 1596 luk w 281 projektach open-source .

Spośród tych ujawnień 97 zostało załatanych, a 88 otrzymało oficjalne numery CVE lub porady bezpieczeństwa GitHub (GHSA) . W wielu innych przypadkach opiekunowie projektów wydali poprawki bez publikowania publicznego ostrzeżenia. Aby wesprzeć opiekunów mierzących się z tym nagłym obciążeniem pracą, Anthropic zobowiązał się do przekazania nawet 100 milionów dolarów w kredytach na chmurę na pomoc w naprawie odkrytych usterek .

Surowe liczby były jeszcze większe. Mythos Preview przeskanował ponad 1000 projektów open-source i oszacował łącznie 23 019 luk, w tym 6202 uznane za wysokiej lub krytycznej wagi. Spośród problemów wysokiej/krytycznej wagi, które przeszły weryfikację człowieka, 90,6% potwierdzono jako ważne .

Model zbyt ryzykowny, by udostępnić go publicznie – na razie

Pomimo szybkiej ekspansji Project Glasswing, stanowisko Anthropica w sprawie publicznego udostępnienia pozostaje niezmienne: Claude Mythos Preview nie jest i nie będzie udostępniony ogółowi społeczeństwa ze względu na fundamentalne obawy dotyczące bezpieczeństwa i możliwości nadużyć .

Model potrafi samodzielnie identyfikować i wykorzystywać luki typu zero-day w każdym głównym systemie operacyjnym i przeglądarce internetowej . Wygenerował 181 działających exploitów dla przeglądarek, podczas gdy poprzedni model poradził sobie tylko z dwoma – to wzrost o 90 razy – i z powodzeniem zamieniał luki w Firefoksie w działające exploity w 72,4% przypadków .

Anthropic zasygnalizował możliwość wydania w przyszłości modeli „klasy Mythos” z dodatkowymi zabezpieczeniami, ale nie ustalono daty publicznej premiery. Na razie model pozostaje dostępny wyłącznie w ramach Project Glasswing, za pośrednictwem API Claude, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI i Microsoft Foundry dla autoryzowanych użytkowników .

Sprzeciw Białego Domu i porozumienie

Droga do tej ogromnej ekspansji nie była całkowicie gładka. Pod koniec kwietnia 2026 roku Biały Dom sprzeciwił się wcześniejszemu, mniejszemu planowi rozszerzenia Mythos z powodów bezpieczeństwa narodowego . Administracja i Anthropic odbyli kilka tygodni ścisłej współpracy, w którą zaangażowani byli również przedstawiciele branży bezpieczeństwa, opiekunowie oprogramowania open-source oraz rząd USA. Różnice zostały ostatecznie rozwiązane przed ogłoszeniem większego wdrożenia 2–3 czerwca, umożliwiając jego realizację .

Obrona z prędkością maszyny: 1,8 miliarda linii kodu Cisco

W ramach Project Glasswing firma Cisco zademonstrowała surową szybkość obrony napędzanej AI. Firma wykorzystała model do przeskanowania 1,8 miliarda linii kodu w zaledwie 8 tygodni, odkrywając luki w tempie, z którym nie może się równać żaden ludzki zespół. W bezpośrednim wyniku tej przyspieszonej detekcji Cisco przeszło na dwumiesięczną częstotliwość ujawniania luk .

Reakcja Europy: BNP Paribas stawia na Mistral AI

Ogromna moc modeli takich jak Mythos zmienia również globalny krajobraz konkurencyjności. W bezpośredniej odpowiedzi na zagrożenie cyberbezpieczeństwa ze strony zaawansowanych modeli AI, BNP Paribas rozszerzył swoją współpracę z Mistral AI. Francuski bank zwiększa inwestycje i wdrożenie modeli Mistral w celu budowy suwerennej, europejskiej obrony napędzanej AI, wyraźnie traktując to jako strategię ochrony krytycznej infrastruktury przed modelami opracowanymi przez amerykańskie firmy, takie jak Anthropic .