Strategia skrystalizowała się w postaci dwóch nowych przełączników – urządzenia o dużej gęstości do zadań wnioskowania (inferencji) oraz chłodzonego cieczą kolosa do szaf treningowych AI nowej generacji. HPE ujawniło również wielowarstwowy plan połączenia niegdyś odrębnych platform zarządzania Aruba i Juniper Mist w jedno, natywnie oparte na AI środowisko .

Nowe przełączniki zbudowane dla AI: QFX5140 i QFX5252

W centrum sprzętowej ekspansji HPE znalazły się dwa nowe przełączniki, oba sygnowane ujednoliconą marką HPE Juniper Networking i dostępne w ramach portfolio HPE AI Factory .

QFX5140: moc obliczeniowa na brzegu sieci

QFX5140 to odpowiedź HPE na gwałtowny wzrost zapotrzebowania na wnioskowanie AI i wdrożenia na brzegu sieci (edge). Jest to przełącznik do centrów danych o stałej konfiguracji w obudowie 1U, zaprojektowany do pracy w strukturach AI, w rolach spine, leaf i border leaf .

• Przepustowość: 16 Tbps przepustowości przełączania, zapewniane przez układ Broadcom Trident 5 z technologią 112G PAM4 SerDes .
• Konfiguracja portów: 24 porty 400GbE (QSFP112) i 8 portów 800GbE (OSFP800), z obsługą podziału na maksymalnie 160 logicznych połączeń 100GbE .
• Cechy struktury AI: Opóźnienia rzędu mikrosekund, wsparcie dla RoCEv2 oraz zaawansowane mechanizmy kontroli przeciążeń, takie jak Priority Flow Control i Explicit Congestion Notification, zbudowane z myślą o deterministycznych wymaganiach ruchu wnioskowania AI/ML .

Prezes HPE Networking, Rami Rahim, opisał przełącznik jako „zbudowany celowo pod kątem następnej fali infrastruktury AI, ze szczególnym uwzględnieniem klastrów wnioskowania na brzegu sieci” .

QFX5252 Switch Tray: 102,4 Tbps dla szaf AMD Helios

QFX5252 to flagowy produkt sprzętowej ofensywy HPE – chłodzona cieczą taca przełączników, zaprojektowana specjalnie do skalowalnego treningu AI w ramach rozwiązania szafowego AMD Helios firmy HPE .

• Całkowita przepustowość: 102,4 Tbps na 64 portach Ethernet 1,6 Tbps w stałej konfiguracji 2U .
• Chłodzenie: Bezpośrednie chłodzenie cieczą, wykorzystujące trzy dekady doświadczenia HPE w inżynierii termicznej, aby obniżyć koszty zasilania i utrzymania obiektów .
• Wsparcie zaawansowanych protokołów: Gotowość do pracy z Ultra Ethernet Transport, zoptymalizowany pod kątem AI system operacyjny Junos OS z zaawansowanym unikaniem przeciążeń i kontrolą wydajności struktury dostosowaną do obciążeń .
• Architektura sprzętowa: Mimo braku formalnego ujawnienia specyfikacji układu ASIC podczas keynote, niezależne raporty wskazują, że QFX5252 zbudowano w oparciu o podwójny układ Broadcom Tomahawk 6 .

Integracja z Juniper: Przebudowa portfolio za 14 mld USD

HPE sfinalizowało przejęcie Juniper w połowie 2025 roku, a konferencja Discover 2026 była pierwszą, na której w pełni zaprezentowano połączoną mapę drogową. Strategia integracji przebiega na czterech frontach.

Ujednolicona marka. Całe portfolio Juniper jest teraz sprzedawane jako HPE Juniper Networking. QFX5140 i QFX5252 to pierwsze duże przełączniki wprowadzone na rynek pod tym wspólnym logo .

Wbudowanie w AI Factory. Portfolio sieciowe zostało bezpośrednio włączone do HPE AI Data Center Solutions, umożliwiając tworzenie pełnej, natywnej dla AI infrastruktury z proaktywnymi funkcjami operacyjnymi .

