Nowa struktura cenowa

DeepSeek jest pierwszym dużym dostawcą API AI, który wprowadza taryfy zależne od pory dnia, wzorowane na opłatach za prąd w szczycie i poza nim . Stawki pozaszczytowe są o 50% niższe od szczytowych, co oznacza, że zapytania API w godzinach szczytu kosztują dwukrotnie więcej . Godziny szczytu (UTC) przypadają na przedziały 01:00–04:00 oraz 06:00–10:00 .

Ceny V4-Pro (za 1 mln tokenów, USD)

Ceny V4-Flash (za 1 mln tokenów, USD)

(Ceny dla wejściowych tokenów z chybionym cache w nowych taryfach są szacowane na podstawie potwierdzonych mnożników dla tokenów wyjściowych. Skoki cen dla wyjściowych są potwierdzone przez wiele źródeł .)

Tokeny wejściowe pobrane z cache pozostają drastycznie tańsze. Dla V4-Pro trafienie w cache to koszt około $0,004 za 1 mln tokenów, czyli blisko 100-krotnie mniej – to silna zachęta dla programistów do optymalizacji cache'owania .

Specyfikacja modeli

Oba modele przeznaczone są wyłącznie do tekstu i oparte na architekturze Mixture-of-Experts (MoE). Są w pełni open-weight, dostępne na licencji MIT, co oznacza możliwość samodzielnego hostowania .

(Źródło: )

Oba modele oferują trzy tryby wnioskowania: Non-think (szybki, intuicyjny), Think High (analityczny z łańcuchem myśli) oraz Think Max (dogłębne rozumowanie) .

Jak DeepSeek wypada na tle konkurencji?

Nowe ceny całkowicie zmieniają pozycjonowanie DeepSeek na rynku. Poniższe zestawienie uwzględnia standardowe stawki API dla krótkiego kontekstu (za 1 mln tokenów) dla wszystkich dostawców.

(Źródła: DeepSeek , OpenAI , Anthropic )

W porównaniu z OpenAI GPT-5.6 Luna

OpenAI 30 lipca 2026 roku obniżyło ceny GPT-5.6 Luna o 80%, do $0,20 za wejście i $1,20 za wyjście na 1 mln tokenów . Obraz konkurencji zmienił się diametralnie:

• V4-Pro w szczycie (wyjście $3,96) jest 3,3 razy droższe niż Luna ($1,20).
• V4-Flash w szczycie (wyjście $1,26) jest tylko o 5% droższy od Luni.
• V4-Flash poza szczytem (wyjście $0,63) jest o 47% tańszy niż Luna, co wciąż daje mu przewagę kosztową.

DeepSeek, niegdyś wyraźny lider cenowy, dziś mierzy się z agresywnym rywalem w OpenAI .

W porównaniu z Anthropic Claude Fable 5

Flagowy model Anthropic do zaawansowanego rozumowania kosztuje $10 (wejście) i $50 (wyjście) za 1 mln tokenów . Przy takich stawkach DeepSeek wciąż pozostaje opcją ekonomiczną:

• V4-Pro w szczycie (wyjście $3,96) jest o 92% tańszy niż Fable 5 ($50).
• V4-Flash w szczycie (wyjście $1,26) jest o 97,5% tańszy.

Nawet przy nowych, wyższych stawkach, oba modele DeepSeek pozostają znacznie bardziej przystępne cenowo niż topowa oferta Anthropica .

W porównaniu z xAI Grok 4.6

Ceny dla Grok 4.6 nie były dostępne w dostarczonych źródłach, więc nie można dokonać bezpośredniego porównania.

Co stoi za podwyżkami?

DeepSeek jako główny powód podaje gwałtownie rosnący popyt przeciążający moce obliczeniowe . Modele V4 po premierze w kwietniu 2026 roku zyskały ogromną popularność, tworząc wąskie gardła w dostępie do procesorów graficznych (GPU), których firma nie mogła już dłużej pokrywać przy ultra-niskich cenach .

