5,1 mln dolarów na „anty-dostawcową” rewolucję AI. Poznajcie Zaro

Przedsiębiorstwa wdrażają agentów i asystentów AI w rekordowym tempie, ale każde nowe narzędzie przychodzi z własną, odizolowaną pamięcią. Decyzja podjęta w jednym przepływie pracy ginie, gdy przejmuje go inny asystent. Dane uwięzione w jednej aplikacji nigdy nie wspierają kolejnego zadania. Rezultat jest dokładnym przeciwieństwem tego, co obiecywała sztuczna inteligencja: organizacje stają się mniej skoordynowane, a nie bardziej .

Cherry Ventures opisało sedno problemu bez ogródek: Zaro buduje „współdzieloną pamięć dla agentów AI” – warstwę, w której wiedza firmy kumuluje się dla samego biznesu, a nie dla pojedynczego dostawcy oprogramowania .

Jak działa platforma Zaro

Platforma Zaro działa jako trwała warstwa kontekstu, z której każdy podłączony agent i aplikacja może czytać i do której może zapisywać dane. Zamiast wymagać od firm wyrzucenia dotychczasowych narzędzi, Zaro umiejscawia się pod nimi i wykonuje kilka konkretnych zadań :

• Jedna wspólna przestrzeń robocza przechowuje dane firmy, decyzje, przepływy pracy i historię operacyjną w jednym dostępnym miejscu. Kiedy agent kończy proces, wygenerowany przez niego kontekst staje się natychmiast dostępny dla następnego agenta – nie ginie w silosie .
• Inteligentne trasowanie modeli wysyła rutynowe, mało krytyczne zadania do tańszych modeli AI, a złożone lub bardzo wartościowe prace automatycznie eskalowane są do zaawansowanych modeli „frontierowych”, pomagając firmom kontrolować koszty bez utraty wydajności tam, gdzie ma to znaczenie .
• Niestandardowe aplikacje i gotowe przepływy pracy pozwalają zespołom budować własne narzędzia na wspólnej warstwie kontekstu lub wdrażać gotowe schematy działania, zwalczając fragmentację od podstaw, zamiast łatać ją kolejnymi samodzielnymi aplikacjami .

Przekaz jest celowo inny niż w przypadku większości startupów AI dla przedsiębiorstw. Podczas gdy typowi dostawcy sprzedają kolejne narzędzie, które przechwytuje więcej danych firmy i zamyka je w nowym interfejsie, „anty-dostawcowe” stanowisko Zaro argumentuje, że to firma – a nie producent oprogramowania – powinna być właścicielem przestrzeni roboczej, w której żyje jej inteligencja .

Kto stworzył Zaro – i dlaczego zespół ma znaczenie

Współzałożycielami Zaro są Michael Bajwa (CEO) i Qian Zheng . Obaj byli pierwszymi pracownikami Convergence, londyńskiego startupu AI, który Salesforce przejęło w maju 2025 roku, by zasilić swoją platformę Agentforce .

Convergence, założone w kwietniu 2024 roku przez Marvina Purtoraba i Andy'ego Toulisa, pozyskało 12 milionów dolarów w rundzie pre-seed prowadzonej przez Balderton Capital, zanim Salesforce sfinalizowało transakcję 11 czerwca 2025 roku . Bajwa i Zheng spędzili kolejny rok, pomagając budować i wdrażać Agentforce od środka Salesforce – i to właśnie tam zobaczyli problem fragmentacji w przedsiębiorstwach na własne oczy .

Odeszli, by założyć Zaro. Dziś zespół liczy osiem osób, a pięć z nich budowało wcześniej agentów AI w Convergence przed jego przejęciem . Dwóch najbardziej znaczących aniołów biznesu w rundzie Zaro to właśnie współzałożyciele Convergence, Purtorab i Toulis, którzy obecnie kierują Agentforce wewnątrz Salesforce .

Wśród pozostałych aniołów biznesu tej rundy znaleźli się współzałożyciel Hugging Face Thomas Wolf, CEO GitHuba Thomas Dohmke, inwestor Charlie Songhurst oraz Mandeep Singh z Trouvy – lista wsparcia na poziomie znacznie przewyższającym typową rundę pre-seed dla europejskiego startupu .

Na co zostanie przeznaczone 5,1 miliona dolarów

Zaro planuje wykorzystać pozyskany kapitał na rozbudowę zespołu inżynieryjnego, przyspieszenie rozwoju produktu oraz pozyskanie pierwszych klientów korporacyjnych . Firma pozostaje na bardzo wczesnym etapie komercyjnym, ale połączenie zgranego zespołu z bezpośrednim doświadczeniem we wdrażaniu platformy agentów AI na skalę korporacyjną oraz wsparcie zarówno inwestorów, którzy finansowali tę platformę, jak i operatorów, którzy teraz nią zarządzają, sugeruje, że rynek uważnie się temu przygląda.

W chwili pisania tego tekstu przestrzeń robocza Zaro jest wczesnym narzędziem w kategorii, która ledwie istnieje: środowiskach operacyjnych AI, które przedsiębiorstwa posiadają i kontrolują samodzielnie, zamiast licencjonować je od rosnącego stosu autonomicznych narzędzi . Czy produkt spełni swoją architektoniczną wizję, dopiero się okaże, ale finansowanie – i ludzie, którzy na nie postawili – sygnalizują, że właśnie teraz budowana jest kolejna warstwa firmowej infrastruktury AI.