Jeden program partnerski. HPE ogłosiło połączenie ekosystemów partnerskich HPE i Juniper w jeden globalny program HPE Partner Ready Vantage, który wejdzie w życie 1 listopada 2026 roku. Program obiecuje uproszczoną strukturę i spójne zachęty, chroniąc jednocześnie dotychczasowe inwestycje partnerów .

Wzajemne zapylanie mikrousług. Wewnętrznie HPE wymienia się funkcjami AIOps między swoimi dwiema flagowymi platformami – Aruba Central i Juniper Mist – za pomocą współdzielonych mikrousług. Architektura opiera się na modelu „stwórz raz, wdrażaj wszędzie”, który pozwala na udostępnianie możliwości na obu platformach bez wymuszania migracji .

Wizja sieci samosterującej i ujednoliconego SASE

HPE rozszerzyło swoją koncepcję sieci samosterującej poza sieć kampusową, na fabryki AI i centra danych. Wizja łączy autonomiczne operacje, oparte na AI rozwiązywanie problemów i bezpieczeństwo typu zero-trust w jeden inteligentny system.

Podczas sesji keynote Rami Rahim stwierdził: „AI, sieci i bezpieczeństwo nie są już oddzielnymi domenami. Łączą się w jeden inteligentny, samosterujący system” .

Kluczowe elementy ogłoszone podczas sesji generalnej dotyczącej sieci obejmują:

• Agentową analizę przyczyn źródłowych: agenci AI, którzy proaktywnie diagnozują i usuwają problemy sieciowe w centrum danych, mając na celu skrócenie okien awarii i ograniczenie ręcznego dochodzenia .
• Silnik Marvis AI jako wspólna tkanka: HPE osadza samosterującą platformę Marvis (pochodzącą pierwotnie z Juniper Mist) w Aruba Central, tworząc spójny wątek AI w strukturach przewodowych, bezprzewodowych i centrów danych .
• Ujednolicone SASE ze zintegrowanym orkiestratorem: Pojedyncza platforma Secure Access Service Edge z bezpieczeństwem zero-trust, zarządzana przez wspólny SASE Orchestrator, który będzie dostępny dla wszystkich klientów w dalszej części 2026 roku .

Agentic AIOps: Co, dokąd i jak migruje

Na praktycznym poziomie integracji HPE wymienia się konkretnymi funkcjami AI między Mist a Aruba Central – proces ten firma nazywa „wzajemnym zapylaniem” (cross-pollination) .

• Mist zyskuje obsługę sprzętu Aruba. Platforma HPE Mist AIOps obsługuje teraz przewodowe przełączniki dostępowe HPE Networking CX, przenosząc narzędzia AI Juniper na zainstalowaną bazę przewodową Aruby .
• Aruba Central otrzymuje Marvis. Konwersacyjny agent AI Marvis i jego możliwości samonaprawczej automatyzacji są wprowadzane do HPE Aruba Central, rozszerzając operacje sieciowe sterowane przez AI na klientów Aruby .
• Automatyzacja samonaprawcza. Aruba Networking dziedziczy teraz proaktywne funkcje naprawcze zbudowane pierwotnie w Mist, umożliwiając automatyczne rozwiązywanie problemów bez ręcznej interwencji .
• Rozszerzone operacje centrum danych. Platforma Mist zyskuje głębsze zarządzanie strukturą centrum danych, tworząc pojedynczy panel do proaktywnych operacji sieciowych w centrum danych .

Deklarowanym celem HPE jest dostarczenie ujednoliconego, natywnego dla AI doświadczenia w zarządzaniu siecią, przy jednoczesnym umożliwieniu klientom wyboru Mist lub Aruba Central jako głównego punktu kontrolnego w okresie przejściowym .

Siemens Energy: Symulacje AI w chmurze prywatnej

Wśród ogłoszeń klienckich wyróżniło się Siemens Energy, wskazane jako prestiżowe wdrożenie. Gigant przemysłowy buduje prywatny stos chmurowy w oparciu o technologie AI firm HPE i Nvidia, zaprojektowany specjalnie do symulacji inżynierskich i złożonych zadań modelowania .

Wdrożenie łączy nowe portfolio sieciowe HPE z procesorami graficznymi Nvidia w celu przyspieszenia symulacji cyfrowych bliźniaków i wysokowiernych obciążeń inżynierskich w ramach operacji przemysłowych Siemens Energy .

