Microsoft rozważa DeepSeek V4, by obniżyć koszty Copilot Cowork

Copilot Cowork to nie zwykły chatbot

Copilot Cowork został zaprojektowany do delegowania pracy, a nie tylko odpowiadania na pojedyncze pytania. Agent może korzystać z kontekstu wiadomości e-mail, spotkań, plików i danych w Microsoft 365, a w jednym procesie sięgać m.in. do Outlooka, SharePointa, Teams i Excela .

Taki agent musi planować kolejne kroki, wywoływać narzędzia, odczytywać wyniki i reagować na zmiany w toku zadania. Jedno polecenie użytkownika może zatem uruchomić serię operacji, z których każda generuje zużycie tokenów wejściowych, wyjściowych lub buforowanych. W praktyce oznacza to znacznie większe obciążenie infrastruktury niż w przypadku krótkiej rozmowy z chatbotem.

To właśnie dlatego koszt wnioskowania — czyli uruchamiania modelu AI — staje się kluczowym elementem rachunku ekonomicznego. Przy rozliczaniu zależnym od rzeczywistego użycia każda oszczędność po stronie modelu może poprawić marżę Microsoftu albo pozwolić mu zmniejszyć liczbę kredytów potrzebnych do wykonania tego samego zadania .

Dlaczego akurat DeepSeek V4?

Zainteresowanie Microsoftu DeepSeek V4 można odczytywać przez pryzmat trzech potrzeb.

1. Niższy koszt działania na dużą skalę

DeepSeek V4 korzysta z wydajnego mechanizmu uwagi, który ma ograniczać koszt wdrożenia przy dużym obciążeniu . To istotne w przypadku agenta realizującego tysiące lub miliony wieloetapowych zadań w środowiskach firmowych.

Microsoft ma już doświadczenie operacyjne z modelami DeepSeek. Ich warianty, w tym V4 Pro i V4 Flash, są dostępne w katalogu Microsoft Foundry, czyli usłudze Azure przeznaczonej do pracy z modelami AI . To może ułatwić testowanie, dostrajanie i wdrożenie wersji przeznaczonej specjalnie dla Copilot Cowork.

2. Mniejsza zależność od dostawców modeli

W momencie premiery Copilot Cowork oferował wybór modeli Claude Opus i Sonnet firmy Anthropic, a także GPT-5.5 firmy OpenAI . Dodanie wydajnego, tańszego modelu o otwartych wagach dałoby Microsoftowi większą kontrolę nad kosztami i zmniejszyłoby jego zależność od cen oraz dostępności modeli zewnętrznych partnerów.

Nie oznacza to, że DeepSeek musiałby zastąpić Claude’a lub GPT. Bardziej prawdopodobny jest model wyboru zależny od zadania: droższe modele do złożonego rozumowania oraz tańsza opcja do powtarzalnych i masowych operacji.

3. Kontrola nad środowiskiem przetwarzania danych

Microsoft podkreśla, że Copilot Cowork działa w ramach zabezpieczeń i zasad zarządzania Microsoft 365. Usługa respektuje tożsamość użytkownika, jego uprawnienia oraz polityki zgodności .

Jednocześnie korzystanie z modelu działającego poza infrastrukturą Microsoftu może komplikować ocenę lokalizacji danych przez europejskie przedsiębiorstwa. Claude jest obsługiwany na infrastrukturze Anthropic w Stanach Zjednoczonych, co wywołało pytania dotyczące relacji z granicą danych UE Microsoftu i wymogami organizacji działających w Europie .

Wariant DeepSeek hostowany w Azure mógłby — zależnie od konkretnej konfiguracji i regionu — uprościć zarządzanie miejscem przetwarzania danych, ponieważ wnioskowanie odbywałoby się w środowisku Microsoftu i podlegało jego kontroli chmurowej . Nie usuwa to automatycznie wszystkich obowiązków związanych z RODO, ale mogłoby ułatwić proces oceny zgodności w branżach regulowanych.

Jak działają Copilot Credits?

