Fundamentalne elementy budulcowe AI – modele, dane treningowe i procesy badawcze – są obecnie głównym celem sponsorowanego przez państwo szpiegostwa . Określone chińskie grupy, w tym MURKY PANDA, MUSTANG PANDA, OVERCAST PANDA, SUNRISE PANDA i WARP PANDA, atakowały sektor technologiczny częściej niż jakąkolwiek inną branżę
. Raport charakteryzuje tę działalność jako długoterminową operację zbierania informacji wywiadowczych, wspieraną przez kompromitacje łańcuchów dostaw i nakierowaną na cele strategiczne, a nie bezpośredni zysk finansowy
.
Aktorzy powiązani z Koreą Północną wypracowali odrębny profil operacyjny w atakach na firmy technologiczne. Zamiast polegać wyłącznie na tradycyjnych metodach włamań, grupy związane z KRLD rozszerzyły swój zasięg poprzez infiltrację pracowników IT – umieszczając swoich agentów jako zdalnych kontrahentów w zachodnich firmach technologicznych – oraz kompromitując łańcuchy dostaw oprogramowania, by uzyskać zaufany dostęp .
Skoncentrowany na technologii raport podkreśla te operacje zaufanego dostępu, ale równoległa publikacja CrowdStrike, Raport o krajobrazie zagrożeń dla usług finansowych 2026 (2026 Financial Services Threat Landscape Report), rzuca światło na szerszą kampanię północnokoreańską. Wynika z niego, że przeciwnicy z KRLD ukradli w 2025 roku miliardy w aktywach cyfrowych i zindustrializowali cyberprzestępczość przy użyciu oszustw opartych na AI . Grupa FAMOUS CHOLLIMA podwoiła swoje tempo operacyjne, a grupa PRESSURE CHOLLIMA przeprowadziła największą kradzież finansową w historii – 1,46 miliarda dolarów w kryptowalutach – poprzez naruszenie łańcucha dostaw przy użyciu złośliwego oprogramowania
.
Motywowani finansowo cyberprzestępcy eskalowali operacje przeciwko organizacjom technologicznym, a brokerzy początkowego dostępu, operatorzy ransomware i grupy wymuszające okup traktują ten sektor priorytetowo . Towarzyszący raport Global Threat Report 2026 odnotowuje, że średni czas przełamania zabezpieczeń w eCrime – okno między początkowym dostępem a bocznym ruchem w sieci – spadł w 2025 roku do zaledwie 29 minut, co stanowi 65-procentowy wzrost prędkości w porównaniu z rokiem 2024
.
Interaktywne, kierowane przez człowieka włamania – często nazywane atakami „hands-on-keyboard” – wzrosły o 43% w ciągu ostatnich dwóch lat, dając przeciwnikom elastyczność operacyjną, by w zależności od wartości celu przełączać się między kradzieżą, wymuszeniem a zbieraniem informacji wywiadowczych . To przesunięcie w stronę kampanii prowadzonych przez żywych ludzi oznacza, że przeciwnicy mogą wtopić się w normalne zachowania administratorów, co znacznie utrudnia ich wykrycie
.
Zamiast polegać na tradycyjnym złośliwym oprogramowaniu, przeciwnicy coraz częściej wykorzystują zaufane relacje, ważne dane uwierzytelniające, integracje SaaS i łańcuchy dostaw oprogramowania . Raport dokumentuje, że 82% wszystkich wykryć w 2025 roku było wolnych od malware, ponieważ atakujący „żyją z ziemi” (ang. living off the land), używając legalnych narzędzi i socjotechniki wzbogaconej o AI, by ominąć systemy obrony oparte na sygnaturach
.
Platformy AI i narzędzia deweloperskie są teraz bezpośrednio atakowane. Przeciwnicy kompromitują zaufane repozytoria, procesy CI/CD (ciągłej integracji i wdrażania) i przepływy pracy, aby uzyskać trwały dostęp do dalszych celów . Takie podejście do łańcucha dostaw oznacza, że pojedyncze naruszone narzędzie deweloperskie może kaskadowo zapewnić dostęp do dziesiątek, a nawet setek organizacji bez potrzeby bezpośredniego włamywania się do każdej z nich.
Sztuczna inteligencja okazała się w okresie objętym raportem podwójnym zagrożeniem. Aktywność przeciwników wspomagana przez AI wzrosła rok do roku o 89%, przyspieszając phishing, rozpoznanie, socjotechnikę i operacje techniczne . Atakujący używali publicznie dostępnych generatywnych narzędzi AI – w tym ChatGPT, Gemini i DeepSeek – do socjotechniki, tworzenia złośliwego oprogramowania i planowania operacyjnego
.
Jednocześnie same systemy AI stały się nową powierzchnią ataku. W ponad 90 organizacjach legalne narzędzia AI zostały wykorzystane do generowania złośliwych poleceń lub kradzieży wrażliwych modeli . Raport dokumentuje przypadki wstrzykiwania szkodliwych podpowiedzi do produkcyjnych narzędzi generatywnej AI oraz nadużywania platform deweloperskich AI w celu eksfiltracji własności intelektualnej
.
Raport charakteryzuje rok 2025 jako „rok wymykającego się przeciwnika”, definiowany przez ataki, które celują w zaufane relacje, wykazują się biegłością w posługiwaniu się narzędziami AI i wykorzystują techniki dostosowane do omijania martwych punktów bezpieczeństwa w środowiskach punktów końcowych, tożsamości, SaaS i chmury .
Raport CrowdStrike jasno pokazuje, że firmy technologiczne nie mogą bronić się przed tą kumulacją zagrożeń za pomocą przestarzałych metod. Gdy przeciwnicy przechodzą od początkowego dostępu do rozprzestrzeniania się w sieci w mniej niż 30 minut, a większość ataków nie pozostawia sygnatur malware, strategie wykrywania oparte na znanych, złych wskaźnikach są fundamentalnie niewystarczające. Sektor, który tworzy najbardziej zaawansowaną technologię świata, stał się najbardziej spornym cyfrowym terytorium na świecie.
Comments
0 comments