Nałożyło się na to kilka czynników:

• Szybsze od infrastruktury tempo adopcji: Połączenie 1-milionowego kontekstu, otwartej licencji MIT i niskich cen przyciągnęło lawinę programistów i firm .
• Agresywne cięcia cen przez OpenAI: 30 lipca 2026 roku OpenAI obniżyło ceny GPT-5.6 Luna o 80%, wywierając presję na pozycjonowanie DeepSeek . Nowe ceny DeepSeek częściowo zamykają tę lukę.
• Zarządzanie przepustowością: DeepSeek opisuje zmiany jako umożliwiające „bardziej elastyczne planowanie obciążenia pracą”, co w praktyce oznacza zachęcanie do przenoszenia mniej pilnych zadań na godziny poza szczytem . To pierwszy tego typu model cen dynamicznych w branży API .

Co powinni zrobić programiści?

• Przenosić niepilne zadania na godziny pozaszczytowe, by skorzystać z 50-procentowej zniżki.
• Optymalizować cache'owanie promptów, aby wykorzystać niemal 100-krotnie niższe ceny dla tokenów trafiających w cache. Dla V4-Pro wejście z cache to około $0,004 za 1 mln tokenów, podczas gdy szczytowy koszt wejścia z pominięciem cache to ~$0,98 .
• Rozważyć własne hostowanie (self-hosting): Oba modele V4 są dostępne na licencji MIT na Hugging Face. Dla dużych wolumenów pracy może to być bardziej opłacalne, pomimo początkowych kosztów infrastruktury .
• Ponownie przeanalizować opłacalność GPT-5.6 Luna: Przy stawkach $0,20/$1,20 może być tańszym wyborem dla zadań wymagających dużego wolumenu wyjściowego, które nie potrzebują 1-milionowego kontekstu lub specyficznych cech architektury DeepSeek.

Podsumowanie

Podwyżki cen DeepSeek oznaczają koniec ery, w której chiński startup był powszechnie uznawany za najbardziej przystępnego cenowo dostawcę zaawansowanych modeli AI. Teraz jego ceny w niektórych aspektach zbliżyły się do najtańszej oferty OpenAI, wciąż jednak pozostają o rząd wielkości niższe od premium tieru Anthropica. Dla programistów połączenie taryf szczytowych/pozaszczytowych, głębokich zniżek za cache i w pełni otwartej licencji MIT oznacza, że o ostatecznym rachunku za API coraz częściej decydować będzie architektura i harmonogram pracy, a nie tylko sam wybór modelu.

Nowa struktura cenowa

DeepSeek jest pierwszym dużym dostawcą API AI, który wprowadza taryfy zależne od pory dnia, wzorowane na opłatach za prąd w szczycie i poza nim . Stawki pozaszczytowe są o 50% niższe od szczytowych, co oznacza, że zapytania API w godzinach szczytu kosztują dwukrotnie więcej . Godziny szczytu (UTC) przypadają na przedziały 01:00–04:00 oraz 06:00–10:00 .

Ceny V4-Pro (za 1 mln tokenów, USD)

Ceny V4-Flash (za 1 mln tokenów, USD)

(Ceny dla wejściowych tokenów z chybionym cache w nowych taryfach są szacowane na podstawie potwierdzonych mnożników dla tokenów wyjściowych. Skoki cen dla wyjściowych są potwierdzone przez wiele źródeł .)

Tokeny wejściowe pobrane z cache pozostają drastycznie tańsze. Dla V4-Pro trafienie w cache to koszt około $0,004 za 1 mln tokenów, czyli blisko 100-krotnie mniej – to silna zachęta dla programistów do optymalizacji cache'owania .

Specyfikacja modeli

Oba modele przeznaczone są wyłącznie do tekstu i oparte na architekturze Mixture-of-Experts (MoE). Są w pełni open-weight, dostępne na licencji MIT, co oznacza możliwość samodzielnego hostowania .

(Źródło: )

Oba modele oferują trzy tryby wnioskowania: Non-think (szybki, intuicyjny), Think High (analityczny z łańcuchem myśli) oraz Think Max (dogłębne rozumowanie) .

Jak DeepSeek wypada na tle konkurencji?

Nowe ceny całkowicie zmieniają pozycjonowanie DeepSeek na rynku. Poniższe zestawienie uwzględnia standardowe stawki API dla krótkiego kontekstu (za 1 mln tokenów) dla wszystkich dostawców.

