5,1 mln dolarów na „anty-dostawcową” rewolucję AI. Poznajcie Zaro

Im więcej narzędzi AI wdraża firma, tym bardziej jej korporacyjna inteligencja rozprasza się po odizolowanych aplikacjach. Londyński startup, założony przez dwóch inżynierów, którzy widzieli tę fragmentację od środka Salesforce, właśnie pozyskał 5,1 miliona dolarów, by ten problem rozwiązać .

Zaro, które wyszło z ukrycia w czerwcu 2026 roku, buduje coś, co nazywa natywną przestrzenią roboczą AI – jedno środowisko zaprojektowane tak, by leżało u podstaw wszystkich różnych narzędzi AI, z których korzysta firma . Rundę pre-seed poprowadziło Cherry Ventures, a lista wspierających ją aniołów biznesu jest tak ważka, że pokazuje, jak poważnie świat biznesu traktuje problem platformowy .

Problem: narzędzia AI, które nic nie pamiętają

Przedsiębiorstwa wdrażają agentów i asystentów AI w rekordowym tempie, ale każde nowe narzędzie przychodzi z własną, odizolowaną pamięcią. Decyzja podjęta w jednym przepływie pracy ginie, gdy przejmuje go inny asystent. Dane uwięzione w jednej aplikacji nigdy nie wspierają kolejnego zadania. Rezultat jest dokładnym przeciwieństwem tego, co obiecywała sztuczna inteligencja: organizacje stają się mniej skoordynowane, a nie bardziej .

Cherry Ventures opisało sedno problemu bez ogródek: Zaro buduje „współdzieloną pamięć dla agentów AI” – warstwę, w której wiedza firmy kumuluje się dla samego biznesu, a nie dla pojedynczego dostawcy oprogramowania .

Jak działa platforma Zaro

Platforma Zaro działa jako trwała warstwa kontekstu, z której każdy podłączony agent i aplikacja może czytać i do której może zapisywać dane. Zamiast wymagać od firm wyrzucenia dotychczasowych narzędzi, Zaro umiejscawia się pod nimi i wykonuje kilka konkretnych zadań :

• Jedna wspólna przestrzeń robocza przechowuje dane firmy, decyzje, przepływy pracy i historię operacyjną w jednym dostępnym miejscu. Kiedy agent kończy proces, wygenerowany przez niego kontekst staje się natychmiast dostępny dla następnego agenta – nie ginie w silosie .
• Inteligentne trasowanie modeli wysyła rutynowe, mało krytyczne zadania do tańszych modeli AI, a złożone lub bardzo wartościowe prace automatycznie eskalowane są do zaawansowanych modeli „frontierowych”, pomagając firmom kontrolować koszty bez utraty wydajności tam, gdzie ma to znaczenie .
• Niestandardowe aplikacje i gotowe przepływy pracy pozwalają zespołom budować własne narzędzia na wspólnej warstwie kontekstu lub wdrażać gotowe schematy działania, zwalczając fragmentację od podstaw, zamiast łatać ją kolejnymi samodzielnymi aplikacjami .

Przekaz jest celowo inny niż w przypadku większości startupów AI dla przedsiębiorstw. Podczas gdy typowi dostawcy sprzedają kolejne narzędzie, które przechwytuje więcej danych firmy i zamyka je w nowym interfejsie, „anty-dostawcowe” stanowisko Zaro argumentuje, że to firma – a nie producent oprogramowania – powinna być właścicielem przestrzeni roboczej, w której żyje jej inteligencja .

Kto stworzył Zaro – i dlaczego zespół ma znaczenie

Współzałożycielami Zaro są Michael Bajwa (CEO) i Qian Zheng . Obaj byli pierwszymi pracownikami Convergence, londyńskiego startupu AI, który Salesforce przejęło w maju 2025 roku, by zasilić swoją platformę Agentforce .

Convergence, założone w kwietniu 2024 roku przez Marvina Purtoraba i Andy'ego Toulisa, pozyskało 12 milionów dolarów w rundzie pre-seed prowadzonej przez Balderton Capital, zanim Salesforce sfinalizowało transakcję 11 czerwca 2025 roku . Bajwa i Zheng spędzili kolejny rok, pomagając budować i wdrażać Agentforce od środka Salesforce – i to właśnie tam zobaczyli problem fragmentacji w przedsiębiorstwach na własne oczy .

Odeszli, by założyć Zaro. Dziś zespół liczy osiem osób, a pięć z nich budowało wcześniej agentów AI w Convergence przed jego przejęciem . Dwóch najbardziej znaczących aniołów biznesu w rundzie Zaro to właśnie współzałożyciele Convergence, Purtorab i Toulis, którzy obecnie kierują Agentforce wewnątrz Salesforce .

Wśród pozostałych aniołów biznesu tej rundy znaleźli się współzałożyciel Hugging Face Thomas Wolf, CEO GitHuba Thomas Dohmke, inwestor Charlie Songhurst oraz Mandeep Singh z Trouvy – lista wsparcia na poziomie znacznie przewyższającym typową rundę pre-seed dla europejskiego startupu .

Na co zostanie przeznaczone 5,1 miliona dolarów

Zaro planuje wykorzystać pozyskany kapitał na rozbudowę zespołu inżynieryjnego, przyspieszenie rozwoju produktu oraz pozyskanie pierwszych klientów korporacyjnych . Firma pozostaje na bardzo wczesnym etapie komercyjnym, ale połączenie zgranego zespołu z bezpośrednim doświadczeniem we wdrażaniu platformy agentów AI na skalę korporacyjną oraz wsparcie zarówno inwestorów, którzy finansowali tę platformę, jak i operatorów, którzy teraz nią zarządzają, sugeruje, że rynek uważnie się temu przygląda.

W chwili pisania tego tekstu przestrzeń robocza Zaro jest wczesnym narzędziem w kategorii, która ledwie istnieje: środowiskach operacyjnych AI, które przedsiębiorstwa posiadają i kontrolują samodzielnie, zamiast licencjonować je od rosnącego stosu autonomicznych narzędzi . Czy produkt spełni swoją architektoniczną wizję, dopiero się okaże, ale finansowanie – i ludzie, którzy na nie postawili – sygnalizują, że właśnie teraz budowana jest kolejna warstwa firmowej infrastruktury AI.