Pinterest stawia 4 miliardy dolarów na AWS i konwersacyjną aplikację zakupową Ask Pinterest

Kluczowym elementem porozumienia jest przejście Pinteresta na autorskie procesory Amazona. Firma będzie wykorzystywać układy AWS Trainium do trenowania modeli AI oraz AWS Graviton do ogólnych zadań obliczeniowych i wnioskowania . To strategiczny zwrot w kierunku specjalistycznego sprzętu chmurowego, który – jak podkreślił dyrektor technologiczny Matt Madrigal – zapewnia platformie „elastyczność obliczeniową, możliwość wyboru sprzętu i wydajność infrastruktury” niezbędną do rozwoju AI . W praktyce oznacza to również uniezależnienie się od dominującego dostawcy chipów w sytuacji, gdy globalna podaż akceleratorów AI pozostaje ograniczona .

Po ogłoszeniu umowy akcje Pinteresta wzrosły o blisko 5% .

Nowe narzędzia reklamowe: AI w służbie marketerów

Podczas festiwalu Cannes Lions Pinterest zaprezentował trzy produkty dla reklamodawców. Wszystkie znajdują się obecnie w fazie ograniczonego dostępu lub testów.

1. Asystent biznesowy (Business Assistant)

To zintegrowany z menedżerem reklam Pinteresta asystent AI, który na razie jest w zamkniętych testach beta wśród reklamodawców z USA . Zamiast zmuszać marketerów do ręcznego przeszukiwania paneli z danymi, narzędzie wykorzystuje rozmowę w języku naturalnym, by identyfikować trendy rynkowe, okazje do kampanii i prezentować rekomendacje w formie czytelnych wykresów, a nie ścian tekstu .

2. Protokół MCP Pinteresta (Pinterest Model Context Protocol)

To warstwa infrastruktury stanowiąca standardowy protokół integracji, który pozwala reklamodawcom bezpośrednio podłączać własne narzędzia AI do danych kampanijnych, analityki i słów kluczowych Pinteresta . Celem jest uczynienie platformy reklamowej Pinteresta czytelną i sterowalną dla zewnętrznych, autonomicznych agentów AI, z którymi marketerzy pracują na co dzień, przy jednoczesnym wykorzystaniu unikalnych sygnałów platformy, takich jak upodobania czy trendy .

3. Kreatywny model Performance+

Jest to rozszerzenie pakietu automatyzacji Performance+, czyli generatywny model AI, który samodzielnie testuje szerszy zestaw kreacji reklamowych – od zdjęć, przez teksty, po układy – by zmaksymalizować skuteczność kampanii . Model ten bazuje na wcześniejszych narzędziach Pinteresta, które potrafiły zamienić proste zdjęcia produktów na obrazy w stylu „lifestyle” przy użyciu AI generatywnej .

Ask Pinterest: Zakupy, które zaczynają się od rozmowy

Najbardziej widowiskowym i eksperymentalnym produktem jest Ask Pinterest – samodzielna aplikacja internetowa na komórki i komputery, dostępna w bardzo ograniczonym zakresie . Zamiast bez końca przewijać tablice z inspirującymi Pinami, użytkownik otwiera okno czatu i po prostu pisze, czego szuka. Wystarczy fraza taka jak „przytulny mały balkon”, a aplikacja podsuwa konkretne produkty i wizualne propozycje, bazując na zapisanych przez użytkownika Pinach i jego profilu w Taste Graph Pinteresta – wewnętrznej mapie gustów i zainteresowań .

Serwis TechCrunch określił apkę mianem eksperymentu, który w przyszłości może trafić do głównej wersji Pinteresta . To fundamentalna zmiana podejścia – przejście od biernego przeglądania inspiracji w stronę aktywnego, konwersacyjnego odkrywania produktów, a tym samym sprawdzian, czy uda się przekuć niejasną inspirację w mierzalne decyzje zakupowe .

Co to oznacza dla użytkowników, reklamodawców i samej platformy

Dla kupujących zmiana ma na razie wymiar filozoficzny, a nie praktyczny. Większość użytkowników nie doświadczy Ask Pinterest, dopóki testy nie zostaną znacząco rozszerzone. Aplikacja pokazuje jednak, w jakim kierunku zmierza Pinterest – w stronę spersonalizowanych, pośredniczonych przez AI rozmów, które mogą zastąpić tradycyjne wyszukiwanie i algorytmiczne kanały.

Dla reklamodawców zmiany są znacznie bardziej namacalne. Asystent biznesowy i kreatywny model Performance+ mają skrócić czas konfiguracji kampanii, ograniczyć ręczną optymalizację i poprawić zwrot z nakładów reklamowych . Protokół MCP to z kolei zagranie architektoniczne: zamiast wiązać marketerów z interfejsami Pinteresta, pozycjonuje platformę jako warstwę danych, do której dostęp mają zewnętrzni agenci AI. To może sprawić, że budżety reklamowe na Pintereście staną się mniej podatne na ruchy cenowe w sytuacji, gdy rynek narzędzi AI będzie się fragmentaryzował .

Dla samego Pinteresta umowa z AWS na 4 miliardy dolarów gwarantuje moc obliczeniową zdolną obsłużyć ogromne zadania AI do końca dekady. Przez postawienie na autorskie chipy Amazonu firma zabezpiecza się przed niedoborami procesorów graficznych i może znacząco obniżyć jednostkowy koszt wnioskowania AI na wielką skalę. To strategiczna konieczność, jeśli konwersacyjne wyszukiwanie i generatywne kreacje reklamowe mają przestać być eksperymentem, a stać się codziennością na platformie .