AnswersPublished23 sources
Grok 4.7: nowy model xAI do programowania i pracy z wiedzą
Grok 4.7 zadebiutował 21 września 2026 r. jako nowy model xAI do programowania, zadań agentowych i pracy z wiedzą. Model ma okno kontekstowe 500 tys.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-5.6 TerraObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Grok 4.7 zadebiutował 21 września 2026 r. jako nowy model xAI do programowania, zadań agentowych i pracy z wiedzą.
- Model ma okno kontekstowe 500 tys. tokenów.
- Zapowiadany na 12 września termin premiery nie został dotrzymany — xAI ogłosiło Grok 4.7 dopiero 21 września.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is xAI’s newly released Grok 4.7—launched after delays from Elon Musk’s original September 12 target—including its coding and knowledge. Article summary: Grok 4.7 is xAI’s September 21, 2026 flagship for coding, agentic work, and professional knowledge work, positioned as a longer-running, more self-checking successor to Grok 4.6 at the same standard token price. [3] ## W. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Grok 4.7 to nowy flagowy model xAI przeznaczony do programowania, zadań agentowych i profesjonalnej pracy z wiedzą. Najważniejsza zmiana nie dotyczy niższej ceny: stawki standardowego API pozostają takie jak w Grok 4.6, ale xAI deklaruje, że model potrafi dłużej pracować nad trudnym zadaniem, dokładniej weryfikować własne wyniki i lepiej radzić sobie ze złożonymi poleceniami. 25
32
Do czego ma służyć Grok 4.7
xAI pozycjonuje Grok 4.7 przede wszystkim jako model do tworzenia kodu, agentów korzystających z narzędzi oraz przepływów pracy opartych na dokumentach i wiedzy. Firma podaje, że wykorzystano większy model bazowy niż w Grok 4.6, a trening ze wzmocnieniem trwał dłużej i obejmował trudniejszy zestaw zadań. Celem ma być poprawa jakości przy długotrwałej pracy, a nie wyłącznie przy krótkich odpowiedziach w pojedynczej turze. 32
Dla programistów istotna jest nazwa modelu w API: grok-4.7. Model przyjmuje jako dane wejściowe tekst i obrazy, generuje tekst, a jego okno kontekstowe wynosi 500 000 tokenów. 19
31
W praktyce jest to więc propozycja przede wszystkim dla zespołów budujących asystentów programistycznych, pętle agentowe, narzędzia badawcze, systemy pracy z dokumentami oraz aplikacje połączone z zewnętrznymi narzędziami — nie tylko zwykłe czaty.
Ceny Grok 4.7 w API
Dla promptów krótszych niż 200 000 tokenów xAI podaje następujące stawki za 1 mln tokenów: 25
| Rodzaj tokenów | Cena za 1 mln tokenów |
|---|---|
| Wejściowe | 2,00 USD |
| Wejściowe z pamięci podręcznej | 0,50 USD |
| Wyjściowe | 6,00 USD |
Przy promptach o długości co najmniej 200 000 tokenów stawki rosną do 4,00 USD za tokeny wejściowe, 1,00 USD za wejściowe z pamięci podręcznej i 12,00 USD za tokeny wyjściowe za 1 mln tokenów. 25
Dla obecnych użytkowników Grok 4.6 kluczowe jest to, że podstawowa stawka 2 USD za wejście i 6 USD za wyjście nie zmieniła się. Niższa cena za token nie musi jednak oznaczać niższego kosztu całego zadania: agent działający długo może zużyć znacznie więcej tokenów wejściowych i wyjściowych. Dlatego koszt warto mierzyć na własnych, reprezentatywnych scenariuszach użycia.
