Kto inwestuje?

Na czele inwestorów stanął nowojorski fundusz Fundomo . Do rundy dołączyły takie tuzy jak Arm (projektant chipów należący do SoftBanku), firma tradingowa Hudson River Trading oraz Reed Hastings, współzałożyciel Netflixa, jako inwestor anioł . Dotychczasowi inwestorzy – Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court i Transition – wszyscy zwiększyli swoje zaangażowanie . Co więcej, w rundzie wziął udział również brytyjski rządowy Sovereign AI Fund, dla którego Olix jest jedną z pierwszych inwestycji .

Łącznie Olix pozyskał już ponad 530 mln USD, poprzednio zbierając 220 mln USD w serii A w lutym 2026 .

Kluczowe nominacje

Równolegle z finansowaniem Olix ogłosił dwa prestiżowe wzmocnienia kadry:

• Matt Briers, były dyrektor finansowy Wise, który przeprowadził tę firmę przez giełdowy debiut, objął stanowisko CFO Olix .
• Profesor Nick McKeown z Uniwersytetu Stanforda, współwynalazca programowalnych sieci (software-defined networking) i jedna z najważniejszych postaci współczesnej informatyki sieciowej, dołączył do rady dyrektorów .

Technologia: układy optyczne dla wnioskowania AI

Olix nie buduje kolejnego GPU. Jego podejście zasadniczo różni się od strategii Nvidii, koncentrując się na tym, co firma uważa za główne wąskie gardło wnioskowania AI: przepustowości pamięci .

Architektura Olix opiera się na dwóch kluczowych elementach:

• Platforma X-1 (optyczny procesor cyfrowy): zamiast tradycyjnych GPU z szybką pamięcią HBM, platforma „rozplata” model na wiele wyspecjalizowanych chipów połączonych optyczną siecią . To rozwiązanie typu „slow-and-wide” (wolne i szerokie) ma rozwiązać problem ograniczeń przepustowości pamięci w systemach opartych na Nvidii .
• Akcelerator dekodowania DX-1: fotoniczny chip do wnioskowania, który całkowicie rezygnuje z HBM, wykorzystując przetwarzanie oparte na świetle . Firma nazywa swoje układy Optical Tensor Processing Units (OTPU) .

Olix twierdzi, że jego podejście może fundamentalnie zmienić sposób wdrażania modeli AI, szczególnie w przypadku zadań wnioskowania, gdzie kluczowe znaczenie mają efektywność energetyczna i przepustowość pamięci.

Harmonogram produktów i wykorzystanie funduszy

Olix planuje dostarczyć pierwsze produkty klientom w 2027 roku, a pierwszy dostęp dla klientów przewidziano na drugą połowę roku . Środki z serii B zostaną przeznaczone na:

• Dokończenie akceleratora DX-1
• Rozbudowę fotonicznej platformy X-1
• Sfinansowanie zobowiązań produkcyjnych i łańcucha dostaw

Firma rozszerza również zatrudnienie w Londynie, Bristolu, Austin, Toronto i San Francisco, poszukując specjalistów od krzemu, fotoniki, kompilatorów i systemów .

Dlaczego to ważne

Szybki wzrost wyceny Olix – z 1 mld do 3,3 mld USD w sześć miesięcy – odzwierciedla ogromny apetyt inwestorów na alternatywy dla bliskiego monopolu Nvidii w układach AI. Fotoniczne podejście firmy to zakład, że przyszłość wnioskowania AI będzie definiowana nie przez surową moc obliczeniową, ale przez to, jak efektywnie dane przemieszczają się między procesorami .

Warto jednak pamiętać, że deklaracje wydajnościowe Olix są na razie tylko danymi samej firmy i nie zostały jeszcze zweryfikowane w produkcyjnym sprzęcie . Pierwsze dostawy dla klientów w 2027 roku będą kluczowym testem, czy fotoniczne obliczenia rzeczywiście mogą konkurować z ugruntowanymi architekturami GPU w rzeczywistych zastosowaniach.

