W centrum połączonej oferty znajdzie się GraphAware Hume, platforma, która łączy dane z wielu rozproszonych źródeł i przedstawia je jako powiązaną całość. Rozwiązanie jest już wdrażane w środowiskach wymagających wysokiego poziomu bezpieczeństwa, m.in. w amerykańskim Departamencie Obrony oraz w policji Australii Zachodniej .

Alternatywa dla Palantir Gotham

Neo4j otwarcie pozycjonuje GraphAware Hume jako „uzasadniony wybór” i alternatywę dla Palantir Gotham w analizie wywiadowczej prowadzonej przez administrację publiczną . Firma przekonuje, że w zastosowaniach o znaczeniu krytycznym dla państwa kończy się era „proprietarnych rozwiązań typu czarna skrzynka” .

Strategia opiera się na dwóch filarach:

• modułowej architekturze wykorzystującej certyfikowane otwarte standardy, która ma ułatwiać integrację z firmowymi narzędziami AI;
• suwerenności danych, czyli możliwości samodzielnego zarządzania danymi, sposobem wdrożenia i dalszym korzystaniem z systemu.

Takie podejście ma ograniczać uzależnienie od jednego dostawcy. Neo4j podkreśla, że instytucje publiczne powinny zachować wybór i kontrolę nad technologią, zamiast być skazane na zamknięty ekosystem.

Suwerenność danych jako główny argument

W nowej ofercie suwerenność danych nie jest dodatkiem, lecz jednym z podstawowych założeń. Klienci mają móc przechowywać dane w granicach własnego kraju, jeśli wymagają tego przepisy dotyczące zgodności i bezpieczeństwa, a także kontrolować dostęp do nich w kontekście nowych zastosowań AI .

Neo4j twierdzi również, że „nic ważnego nie jest ukryte za zastrzeżoną logiką”, dzięki czemu użytkownicy zachowują kontrolę nad wdrożeniem, danymi i możliwością opuszczenia platformy, zamiast przekazywać ją dostawcy .

Co mówią szefowie obu firm?

Emil Eifrem, założyciel i dyrektor generalny Neo4j, powiedział:

„Przez ponad dekadę rządy korzystały z oprogramowania Palantir do analizy wywiadowczej. Teraz otrzymają uzasadniony wybór w postaci GraphAware Hume, opartego na platformie grafowej Neo4j. Nie tylko uruchamiamy nową alternatywę dla Palantir Gotham. Przejmujemy sprawdzone rozwiązanie zbudowane na technologii wykorzystującej otwarte standardy, któremu już ufają agencje rządowe na całym świecie” .

Michal Bachman, założyciel i dyrektor generalny GraphAware, stwierdził:

„Przyszłość analizy wywiadowczej jest bezsprzecznie związana z grafami i wspomagana przez AI. Po ponad dziesięciu latach współpracy z Neo4j włączenie GraphAware Hume do ekosystemu Neo4j jest niezwykle ekscytującym kolejnym krokiem. Łącząc siły, zacieśnimy integrację i przyspieszymy innowacje, dostarczając przełomowe możliwości AI obecnym wspólnym klientom oraz nowym organizacjom na całym świecie” .

Od konsultingu do własnego produktu

Dla GraphAware przejęcie jest zwieńczeniem 13-letniej historii. Firma powstała w Londynie po tym, jak Michal Bachman ukończył studia magisterskie z informatyki w Imperial College. Początkowo działała jako wyspecjalizowana firma konsultingowa wspierająca wdrożenia Neo4j .

Przez lata model usługowy przynosił dobre wyniki, jednak w 2019 roku spółka znalazła się w sytuacji kryzysowej. Około 90 proc. jej przychodów z usług pochodziło od jednego klienta. Gdy kontrakt niespodziewanie wygasł, GraphAware musiało wykonać gwałtowny zwrot .

Firma odeszła od czystego konsultingu, wykorzystała zgromadzoną własność intelektualną oraz projekty open source i przekształciła się w producenta oprogramowania — bez zewnętrznego finansowania . Ostatecznie skoncentrowała się na analizie wywiadowczej dla demokratycznych instytucji rządowych, gdzie znalazła zarówno zgodność z własną misją, jak i klientów odnawiających współpracę przez kolejne lata .

