GIC prowadzi rundę, a Stripe inwestuje po raz drugi

Rundę Series F poprowadził GIC, singapurski państwowy fundusz majątkowy . W finansowaniu uczestniczyli również wszyscy główni dotychczasowi inwestorzy Supabase: Accel, Y Combinator, Craft, Felicis, Peak XV i Coatue .

Wśród nowych i strategicznych sygnałów warto zwrócić uwagę na dwa szczegóły. Stripe zainwestował w Supabase po raz drugi, a do grona inwestorów dołączył Salesforce Ventures . Udział w rundzie miała także firma Georgian .

Tempo wzrostu wyceny jest wyjątkowo szybkie: około 2 mld dolarów w rundzie Series D prowadzonej przez Accel w kwietniu 2025 roku, 5 mld dolarów w Series E pięć miesięcy później i 10,5 mld dolarów obecnie . Według Sacra nowa runda zwiększyła łączną kwotę pozyskanego przez Supabase kapitału do ponad 1 mld dolarów. Firma chce przeznaczyć środki na rozwój narzędzi open source i rozwiązań dla Postgresa, rozbudowę ekosystemu oraz zapewnienie płynności pracownikom .

Od alternatywy dla Firebase do zaplecza „vibe codingu”

Supabase powstało w 2020 roku jako otwartoźródłowa alternatywa dla Firebase firmy Google. Platforma została zbudowana na PostgreSQL, a z czasem stała się pełnym zapleczem dla aplikacji, oferując między innymi uwierzytelnianie, automatycznie generowane API, przechowywanie plików i funkcje edge .

Największy impuls wzrostowy przyniósł jednak rozwój tak zwanego „vibe codingu”. Termin opisuje sposób tworzenia oprogramowania, w którym deweloper — a coraz częściej także osoba bez klasycznego doświadczenia programistycznego — opisuje potrzeby w języku naturalnym, a narzędzia AI, takie jak Cursor czy Claude Code, pomagają wygenerować i wdrożyć aplikację .

W takim modelu liczy się szybkość przejścia od pomysłu do działającego produktu. Supabase dostarcza w jednym miejscu bazę danych, logowanie użytkowników, magazyn plików i inne elementy backendu, dzięki czemu narzędzia AI mogą szybciej skonfigurować działającą aplikację . Zamiast ręcznie tworzyć znaczną część powtarzalnego kodu, twórca może skupić się na opisie funkcji i kolejnych iteracjach.

CEO Supabase Paul Copplestone opisywał tę zmianę jako kolejne fale rynku: od przekonania, że „nie będzie już potrzeba więcej oprogramowania”, do wizji, w której dzięki AI „nie będzie już potrzeba kolejnego backendu” — bo narzędzie może utworzyć zarządzaną instancję Postgresa za pomocą pojedynczego promptu .

Supabase obsługuje obecnie 5 mln deweloperów, działa na infrastrukturze AWS i pozycjonuje się jako dostawca tak zwanej „agentic infrastructure”, czyli usług backendowych projektowanych z myślą o agentach AI i aplikacjach generowanych przez modele .

Multigres ma przełamać ograniczenia Postgresa

Drugim ważnym elementem ogłoszenia jest Multigres v0.1 alpha — projekt udostępniony społeczności open source . Jego celem jest zapewnienie PostgreSQL horyzontalnego skalowania, wysokiej dostępności, routingu zapytań i puli połączeń na poziomie kojarzonym z Vitess .

Za projekt odpowiada Sugu Sougoumarane, współtwórca Vitess i współzałożyciel PlanetScale. Vitess powstał jako system klasteryzacji i shardingu dla MySQL, a jego zastosowanie przy skalowaniu YouTube stało się jednym z najbardziej znanych przykładów tego podejścia . Supabase chce wykorzystać podobne doświadczenia w świecie PostgreSQL, dla którego brakowało dotąd rozwiązania o porównywalnym profilu.

Multigres ma korzystać z warstwowej architektury proxy, obejmującej między innymi routing zapytań przez MultiGateway i zarządzanie połączeniami przez MultiPooler . Projekt jest tworzony z myślą o zarządzaniu dziesiątkami tysięcy węzłów bazodanowych, co ma pomóc pokonać tradycyjną barierę skalowania pionowego w dużych wdrożeniach Postgresa .

Na tym etapie Multigres pozostaje wczesną wersją alpha i jest dostępny wyłącznie jako projekt open source. Integracja z zarządzaną platformą Supabase ma pojawić się w przyszłości . Projekt zaprezentowano wcześniej podczas seminarium systemów baz danych na Carnegie Mellon University w kwietniu 2026 roku .

Dlaczego ta runda ma znaczenie?

Supabase korzysta jednocześnie z dwóch silnych trendów. Z jednej strony PostgreSQL pozostaje popularną, otwartą technologią bazodanową. Z drugiej narzędzia AI skracają czas potrzebny na budowę aplikacji, zwiększając popyt na gotowe i skalowalne usługi backendowe.

Runda Series F sugeruje, że inwestorzy zakładają dalszy wzrost tego modelu. Supabase chce finansować rozwój otwartego ekosystemu Postgresa, obsługiwać aplikacje tworzone przez ludzi i agentów AI oraz przygotować infrastrukturę na sytuację, w której liczba generowanych aplikacji będzie rosła szybciej niż tradycyjne zespoły programistyczne są w stanie je budować .