Kto inwestuje?

Na czele inwestorów stanął nowojorski fundusz Fundomo . Do rundy dołączyły takie tuzy jak Arm (projektant chipów należący do SoftBanku), firma tradingowa Hudson River Trading oraz Reed Hastings, współzałożyciel Netflixa, jako inwestor anioł . Dotychczasowi inwestorzy – Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court i Transition – wszyscy zwiększyli swoje zaangażowanie . Co więcej, w rundzie wziął udział również brytyjski rządowy Sovereign AI Fund, dla którego Olix jest jedną z pierwszych inwestycji .

Łącznie Olix pozyskał już ponad 530 mln USD, poprzednio zbierając 220 mln USD w serii A w lutym 2026 .

Kluczowe nominacje

Równolegle z finansowaniem Olix ogłosił dwa prestiżowe wzmocnienia kadry:

• Matt Briers, były dyrektor finansowy Wise, który przeprowadził tę firmę przez giełdowy debiut, objął stanowisko CFO Olix .
• Profesor Nick McKeown z Uniwersytetu Stanforda, współwynalazca programowalnych sieci (software-defined networking) i jedna z najważniejszych postaci współczesnej informatyki sieciowej, dołączył do rady dyrektorów .

Technologia: układy optyczne dla wnioskowania AI

Olix nie buduje kolejnego GPU. Jego podejście zasadniczo różni się od strategii Nvidii, koncentrując się na tym, co firma uważa za główne wąskie gardło wnioskowania AI: przepustowości pamięci .

Architektura Olix opiera się na dwóch kluczowych elementach:

• Platforma X-1 (optyczny procesor cyfrowy): zamiast tradycyjnych GPU z szybką pamięcią HBM, platforma „rozplata” model na wiele wyspecjalizowanych chipów połączonych optyczną siecią . To rozwiązanie typu „slow-and-wide” (wolne i szerokie) ma rozwiązać problem ograniczeń przepustowości pamięci w systemach opartych na Nvidii .
• Akcelerator dekodowania DX-1: fotoniczny chip do wnioskowania, który całkowicie rezygnuje z HBM, wykorzystując przetwarzanie oparte na świetle . Firma nazywa swoje układy Optical Tensor Processing Units (OTPU) .

Olix twierdzi, że jego podejście może fundamentalnie zmienić sposób wdrażania modeli AI, szczególnie w przypadku zadań wnioskowania, gdzie kluczowe znaczenie mają efektywność energetyczna i przepustowość pamięci.

Harmonogram produktów i wykorzystanie funduszy

Olix planuje dostarczyć pierwsze produkty klientom w 2027 roku, a pierwszy dostęp dla klientów przewidziano na drugą połowę roku . Środki z serii B zostaną przeznaczone na:

• Dokończenie akceleratora DX-1
• Rozbudowę fotonicznej platformy X-1
• Sfinansowanie zobowiązań produkcyjnych i łańcucha dostaw

Firma rozszerza również zatrudnienie w Londynie, Bristolu, Austin, Toronto i San Francisco, poszukując specjalistów od krzemu, fotoniki, kompilatorów i systemów .

Dlaczego to ważne

Szybki wzrost wyceny Olix – z 1 mld do 3,3 mld USD w sześć miesięcy – odzwierciedla ogromny apetyt inwestorów na alternatywy dla bliskiego monopolu Nvidii w układach AI. Fotoniczne podejście firmy to zakład, że przyszłość wnioskowania AI będzie definiowana nie przez surową moc obliczeniową, ale przez to, jak efektywnie dane przemieszczają się między procesorami .

Warto jednak pamiętać, że deklaracje wydajnościowe Olix są na razie tylko danymi samej firmy i nie zostały jeszcze zweryfikowane w produkcyjnym sprzęcie . Pierwsze dostawy dla klientów w 2027 roku będą kluczowym testem, czy fotoniczne obliczenia rzeczywiście mogą konkurować z ugruntowanymi architekturami GPU w rzeczywistych zastosowaniach.