Anthropic buduje własne układy scalone. Zatrudnia inżynierów za ponad 2 mln zł rocznie

Ogłoszenia o pracę: dwie role, dwie różne misje

Anthropic opublikował co najmniej dwa odrębne ogłoszenia związane z rozwojem własnych układów scalonych:

Stanowisko inżyniera układów scalonych wymaga od kandydatów doświadczenia w „dostarczaniu układów scalonych” (tzw. "shipped silicon") oraz umiejętności podejmowania „złożonych decyzji inżynieryjnych i biznesowych” podczas budowy pierwszego, autorskiego akceleratora . Z kolei stanowisko inżyniera badawczego znajduje się w zespole Code RL i koncentruje się na generowaniu kodu RTL, formalnej weryfikacji i optymalizacji fizycznej – tworząc swego rodzaju koło zamachowe, w którym AI pomaga projektować chipy, które następnie uruchamiają AI .

Strategia wielu chipów: piąty filar

Anthropic od dawna realizuje celowo zdywersyfikowaną, wieloplatformową strategię obliczeniową, zamiast polegać na jednym dostawcy. W poście na blogu z października 2025 r. firma opisała swoje podejście jako "unikalną strategię obliczeniową skoncentrowaną na zdywersyfikowanym podejściu, które efektywnie wykorzystuje trzy platformy chipowe" (Google TPU, AWS Trainium, Nvidia GPU) . W lipcu 2026 r. portfolio rozszerzyło się do czterech dostawców:

• AWS (Amazon Trainium) – najwcześniejszy główny partner obliczeniowy Anthropic; chipy Trainium 2 zasilają „Projekt Rainier”, z zaangażowaniem mocy obliczeniowej do 5 GW
• Google TPU – umowa z października 2025 r. warta dziesiątki miliardów dolarów na dostawę do miliona niestandardowych TPU, co ma zapewnić ponad 1 GW mocy w 2026 r., a od 2027 r. rozszerzone o kolejne gigawaty
• Nvidia GPU – wciąż obecne, choć Anthropic aktywnie ogranicza zależność od Nvidii poprzez inne partnerstwa
• AMD Instinct MI450 – porozumienie z lipca 2026 r. obejmuje do 2 GW układów MI450, a AMD inwestuje do 5 mld dolarów w Anthropic w miarę osiągania kamieni milowych

Wewnętrzny zespół chipów dodaje piąty filar: niestandardowe układy scalone projektowane własnymi siłami, potencjalnie do optymalizacji inferencji, które mogą być współoptymalizowane z architekturą Claude'a. Firma zadeklarowała, że utrzyma relacje z wieloma dostawcami, nawet rozwijając własne możliwości .

Jak podejście Anthropic wypada na tle chipu Jalapeño od OpenAI

Układ Jalapeño od OpenAI, zaprezentowany 24 czerwca 2026 r., to dedykowany układ ASIC przeznaczony wyłącznie do inferencji, zaprojektowany we współpracy z Broadcomem, wykonany w procesie 3 nm TSMC i planowany do pilotażowego wdrożenia pod koniec 2026 r. Wstępne testy laboratoryjne wykazują około 50% niższy koszt inferencji na token w porównaniu z obecnymi GPU Nvidii, a wydajność na wat jest „znacznie lepsza niż obecny stan techniki” . Układ przeszedł od projektu do produkcji w zaledwie dziewięć miesięcy .

Kluczowe różnice między obydwoma podejściami:

Anthropic jest na wcześniejszym etapie – wciąż zatrudnia i projektuje – podczas gdy OpenAI ma już działający krzem. Doniesienia wskazują również, że Anthropic prowadził wstępne rozmowy z Samsung Foundry w sprawie potencjalnego chipa w procesie 2 nm, który byłby bardziej zaawansowany niż 3 nm Jalapeño .

Kontekst finansowy: od 500 mln do 1 mld dolarów – skromny zakład

Trajektoria przychodów Anthropic jest niezwykła i zapewnia finansowe możliwości uzasadniające rozwój własnych układów scalonych:

• Koniec 2024 r.: ~1 mld dolarów w ujęciu anualizowanym
• Koniec 2025 r.: ~9 mld dolarów
• Początek kwietnia 2026 r.: ~30 mld dolarów (potwierdzone przez Anthropic)
• Maj 2026 r.: Sacra szacuje ~47 mld dolarów w ujęciu anualizowanym

Szacunki branżowe dotyczące kosztów zaprojektowania najnowocześniejszego akceleratora AI wahają się od 500 mln do ponad 1 mld dolarów i obejmują zespoły inżynieryjne, narzędzia EDA, maski oraz pierwsze serie produkcyjne . Biorąc pod uwagę, że roczne przychody Anthropic wynoszą 30–47 mld dolarów, to stanowi zaledwie około 1–3% zannualizowanego przychodu – stosunkowo skromną inwestycję jak na firmę tej skali, która może przynieść ogromne oszczędności, jeśli chip znacząco obniży koszty inferencji dla ogromnego i rosnącego obciążenia Claude'a. Jak zauważył portal Cryptopolitan, koszt budowy to ułamek tego, co Anthropic wydaje obecnie na zewnętrzną moc obliczeniową .