MacPaw i Liquid AI łączą siły, by zbudować w pełni lokalny stos AI dla Maca

• Liquid Foundation Models (LFM) – Liquid AI projektuje i dostraja specjalistyczne modele LFM przeznaczone specjalnie dla asystenta AI na macOS. Modele te są zoptymalizowane pod kątem wydajności na układach Apple Silicon .
• Elix – lokalny silnik inferencyjny MacPaw, który uruchamia modele LFM w całości na Macu. Pozwala na wykonywanie obliczeń AI bez wysyłania danych do chmury, zapewniając szybkie odpowiedzi, prywatność i działanie offline .
• Mnemos – warstwa trwałej pamięci MacPaw, która zapamiętuje kontekst między interakcjami. Dzięki temu asystent „pamięta” poprzednie rozmowy i z czasem staje się coraz bardziej użyteczny .

Eney: pierwszy produkt na nowym stosie

Eney to asystent AI MacPaw dla macOS. Będzie pierwszym produktem zasilanym przez nowy stos, oferującym lokalne rozumowanie, wyszukiwanie kontekstowe, wykonywanie poleceń i historię rozmów – wszystko przechowywane lokalnie. Modele chmurowe pozostaną dostępne jako opcja, gdy zadanie będzie wymagało mocy obliczeniowej chmury . Eney już w zeszłym roku przeszedł na lokalny model, a nowe partnerstwo ma jeszcze bardziej pogłębić tę lokalną architekturę .

Dostęp dla deweloperów przez Setapp z systemem kredytów

Gdy stos zostanie sprawdzony w Eney, MacPaw planuje udostępnić te same lokalne technologie inferencyjne (Elix + Mnemos + LFM) zewnętrznym deweloperom za pośrednictwem Setapp – swojego subskrypcyjnego sklepu z aplikacjami, który ma już ponad 150 000 płacących subskrybentów .

• System kredytowy – MacPaw testuje rozwiązanie, w którym użytkownicy Setapp kupują kredyty. Każda operacja AI (lokalna lub chmurowa) zużywa kredyty w zależności od złożoności zadania .
• Wszystko w jednym miejscu dla deweloperów – Deweloperzy Setapp będą mogli oferować lokalne funkcje AI za pomocą udostępnionego stosu, a także korzystać z modeli chmurowych (np. od Google, jeśli zadanie wymaga skali chmury) . Oznacza to, że deweloperzy dostają jedną platformę z opcjami lokalnej i chmurowej inferencji.

Partnerstwo jest przedstawiane jako alternatywa dla chmurowego AI stawiająca na prywatność, z celem domyślnego przechowywania danych osobowych na urządzeniu, przy jednoczesnym umożliwieniu użytkownikom sięgnięcia po modele chmurowe, gdy są one lepszym narzędziem do danego zadania .