GIC prowadzi rundę, a Stripe inwestuje po raz drugi

Rundę Series F poprowadził GIC, singapurski państwowy fundusz majątkowy . W finansowaniu uczestniczyli również wszyscy główni dotychczasowi inwestorzy Supabase: Accel, Y Combinator, Craft, Felicis, Peak XV i Coatue .

Wśród nowych i strategicznych sygnałów warto zwrócić uwagę na dwa szczegóły. Stripe zainwestował w Supabase po raz drugi, a do grona inwestorów dołączył Salesforce Ventures . Udział w rundzie miała także firma Georgian .

Tempo wzrostu wyceny jest wyjątkowo szybkie: około 2 mld dolarów w rundzie Series D prowadzonej przez Accel w kwietniu 2025 roku, 5 mld dolarów w Series E pięć miesięcy później i 10,5 mld dolarów obecnie . Według Sacra nowa runda zwiększyła łączną kwotę pozyskanego przez Supabase kapitału do ponad 1 mld dolarów. Firma chce przeznaczyć środki na rozwój narzędzi open source i rozwiązań dla Postgresa, rozbudowę ekosystemu oraz zapewnienie płynności pracownikom .

Od alternatywy dla Firebase do zaplecza „vibe codingu”

Supabase powstało w 2020 roku jako otwartoźródłowa alternatywa dla Firebase firmy Google. Platforma została zbudowana na PostgreSQL, a z czasem stała się pełnym zapleczem dla aplikacji, oferując między innymi uwierzytelnianie, automatycznie generowane API, przechowywanie plików i funkcje edge .

Największy impuls wzrostowy przyniósł jednak rozwój tak zwanego „vibe codingu”. Termin opisuje sposób tworzenia oprogramowania, w którym deweloper — a coraz częściej także osoba bez klasycznego doświadczenia programistycznego — opisuje potrzeby w języku naturalnym, a narzędzia AI, takie jak Cursor czy Claude Code, pomagają wygenerować i wdrożyć aplikację .

W takim modelu liczy się szybkość przejścia od pomysłu do działającego produktu. Supabase dostarcza w jednym miejscu bazę danych, logowanie użytkowników, magazyn plików i inne elementy backendu, dzięki czemu narzędzia AI mogą szybciej skonfigurować działającą aplikację . Zamiast ręcznie tworzyć znaczną część powtarzalnego kodu, twórca może skupić się na opisie funkcji i kolejnych iteracjach.

CEO Supabase Paul Copplestone opisywał tę zmianę jako kolejne fale rynku: od przekonania, że „nie będzie już potrzeba więcej oprogramowania”, do wizji, w której dzięki AI „nie będzie już potrzeba kolejnego backendu” — bo narzędzie może utworzyć zarządzaną instancję Postgresa za pomocą pojedynczego promptu .

Supabase obsługuje obecnie 5 mln deweloperów, działa na infrastrukturze AWS i pozycjonuje się jako dostawca tak zwanej „agentic infrastructure”, czyli usług backendowych projektowanych z myślą o agentach AI i aplikacjach generowanych przez modele .

Multigres ma przełamać ograniczenia Postgresa

Drugim ważnym elementem ogłoszenia jest Multigres v0.1 alpha — projekt udostępniony społeczności open source . Jego celem jest zapewnienie PostgreSQL horyzontalnego skalowania, wysokiej dostępności, routingu zapytań i puli połączeń na poziomie kojarzonym z Vitess .

Za projekt odpowiada Sugu Sougoumarane, współtwórca Vitess i współzałożyciel PlanetScale. Vitess powstał jako system klasteryzacji i shardingu dla MySQL, a jego zastosowanie przy skalowaniu YouTube stało się jednym z najbardziej znanych przykładów tego podejścia . Supabase chce wykorzystać podobne doświadczenia w świecie PostgreSQL, dla którego brakowało dotąd rozwiązania o porównywalnym profilu.

Multigres ma korzystać z warstwowej architektury proxy, obejmującej między innymi routing zapytań przez MultiGateway i zarządzanie połączeniami przez MultiPooler . Projekt jest tworzony z myślą o zarządzaniu dziesiątkami tysięcy węzłów bazodanowych, co ma pomóc pokonać tradycyjną barierę skalowania pionowego w dużych wdrożeniach Postgresa .

Na tym etapie Multigres pozostaje wczesną wersją alpha i jest dostępny wyłącznie jako projekt open source. Integracja z zarządzaną platformą Supabase ma pojawić się w przyszłości . Projekt zaprezentowano wcześniej podczas seminarium systemów baz danych na Carnegie Mellon University w kwietniu 2026 roku .

Dlaczego ta runda ma znaczenie?

Supabase korzysta jednocześnie z dwóch silnych trendów. Z jednej strony PostgreSQL pozostaje popularną, otwartą technologią bazodanową. Z drugiej narzędzia AI skracają czas potrzebny na budowę aplikacji, zwiększając popyt na gotowe i skalowalne usługi backendowe.

Runda Series F sugeruje, że inwestorzy zakładają dalszy wzrost tego modelu. Supabase chce finansować rozwój otwartego ekosystemu Postgresa, obsługiwać aplikacje tworzone przez ludzi i agentów AI oraz przygotować infrastrukturę na sytuację, w której liczba generowanych aplikacji będzie rosła szybciej niż tradycyjne zespoły programistyczne są w stanie je budować .