Strategia skrystalizowała się w postaci dwóch nowych przełączników – urządzenia o dużej gęstości do zadań wnioskowania (inferencji) oraz chłodzonego cieczą kolosa do szaf treningowych AI nowej generacji. HPE ujawniło również wielowarstwowy plan połączenia niegdyś odrębnych platform zarządzania Aruba i Juniper Mist w jedno, natywnie oparte na AI środowisko .

Nowe przełączniki zbudowane dla AI: QFX5140 i QFX5252

W centrum sprzętowej ekspansji HPE znalazły się dwa nowe przełączniki, oba sygnowane ujednoliconą marką HPE Juniper Networking i dostępne w ramach portfolio HPE AI Factory .

QFX5140: moc obliczeniowa na brzegu sieci

QFX5140 to odpowiedź HPE na gwałtowny wzrost zapotrzebowania na wnioskowanie AI i wdrożenia na brzegu sieci (edge). Jest to przełącznik do centrów danych o stałej konfiguracji w obudowie 1U, zaprojektowany do pracy w strukturach AI, w rolach spine, leaf i border leaf .

• Przepustowość: 16 Tbps przepustowości przełączania, zapewniane przez układ Broadcom Trident 5 z technologią 112G PAM4 SerDes .
• Konfiguracja portów: 24 porty 400GbE (QSFP112) i 8 portów 800GbE (OSFP800), z obsługą podziału na maksymalnie 160 logicznych połączeń 100GbE .
• Cechy struktury AI: Opóźnienia rzędu mikrosekund, wsparcie dla RoCEv2 oraz zaawansowane mechanizmy kontroli przeciążeń, takie jak Priority Flow Control i Explicit Congestion Notification, zbudowane z myślą o deterministycznych wymaganiach ruchu wnioskowania AI/ML .

Prezes HPE Networking, Rami Rahim, opisał przełącznik jako „zbudowany celowo pod kątem następnej fali infrastruktury AI, ze szczególnym uwzględnieniem klastrów wnioskowania na brzegu sieci” .

QFX5252 Switch Tray: 102,4 Tbps dla szaf AMD Helios

QFX5252 to flagowy produkt sprzętowej ofensywy HPE – chłodzona cieczą taca przełączników, zaprojektowana specjalnie do skalowalnego treningu AI w ramach rozwiązania szafowego AMD Helios firmy HPE .

• Całkowita przepustowość: 102,4 Tbps na 64 portach Ethernet 1,6 Tbps w stałej konfiguracji 2U .
• Chłodzenie: Bezpośrednie chłodzenie cieczą, wykorzystujące trzy dekady doświadczenia HPE w inżynierii termicznej, aby obniżyć koszty zasilania i utrzymania obiektów .
• Wsparcie zaawansowanych protokołów: Gotowość do pracy z Ultra Ethernet Transport, zoptymalizowany pod kątem AI system operacyjny Junos OS z zaawansowanym unikaniem przeciążeń i kontrolą wydajności struktury dostosowaną do obciążeń .
• Architektura sprzętowa: Mimo braku formalnego ujawnienia specyfikacji układu ASIC podczas keynote, niezależne raporty wskazują, że QFX5252 zbudowano w oparciu o podwójny układ Broadcom Tomahawk 6 .

Integracja z Juniper: Przebudowa portfolio za 14 mld USD

HPE sfinalizowało przejęcie Juniper w połowie 2025 roku, a konferencja Discover 2026 była pierwszą, na której w pełni zaprezentowano połączoną mapę drogową. Strategia integracji przebiega na czterech frontach.

Ujednolicona marka. Całe portfolio Juniper jest teraz sprzedawane jako HPE Juniper Networking. QFX5140 i QFX5252 to pierwsze duże przełączniki wprowadzone na rynek pod tym wspólnym logo .

Wbudowanie w AI Factory. Portfolio sieciowe zostało bezpośrednio włączone do HPE AI Data Center Solutions, umożliwiając tworzenie pełnej, natywnej dla AI infrastruktury z proaktywnymi funkcjami operacyjnymi .