Element strategii AI wartej 100 mln dolarów

Przejęcie GraphAware jest jednym z efektów ogłoszonego w październiku 2025 roku planu inwestycji Neo4j w sztuczną inteligencję o wartości 100 mln dolarów . Szersza strategia firmy zakłada przyspieszenie rozwoju autonomicznych agentów rozumiejących kontekst, które mają przekształcać surowe, rozproszone dane w wyjaśnialne i użyteczne informacje .

W ramach tego planu Neo4j uruchomiło m.in. Neo4j Aura Agent, serwer MCP dla Neo4j oraz program dla startupów AI. Ten ostatni przyciągnął już ponad 700 zarejestrowanych firm . Neo4j podało także, że liczba klientów pracujących nad zastosowaniami danych gotowych na potrzeby AI wzrosła czterokrotnie, a znacząca część tych projektów działa już produkcyjnie .

Platforma jest już wykorzystywana w praktyce

Połączone rozwiązanie Neo4j i GraphAware Hume ma już wdrożenia w kilku wymagających środowiskach :

• Policja Australii Zachodniej wykorzystuje platformę do przyspieszania analizy przestępczości. Ujednolicenie rozproszonych danych skróciło czas oczekiwania na wyniki z godzin do sekund.
• Amerykański Departament Obrony korzysta z rozwiązania w sieci o poziomie bezpieczeństwa DoD Impact Level 5, w ramach w pełni akredytowanej platformy DevSecOps hostowanej w Cloud One należącej do Sił Powietrznych USA.
• Europejska krajowa agencja cyberobrony używa go do wykrywania i analizowania zagrożeń, zanim wpłyną one na infrastrukturę krytyczną.

Na liście klientów wymieniane są również Komisja Europejska, amerykański urząd skarbowy IRS oraz Platform One Departamentu Obrony USA .

W centrum połączonej oferty znajdzie się GraphAware Hume, platforma, która łączy dane z wielu rozproszonych źródeł i przedstawia je jako powiązaną całość. Rozwiązanie jest już wdrażane w środowiskach wymagających wysokiego poziomu bezpieczeństwa, m.in. w amerykańskim Departamencie Obrony oraz w policji Australii Zachodniej .

Alternatywa dla Palantir Gotham

Neo4j otwarcie pozycjonuje GraphAware Hume jako „uzasadniony wybór” i alternatywę dla Palantir Gotham w analizie wywiadowczej prowadzonej przez administrację publiczną . Firma przekonuje, że w zastosowaniach o znaczeniu krytycznym dla państwa kończy się era „proprietarnych rozwiązań typu czarna skrzynka” .

Strategia opiera się na dwóch filarach:

• modułowej architekturze wykorzystującej certyfikowane otwarte standardy, która ma ułatwiać integrację z firmowymi narzędziami AI;
• suwerenności danych, czyli możliwości samodzielnego zarządzania danymi, sposobem wdrożenia i dalszym korzystaniem z systemu.

Takie podejście ma ograniczać uzależnienie od jednego dostawcy. Neo4j podkreśla, że instytucje publiczne powinny zachować wybór i kontrolę nad technologią, zamiast być skazane na zamknięty ekosystem.

Suwerenność danych jako główny argument

W nowej ofercie suwerenność danych nie jest dodatkiem, lecz jednym z podstawowych założeń. Klienci mają móc przechowywać dane w granicach własnego kraju, jeśli wymagają tego przepisy dotyczące zgodności i bezpieczeństwa, a także kontrolować dostęp do nich w kontekście nowych zastosowań AI .

Neo4j twierdzi również, że „nic ważnego nie jest ukryte za zastrzeżoną logiką”, dzięki czemu użytkownicy zachowują kontrolę nad wdrożeniem, danymi i możliwością opuszczenia platformy, zamiast przekazywać ją dostawcy .

Co mówią szefowie obu firm?

