CUBE 5.0: Alibaba Cloud obiecuje centrum danych AI w 100 dni

Alibaba Cloud przyspiesza budowę infrastruktury AI

Rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową dla sztucznej inteligencji zwiększa presję na dostawców chmury, by szybciej uruchamiali nowe centra danych. Alibaba Cloud zapowiedziała, że w 2026 roku ponad dwukrotnie zwiększy globalne moce produkcyjne w segmencie modułowych centrów danych. Informacje na ten temat opublikowano 10–11 sierpnia 2026 roku — nie na początku 2025 roku, jak sugerowało wcześniejsze sformułowanie.

Podstawą planu jest CUBE 5.0, nowa architektura centrów danych przeznaczonych do obsługi sztucznej inteligencji. Firma twierdzi, że dzięki większemu wykorzystaniu prefabrykacji oraz elastycznym rozwiązaniom dotyczącym zasilania, chłodzenia i obsługi układów scalonych duże obiekty można dostarczać szybciej i przy mniejszej złożoności prac na placu budowy.

Najważniejsze założenia CUBE 5.0

• Globalne moce produkcyjne: ich zwiększenie w 2026 roku o ponad 100 procent.
• Modułowość: podniesienie łącznego stopnia prefabrykacji pięciu podstawowych systemów z około 30 do 90 procent.
• Czas dostawy infrastruktury: cel wynoszący 100 dni.
• Chłodzenie: możliwość wykorzystania chłodzenia powietrzem lub cieczą; deklarowany współczynnik PUE ma wynosić maksymalnie 1,15 dla chłodzenia powietrzem i 1,10 dla chłodzenia cieczą.
• Elastyczność sprzętowa: zastosowanie zasilania prądem stałym wysokiego napięcia oraz konstrukcji mającej obsługiwać heterogeniczne układy i co najmniej trzy generacje chipów.

PUE, czyli Power Usage Effectiveness, to wskaźnik efektywności energetycznej centrum danych. Im bliżej wartości 1, tym mniejsza część zużywanej energii przypada na systemy pomocnicze, takie jak chłodzenie i dystrybucja energii.

Centrum danych składane jak klocki

W tradycyjnej budowie główne instalacje często powstają kolejno: najpierw system zasilania, potem chłodzenie, zabezpieczenia i pozostałe elementy. Taki model wydłuża harmonogram, ponieważ wiele etapów musi czekać na zakończenie poprzednich prac.

CUBE 5.0 przenosi większą część montażu i testów do fabryk. Moduły są tam wytwarzane równolegle, wstępnie integrowane i sprawdzane, a następnie przewożone na miejsce budowy. Na terenie obiektu są łączone w sposób przypominający montaż dużych elementów konstrukcyjnych.

Model obejmuje pięć głównych systemów: zasilanie, chłodzenie, bezpieczeństwo, inteligentne zarządzanie oraz ochronę przeciwpożarową. Alibaba Cloud podaje, że ich łączny stopień modułowości wzrósł w nowej architekturze z około 30 do 90 procent.

Nie chodzi więc wyłącznie o ustawienie kontenerów obok siebie. Kluczowa zmiana polega na tym, że większa część integracji, konfiguracji i kontroli jakości odbywa się przed dostarczeniem wyposażenia na plac budowy. Dzięki temu ograniczona zostaje liczba prac wykonywanych po kolei bezpośrednio w obiekcie.

Co dokładnie oznacza „100 dni”?

Deklarowany harmonogram CUBE 5.0 dzieli się na trzy etapy:

1. 30 dni — produkcja modułów w fabryce i przygotowanie miejsca inwestycji;
2. 50 dni — montaż na miejscu;
3. 20 dni — uruchomienie, testy i odbiór systemów.

Łącznie daje to 100 dni. Pomiar zaczyna się od przygotowanego budynku bazowego lub ustawionych modułów i kończy po wdrożeniu oraz przetestowaniu systemów zasilania, chłodzenia, bezpieczeństwa, zarządzania i ochrony przeciwpożarowej. Dopiero później do centrum mogą wejść serwery i urządzenia sieciowe.