Dostępność: API, Grok Build i Cursor
Grok 4.7 jest dostępny bezpośrednio przez API xAI. Dokumentacja xAI pokazuje go również w Grok Build, środowisku firmy dla agenta programistycznego, oraz odnosi się do integracji z Cursor. 19
21
27
API obsługuje wywoływanie narzędzi. Obejmuje to narzędzia wbudowane, takie jak wyszukiwanie w sieci, wyszukiwanie na X, interpreter kodu i wyszukiwanie w kolekcjach, a także funkcje definiowane przez dewelopera. Można je łączyć z Grok 4.7 w aplikacjach i przepływach agentowych. 26
xAI dokumentuje także regionalny punkt końcowy API w USA, obsługujący Grok 4.7 i Grok 4.6. Jest przeznaczony dla zespołów, które wymagają obsługi żądań i inferencji modelu na terenie Stanów Zjednoczonych. 22
Benchmarki: Grok 4.7 kontra Grok 4.6 i GPT-5.6 Sol
xAI podało porównania, w których Grok 4.7 działał z poziomem wysiłku xhigh, Grok 4.6 z ustawieniem high, a GPT-5.6 Sol z ustawieniem max. To wyniki przydatne jako wskazówka kierunku zmian, lecz nie zastępują niezależnych porównań w identycznych warunkach — szczególnie że ustawienia intensywności rozumowania nie są takie same. 34
| Benchmark | Grok 4.7 | Grok 4.6 | GPT-5.6 Sol Max |
|---|---|---|---|
| CursorBench 4.0 | 46,3% | 40,4% | 41,7% |
| DeepSWE v1.1 | 71,0%* | 65,2% | 72,7% |
| EEBench | 64,0% | 53,0% | 39,4% |
| AA Briefcase v1.1 | 1657 | 1546 | 1487 |
| Terminal-Bench 4.0 | 38,0% | 20,3% | 37,3% |
| Harvey Legal Agent | 19,6% | 15,8% | 2,5% |
| HealthBench Professional | 56,7% | 48,5% | 60,5% |
*xAI podało wynik DeepSWE przy ustawieniu high, a nie xhigh. 34
Według tych deklarowanych wyników Grok 4.7 poprawia rezultat Grok 4.6 we wszystkich pozycjach tabeli i wyprzedza GPT-5.6 Sol w kilku testach. Nie jest jednak liderem wszędzie: ustępuje GPT-5.6 Sol w DeepSWE oraz HealthBench Professional. 34
43
Deklaracje dotyczące bezpieczeństwa i cyberbezpieczeństwa
xAI twierdzi, że Grok 4.7 otrzymał nowy zestaw zabezpieczeń i jest najmocniejszym testowanym przez firmę modelem pod względem odmawiania realizacji niebezpiecznych poleceń oraz odporności na jailbreaki. Firma podała wynik 62,4% w teście bezpieczeństwa biologicznego LatchBio. Według xAI w HackerBench v0.3 przez zabezpieczenia przeszło 3,3% ryzykownych promptów o podwójnym zastosowaniu, przy rzadkim blokowaniu uzasadnionej pracy z zakresu bezpieczeństwa. 33
37
Te wartości należy traktować jako zgłoszone przez dostawcę dowody z testów bezpieczeństwa, a nie pełną gwarancję bezpiecznego działania po wdrożeniu. Wyniki mogą zależeć od zestawu promptów, konfiguracji systemu, dostępu do narzędzi oraz przyjętej definicji szkodliwego i uzasadnionego żądania.
xAI przekazało też, że wybrani partnerzy z obszaru cyberbezpieczeństwa otrzymają dostęp do red teamingu wyłącznie na zaproszenie, na potrzeby badań obronnych. 33
Opóźniona premiera i informacje niepotwierdzone
Według relacji z 2 września Elon Musk wskazywał, że premiera nastąpi za 10 dni, co sugerowało termin 12 września. Data minęła jednak bez wydania modelu; xAI ogłosiło Grok 4.7 21 września 2026 r. 7
32
Oficjalne materiały premierowe potwierdzają większy model bazowy oraz dłuższy trening ze wzmocnieniem, ale nie podają liczby parametrów ani nie wskazują danych inżynieryjnych SpaceX jako elementu treningu Grok 4.7. Twierdzenia, że model ma 2,1 bln parametrów lub był trenowany na danych SpaceX, należy zatem uznać za niepotwierdzone na podstawie dostępnych tu materiałów. 32
31
Dostarczone oficjalne źródła nie potwierdzają również planu wykorzystania danych SpaceX przez przyszły model Grok 5. Pewny wniosek jest węższy: Grok 4.7 to wydany model z kontekstem 500 000 tokenów, ukierunkowany na dłuższe zadania programistyczne i pracę z wiedzą, dostępny w standardowych stawkach API takich samych jak Grok 4.6. 19
25
32
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Grok 4.7: nowy model xAI do programowania i pracy z wiedzą"?
Grok 4.7 zadebiutował 21 września 2026 r. jako nowy model xAI do programowania, zadań agentowych i pracy z wiedzą.
What are the key points to validate first?
Grok 4.7 zadebiutował 21 września 2026 r. jako nowy model xAI do programowania, zadań agentowych i pracy z wiedzą. Model ma okno kontekstowe 500 tys. tokenów.
What should I do next in practice?
Zapowiadany na 12 września termin premiery nie został dotrzymany — xAI ogłosiło Grok 4.7 dopiero 21 września.