Estel Technologies z 270 tys. € na AI, które wykrywa fałszywe oferty pracy w IT

Firmy rekrutacyjne w sektorze IT marnują mnóstwo czasu na oferty pracy, które już zostały obsadzone, są powielane na wielu portalach lub po prostu są nieaktualne. Estel Technologies, startup z Sofii, zebrał 270 000 € w rundzie pre-seed, by rozwiązać właśnie ten problem. Tworzy platformę sprzedażową opartą na sztucznej inteligencji, zaprojektowaną specjalnie dla branży talentów technologicznych.

Runda finansowania i inwestorzy

Runda pre-seed została ogłoszona 4 sierpnia 2026 roku. Prowadził ją Vitosha Ventures, bułgarski fundusz venture capital . Udział wziął także Kerem Basak, austriacki anioł biznesu i założyciel/CEO FB Consulting – co ciekawe, Basak był już użytkownikiem Estela zanim zainwestował .

Zespół założycielski

Estela założyły trzy osoby z dużym doświadczeniem w rekrutacji, operacjach technologicznych i AI:

• Bogdan Stavrev (CEO) – wcześniej wiceprezes ds. produktów cyfrowych w jednej z największych organizacji rekrutacyjnych na świecie.
• Ivo Michorov – kierował globalnym programem pracowników zewnętrznych w Google, co dało mu bezpośredni wgląd w to, jak wielkie firmy technologiczne zarządzają talentami kontraktowymi.
• Yusuf Berki – 15 lat doświadczenia w tworzeniu systemów AI/ML w obszarach HR tech, opieki zdrowotnej i finansów .

Platforma: co wyróżnia Estela

Estel określa się jako „środowisko sprzedażowe nowej generacji” (AI-native sales workspace), które łączy wiele narzędzi w jeden interfejs dla firm rekrutacyjnych w IT . Kluczowym wyróżnikiem jest autorski wskaźnik pewności popytu (Demand Confidence Score, DCS) – zastrzeżona metryka, która analizuje codzienne sygnały rynkowe, by zweryfikować, czy dane ogłoszenie odzwierciedla aktywne, autentyczne zapotrzebowanie, czy jest już nieaktualne, powielone lub w inny sposób niewiarygodne .

Oprócz DCS platforma oferuje również:

• Scoreowanie leadów – ranking i priorytetyzacja ofert pod kątem prawdopodobieństwa konwersji .
• Dopasowanie nabywców – automatyczne łączenie zweryfikowanych ofert z potencjalnymi klientami, którzy najprawdopodobniej sfinalizują transakcję .

Kluczowa obserwacja jest taka, że zespoły sprzedażowe w rekrutacji tracą mnóstwo czasu na leady, które już nie istnieją. Filtrując najpierw pod kątem rzeczywistego popytu, Estel chce radykalnie zwiększyć efektywność.

Dotychczasowe wyniki i plany wykorzystania środków

W momencie ogłoszenia rundy Estel raportował 3 klientów korporacyjnych i 24 000 € rocznego przychodu cyklicznego (ARR) . Firma planuje wykorzystać nowy kapitał na wzmocnienie algorytmów weryfikacji popytu, scoreowania i dopasowania, a także na przyspieszenie pozyskiwania klientów na kluczowych europejskich rynkach: w Wielkiej Brytanii, regionie DACH (Niemcy, Austria, Szwajcaria), Polsce i w rodzimej Bułgarii .

Ambicje wzrostowe

Estel postawił sobie ambitne cele krótkoterminowe. Firma dąży do dwudziestokrotnego wzrostu ARR do połowy 2027 roku, co ma ją pozycjonować do rundy seed jeszcze w tym samym roku. Planuje również ekspansję na rynek amerykański w 2027 roku .

To wczesne wskaźniki – 3 klientów i 24 000 € ARR – ale doświadczenie operacyjne zespołu i klarowność problemu, który rozwiązują, sprawiają, że startup jest wart uwagi w obszarze HR tech i oprogramowania dla rekrutacji.