Copilot Credits są jednostką rozliczeniową dla zużycia usług Copilot w obrębie organizacji. Najważniejsze zasady są następujące:

• Wartość jednostki: jeden Copilot Credit odpowiada wartości zużycia wynoszącej 0,01 USD .
• Sposób pomiaru: system uwzględnia tokeny wejściowe, wyjściowe i buforowane. Ich koszt zależy od użytego modelu oraz opublikowanych stawek API .
• Rozliczenie pay-as-you-go: organizacja płaci 0,01 USD za kredyt, bez konieczności kupowania puli z góry. Microsoft wskazuje ten wariant jako odpowiedni przy niskim lub trudnym do przewidzenia zużyciu .
• Pakiety kredytów: firmy mogą kupować pakiety po 25 000 kredytów za 200 USD miesięcznie, co ma odpowiadać bardziej przewidywalnym i większym obciążeniom .
• Kontrola wydatków: administratorzy monitorują koszty i zarządzają limitami za pośrednictwem centralnego panelu Cost management w centrum administracyjnym Microsoft 365 .

Ważne jest, że kredyt nie oznacza jednej konkretnej czynności. Koszt zadania zależy od tego, ile pracy agent faktycznie wykona i z jakiego modelu skorzysta. Jeśli Microsoft doda do selektora Copilot Cowork tańszą wersję DeepSeek, ta sama operacja może zużywać mniej kredytów niż przy użyciu droższego modelu — o ile model zapewni odpowiednią jakość i niezawodność.

Co to oznacza dla bezpieczeństwa firm?

Azure-hostowany model pasowałby do istniejącego modelu kontroli Microsoft 365. Copilot Cowork ma respektować uprawnienia użytkowników, a Microsoft Purview może służyć do zabezpieczania, audytowania i zarządzania usługą .

Nie znika jednak główne wyzwanie związane z agentami. Cowork może w ramach jednego procesu uzyskać dostęp do informacji z wielu usług — na przykład Outlooka, SharePointa, Teams i Excela . Jeżeli model uprawnień w organizacji jest zbyt szeroki lub niespójny, agent może wykorzystać dostęp, który formalnie posiada użytkownik, ale którego skala przekracza dotychczasowe scenariusze pracy.

Dlatego przed wdrożeniem firmy musiałyby szczególnie dokładnie sprawdzić:

• uprawnienia użytkowników i grup w Microsoft 365;
• zasady dostępu do danych w SharePoint, Teams i innych usługach;
• limity wydatków na Copilot Credits;
• rejestrowanie działań agenta i procedury zatwierdzania jego operacji;
• wymagania dotyczące lokalizacji danych w danej branży i regionie.

Tańszy model nie zmienia tych wymagań. Może natomiast sprawić, że agent będzie używany częściej, a wtedy znaczenie poprawnej polityki dostępu i audytu jeszcze wzrośnie.

Presja na Google, Slacka i dostawców modeli

Decyzja Microsoftu miałaby konsekwencje wykraczające poza jego własny cennik. Jeżeli DeepSeek V4 pozwoli oferować złożone działania agentowe przy niższym zużyciu kredytów, konkurenci — w tym Google Workspace z Gemini oraz rozwiązania AI integrowane ze Slackiem — będą musieli odpowiadać nie tylko jakością modeli, ale też kosztem wykonania zadania.

Dla Microsoftu byłaby to również karta przetargowa w relacjach z OpenAI i Anthropic. Własny, dostosowany model hostowany na Azure dawałby firmie alternatywę wobec kupowania całej mocy obliczeniowej od partnerów rozwijających modele klasy frontier.

Jednocześnie obecność DeepSeek w najważniejszym pakiecie produktywności dla przedsiębiorstw byłaby silnym sygnałem dla rynku modeli o otwartych wagach. W wyścigu agentów AI liczyć się będzie nie tylko to, który model najlepiej rozumuje, lecz także to, ile kosztuje jego działanie przez cały dzień pracy.

Wniosek

Microsoft rozważa DeepSeek V4 przede wszystkim dlatego, że Copilot Cowork wykonuje kosztowne, wieloetapowe operacje, a nowy system Copilot Credits bezpośrednio łączy rachunek klienta z rzeczywistym zużyciem tokenów. Tańszy model hostowany na Azure mógłby poprawić ekonomię usługi, zwiększyć niezależność Microsoftu od OpenAI i Anthropic oraz uprościć część wymagań dotyczących kontroli środowiska przetwarzania.

Nie przesądza to jeszcze o jakości ani terminie wdrożenia DeepSeek V4 w Copilot Cowork. Pokazuje jednak wyraźnie, że przyszłość firmowych agentów AI będzie zależeć zarówno od ich możliwości, jak i od kosztu każdego wykonanego kroku.