Jeden program partnerski. HPE ogłosiło połączenie ekosystemów partnerskich HPE i Juniper w jeden globalny program HPE Partner Ready Vantage, który wejdzie w życie 1 listopada 2026 roku. Program obiecuje uproszczoną strukturę i spójne zachęty, chroniąc jednocześnie dotychczasowe inwestycje partnerów .

Wzajemne zapylanie mikrousług. Wewnętrznie HPE wymienia się funkcjami AIOps między swoimi dwiema flagowymi platformami – Aruba Central i Juniper Mist – za pomocą współdzielonych mikrousług. Architektura opiera się na modelu „stwórz raz, wdrażaj wszędzie”, który pozwala na udostępnianie możliwości na obu platformach bez wymuszania migracji .

Wizja sieci samosterującej i ujednoliconego SASE

HPE rozszerzyło swoją koncepcję sieci samosterującej poza sieć kampusową, na fabryki AI i centra danych. Wizja łączy autonomiczne operacje, oparte na AI rozwiązywanie problemów i bezpieczeństwo typu zero-trust w jeden inteligentny system.

Podczas sesji keynote Rami Rahim stwierdził: „AI, sieci i bezpieczeństwo nie są już oddzielnymi domenami. Łączą się w jeden inteligentny, samosterujący system” .

Kluczowe elementy ogłoszone podczas sesji generalnej dotyczącej sieci obejmują:

• Agentową analizę przyczyn źródłowych: agenci AI, którzy proaktywnie diagnozują i usuwają problemy sieciowe w centrum danych, mając na celu skrócenie okien awarii i ograniczenie ręcznego dochodzenia .
• Silnik Marvis AI jako wspólna tkanka: HPE osadza samosterującą platformę Marvis (pochodzącą pierwotnie z Juniper Mist) w Aruba Central, tworząc spójny wątek AI w strukturach przewodowych, bezprzewodowych i centrów danych .
• Ujednolicone SASE ze zintegrowanym orkiestratorem: Pojedyncza platforma Secure Access Service Edge z bezpieczeństwem zero-trust, zarządzana przez wspólny SASE Orchestrator, który będzie dostępny dla wszystkich klientów w dalszej części 2026 roku .

Agentic AIOps: Co, dokąd i jak migruje

Na praktycznym poziomie integracji HPE wymienia się konkretnymi funkcjami AI między Mist a Aruba Central – proces ten firma nazywa „wzajemnym zapylaniem” (cross-pollination) .

• Mist zyskuje obsługę sprzętu Aruba. Platforma HPE Mist AIOps obsługuje teraz przewodowe przełączniki dostępowe HPE Networking CX, przenosząc narzędzia AI Juniper na zainstalowaną bazę przewodową Aruby .
• Aruba Central otrzymuje Marvis. Konwersacyjny agent AI Marvis i jego możliwości samonaprawczej automatyzacji są wprowadzane do HPE Aruba Central, rozszerzając operacje sieciowe sterowane przez AI na klientów Aruby .
• Automatyzacja samonaprawcza. Aruba Networking dziedziczy teraz proaktywne funkcje naprawcze zbudowane pierwotnie w Mist, umożliwiając automatyczne rozwiązywanie problemów bez ręcznej interwencji .
• Rozszerzone operacje centrum danych. Platforma Mist zyskuje głębsze zarządzanie strukturą centrum danych, tworząc pojedynczy panel do proaktywnych operacji sieciowych w centrum danych .

Deklarowanym celem HPE jest dostarczenie ujednoliconego, natywnego dla AI doświadczenia w zarządzaniu siecią, przy jednoczesnym umożliwieniu klientom wyboru Mist lub Aruba Central jako głównego punktu kontrolnego w okresie przejściowym .

Siemens Energy: Symulacje AI w chmurze prywatnej

Wśród ogłoszeń klienckich wyróżniło się Siemens Energy, wskazane jako prestiżowe wdrożenie. Gigant przemysłowy buduje prywatny stos chmurowy w oparciu o technologie AI firm HPE i Nvidia, zaprojektowany specjalnie do symulacji inżynierskich i złożonych zadań modelowania .

Wdrożenie łączy nowe portfolio sieciowe HPE z procesorami graficznymi Nvidia w celu przyspieszenia symulacji cyfrowych bliźniaków i wysokowiernych obciążeń inżynierskich w ramach operacji przemysłowych Siemens Energy .