Emil Eifrem, założyciel i dyrektor generalny Neo4j, powiedział:

„Przez ponad dekadę rządy korzystały z oprogramowania Palantir do analizy wywiadowczej. Teraz otrzymają uzasadniony wybór w postaci GraphAware Hume, opartego na platformie grafowej Neo4j. Nie tylko uruchamiamy nową alternatywę dla Palantir Gotham. Przejmujemy sprawdzone rozwiązanie zbudowane na technologii wykorzystującej otwarte standardy, któremu już ufają agencje rządowe na całym świecie” .

Michal Bachman, założyciel i dyrektor generalny GraphAware, stwierdził:

„Przyszłość analizy wywiadowczej jest bezsprzecznie związana z grafami i wspomagana przez AI. Po ponad dziesięciu latach współpracy z Neo4j włączenie GraphAware Hume do ekosystemu Neo4j jest niezwykle ekscytującym kolejnym krokiem. Łącząc siły, zacieśnimy integrację i przyspieszymy innowacje, dostarczając przełomowe możliwości AI obecnym wspólnym klientom oraz nowym organizacjom na całym świecie” .

Od konsultingu do własnego produktu

Dla GraphAware przejęcie jest zwieńczeniem 13-letniej historii. Firma powstała w Londynie po tym, jak Michal Bachman ukończył studia magisterskie z informatyki w Imperial College. Początkowo działała jako wyspecjalizowana firma konsultingowa wspierająca wdrożenia Neo4j .

Przez lata model usługowy przynosił dobre wyniki, jednak w 2019 roku spółka znalazła się w sytuacji kryzysowej. Około 90 proc. jej przychodów z usług pochodziło od jednego klienta. Gdy kontrakt niespodziewanie wygasł, GraphAware musiało wykonać gwałtowny zwrot .

Firma odeszła od czystego konsultingu, wykorzystała zgromadzoną własność intelektualną oraz projekty open source i przekształciła się w producenta oprogramowania — bez zewnętrznego finansowania . Ostatecznie skoncentrowała się na analizie wywiadowczej dla demokratycznych instytucji rządowych, gdzie znalazła zarówno zgodność z własną misją, jak i klientów odnawiających współpracę przez kolejne lata .

Element strategii AI wartej 100 mln dolarów

Przejęcie GraphAware jest jednym z efektów ogłoszonego w październiku 2025 roku planu inwestycji Neo4j w sztuczną inteligencję o wartości 100 mln dolarów . Szersza strategia firmy zakłada przyspieszenie rozwoju autonomicznych agentów rozumiejących kontekst, które mają przekształcać surowe, rozproszone dane w wyjaśnialne i użyteczne informacje .

W ramach tego planu Neo4j uruchomiło m.in. Neo4j Aura Agent, serwer MCP dla Neo4j oraz program dla startupów AI. Ten ostatni przyciągnął już ponad 700 zarejestrowanych firm . Neo4j podało także, że liczba klientów pracujących nad zastosowaniami danych gotowych na potrzeby AI wzrosła czterokrotnie, a znacząca część tych projektów działa już produkcyjnie .

Platforma jest już wykorzystywana w praktyce

Połączone rozwiązanie Neo4j i GraphAware Hume ma już wdrożenia w kilku wymagających środowiskach :

• Policja Australii Zachodniej wykorzystuje platformę do przyspieszania analizy przestępczości. Ujednolicenie rozproszonych danych skróciło czas oczekiwania na wyniki z godzin do sekund.
• Amerykański Departament Obrony korzysta z rozwiązania w sieci o poziomie bezpieczeństwa DoD Impact Level 5, w ramach w pełni akredytowanej platformy DevSecOps hostowanej w Cloud One należącej do Sił Powietrznych USA.
• Europejska krajowa agencja cyberobrony używa go do wykrywania i analizowania zagrożeń, zanim wpłyną one na infrastrukturę krytyczną.

Na liście klientów wymieniane są również Komisja Europejska, amerykański urząd skarbowy IRS oraz Platform One Departamentu Obrony USA .