To istotne zastrzeżenie. 100 dni nie oznacza automatycznie, że całkowicie wyposażony kampus AI, gotowy do obsługi produkcyjnych obciążeń, powstanie od zera w takim czasie. Chodzi o dostawę podstawowej infrastruktury centrum danych i jego kluczowych systemów.

Dla porównania, w przywoływanych raportach tradycyjny harmonogram podobnych dużych projektów określano na 6–12 miesięcy w Chinach oraz 12–18 miesięcy w Stanach Zjednoczonych.

Jedna architektura, dwa sposoby chłodzenia

CUBE 5.0 ma obsługiwać zarówno chłodzenie powietrzem, jak i chłodzenie cieczą. Alibaba Cloud deklaruje PUE nie wyższe niż 1,15 w konfiguracji powietrznej oraz nie wyższe niż 1,10 w konfiguracji cieczowej.

Elastyczny wybór ma znaczenie w przypadku infrastruktury AI, gdzie gęstość mocy układów, rodzaj obciążenia i wymagania dotyczące temperatury mogą się zmieniać. Możliwość przełączania między chłodzeniem powietrzem a cieczą ma też ograniczać ryzyko związane z wyborem jednej technologii jeszcze przed ustaleniem ostatecznej konfiguracji sprzętowej.

Zasilanie i zgodność z kolejnymi układami

Architektura wykorzystuje systemy zasilania prądem stałym wysokiego napięcia oraz — według opisów firmy — bardzo elastyczną konstrukcję. Alibaba Cloud twierdzi, że rozwiązanie jest przeznaczone do obsługi popularnych heterogenicznych układów i architektur obliczeniowych, a także co najmniej trzech generacji chipów.

To ważna deklaracja w infrastrukturze AI. Akceleratory i konfiguracje serwerów szybko się zmieniają, dlatego centrum danych zaprojektowane z myślą o rekonfiguracji może wymagać mniejszej liczby kosztownych zmian fizycznych przy wymianie sprzętu.

Koszty, gęstość obliczeń i sprawność

Alibaba Cloud przedstawia CUBE 5.0 nie tylko jako sposób na skrócenie budowy. W porównaniu z poprzednią generacją firma raportuje ponad 10-procentową redukcję kosztów budowy, od pięciu do dziesięciu razy większą gęstość obliczeniową na jednostkę powierzchni oraz niemal o połowę mniejszą liczbę transformatorów.

Firma podaje również, że odsetek produktów przechodzących testy za pierwszym razem zbliża się do 100 procent. Są to jednak deklaracje Alibaba Cloud przedstawiane przez źródła wtórne, a nie niezależnie zweryfikowane wyniki dla wszystkich projektów. Należy je więc traktować jako raportowane rezultaty lub cele, a nie uniwersalne gwarancje.

Co ta zapowiedź mówi o rynku AI?

Rozbudowa mocy produkcyjnych i założenia CUBE 5.0 pokazują szerszy kierunek rozwoju infrastruktury sztucznej inteligencji. Tempo budowy centrów danych staje się niemal równie ważne jak liczba i wydajność instalowanych w nich akceleratorów.

Standaryzacja większej części systemów zasilania, chłodzenia i bezpieczeństwa w fabrykach może skrócić czas uruchamiania kolejnych obiektów oraz ułatwić ich powielanie w różnych lokalizacjach. Najważniejszym elementem zapowiedzi nie jest jednak sama liczba 100 dni, lecz połączenie 90-procentowej modułowości, równoległej produkcji fabrycznej, wymiennego chłodzenia i obsługi wielu generacji sprzętu.

Taki zestaw rozwiązań ma sprawić, że centra danych AI będą szybsze w budowie, bardziej gęste obliczeniowo i łatwiejsze do rozbudowy. Deklarowane wyniki dotyczące kosztów, wydajności i jakości nadal pochodzą jednak od Alibaba Cloud oraz źródeł opisujących jej rozwiązanie, dlatego ich znaczenie trzeba oceniać osobno dla każdego projektu.