(Źródła: DeepSeek , OpenAI , Anthropic )

W porównaniu z OpenAI GPT-5.6 Luna

OpenAI 30 lipca 2026 roku obniżyło ceny GPT-5.6 Luna o 80%, do $0,20 za wejście i $1,20 za wyjście na 1 mln tokenów . Obraz konkurencji zmienił się diametralnie:

• V4-Pro w szczycie (wyjście $3,96) jest 3,3 razy droższe niż Luna ($1,20).
• V4-Flash w szczycie (wyjście $1,26) jest tylko o 5% droższy od Luni.
• V4-Flash poza szczytem (wyjście $0,63) jest o 47% tańszy niż Luna, co wciąż daje mu przewagę kosztową.

DeepSeek, niegdyś wyraźny lider cenowy, dziś mierzy się z agresywnym rywalem w OpenAI .

W porównaniu z Anthropic Claude Fable 5

Flagowy model Anthropic do zaawansowanego rozumowania kosztuje $10 (wejście) i $50 (wyjście) za 1 mln tokenów . Przy takich stawkach DeepSeek wciąż pozostaje opcją ekonomiczną:

• V4-Pro w szczycie (wyjście $3,96) jest o 92% tańszy niż Fable 5 ($50).
• V4-Flash w szczycie (wyjście $1,26) jest o 97,5% tańszy.

Nawet przy nowych, wyższych stawkach, oba modele DeepSeek pozostają znacznie bardziej przystępne cenowo niż topowa oferta Anthropica .

W porównaniu z xAI Grok 4.6

Ceny dla Grok 4.6 nie były dostępne w dostarczonych źródłach, więc nie można dokonać bezpośredniego porównania.

Co stoi za podwyżkami?

DeepSeek jako główny powód podaje gwałtownie rosnący popyt przeciążający moce obliczeniowe . Modele V4 po premierze w kwietniu 2026 roku zyskały ogromną popularność, tworząc wąskie gardła w dostępie do procesorów graficznych (GPU), których firma nie mogła już dłużej pokrywać przy ultra-niskich cenach .

Nałożyło się na to kilka czynników:

• Szybsze od infrastruktury tempo adopcji: Połączenie 1-milionowego kontekstu, otwartej licencji MIT i niskich cen przyciągnęło lawinę programistów i firm .
• Agresywne cięcia cen przez OpenAI: 30 lipca 2026 roku OpenAI obniżyło ceny GPT-5.6 Luna o 80%, wywierając presję na pozycjonowanie DeepSeek . Nowe ceny DeepSeek częściowo zamykają tę lukę.
• Zarządzanie przepustowością: DeepSeek opisuje zmiany jako umożliwiające „bardziej elastyczne planowanie obciążenia pracą”, co w praktyce oznacza zachęcanie do przenoszenia mniej pilnych zadań na godziny poza szczytem . To pierwszy tego typu model cen dynamicznych w branży API .

Co powinni zrobić programiści?

• Przenosić niepilne zadania na godziny pozaszczytowe, by skorzystać z 50-procentowej zniżki.
• Optymalizować cache'owanie promptów, aby wykorzystać niemal 100-krotnie niższe ceny dla tokenów trafiających w cache. Dla V4-Pro wejście z cache to około $0,004 za 1 mln tokenów, podczas gdy szczytowy koszt wejścia z pominięciem cache to ~$0,98 .
• Rozważyć własne hostowanie (self-hosting): Oba modele V4 są dostępne na licencji MIT na Hugging Face. Dla dużych wolumenów pracy może to być bardziej opłacalne, pomimo początkowych kosztów infrastruktury .
• Ponownie przeanalizować opłacalność GPT-5.6 Luna: Przy stawkach $0,20/$1,20 może być tańszym wyborem dla zadań wymagających dużego wolumenu wyjściowego, które nie potrzebują 1-milionowego kontekstu lub specyficznych cech architektury DeepSeek.

Podsumowanie

Podwyżki cen DeepSeek oznaczają koniec ery, w której chiński startup był powszechnie uznawany za najbardziej przystępnego cenowo dostawcę zaawansowanych modeli AI. Teraz jego ceny w niektórych aspektach zbliżyły się do najtańszej oferty OpenAI, wciąż jednak pozostają o rząd wielkości niższe od premium tieru Anthropica. Dla programistów połączenie taryf szczytowych/pozaszczytowych, głębokich zniżek za cache i w pełni otwartej licencji MIT oznacza, że o ostatecznym rachunku za API coraz częściej decydować będzie architektura i harmonogram pracy, a nie tylko sam wybór modelu.