HKGAI V3 nie jest modelem zbudowanym od podstaw; to pełnoparametryczne dostrojenie (fine-tune) najnowszego modelu wnioskującego open-source z kontynentalnych Chin – DeepSeek V4 . Taki wybór zapewnia mu solidne fundamenty w zakresie rozumowania, pozwalając jednocześnie HKGAI skupić zasoby na lokalizacji i wyspecjalizowanych zdolnościach agentowych.
Strategiczne znaczenie leży jednak w sprzęcie. HKGAI V3 został zaprojektowany tak, by optymalnie działać na chińskich chipach produkcji krajowej, co zmniejsza zależność od zagranicznych układów scalonych firm takich jak Nvidia . W warunkach zaostrzających się kontroli eksportu ten wybór projektowy jest zarówno deklaracją polityczną, jak i praktycznym zabezpieczeniem łańcucha dostaw, gwarantującym możliwość niezależnego skalowania infrastruktury AI w Hongkongu.
Najbardziej charakterystyczną cechą HKGAI V3 jest jego głęboka lokalizacja. Profesor Guo Yike, dyrektor HKGAI i główny wiceprezydent HKUST, opisał cel modelu jako stworzenie „cyfrowego Hongkończyka”, który rozumie lokalny kontekst biznesowy i rządowy . Aby to osiągnąć, zespół osadził w danych treningowych modelu coś, co nazywa „kulturowym DNA Hongkongu”
.
W praktyce oznacza to, że model natywnie obsługuje dwa języki pisane i trzy mówione (chiński pisany, angielski i kantoński) w sposób, w jaki generyczne modele często zawodzą. Przykładowo, model został wytrenowany do mapowania wyrażeń z Chin kontynentalnych na ich hongkońskie odpowiedniki – automatycznie konwertując „打的” (kontynentalny slang na wzięcie taksówki) na „搭的士” (lokalne wyrażenie kantońskie) . Rozumie również mandaryński z hongkońskim akcentem i unikalne dla miasta wzorce przełączania kodów językowych w komunikacji pisemnej
.
Ta lokalizacja rozciąga się na sferę regulacyjną. HKGAI V3 zawiera „dopracowany system organizacji wiedzy”, który bezpośrednio osadza hongkońskie przepisy prawa i ramy zgodności w danych treningowych, co czyni go szczególnie odpowiednim do zastosowań profesjonalnych wysokiego ryzyka w finansach, prawie i administracji .
Wraz z modelem bazowym, HKGAI uruchomiło Agent Workshop, nazywany pierwszym w Hongkongu produkcyjnym super-agentem . W przeciwieństwie do prostych systemów typu prompt-odpowiedź, Agent Workshop potrafi dekomponować złożone polecenia użytkownika na wieloetapowe plany, wywoływać zewnętrzne narzędzia i realizować przepływy pracy na różnych platformach bez ciągłej interwencji człowieka
.
W testach Agent Workshop wykazał się zdolnością do stabilnej pracy przez nawet 28 godzin nad pojedynczym, nieprzerwanym zadaniem, co stanowi niemal 100-krotny wzrost w porównaniu z czasem działania agenta poprzedniej generacji . HKGAI zintegrowało tę zdolność agentową z trzema praktycznymi aplikacjami: „港話通” (Głos po kantońsku), „港會通” (Notatki ze spotkań) i „港文通” (Dokumenty rządowe), tworząc kompleksowy potok przetwarzania od zapytań głosowych po zautomatyzowaną dokumentację państwową
.
Z premiery V3 wyróżniają się dwa główne wskaźniki: 10-krotna poprawa efektywności kompresji tokenów oraz wspomniany 100-krotny wzrost czasu działania agenta . Zysk w kompresji tokenów oznacza, że model może przetwarzać informacje przy znacznie niższym koszcie obliczeniowym, co jest kluczowe przy pracy na mniej wydajnych chipach krajowych. Z kolei wydłużenie czasu pracy przekształca system z reaktywnego asystenta w proaktywnego, ciągłego agenta zdolnego do obsługi rzeczywistych obciążeń.
HKGAI wyraźnie celuje w adopcję korporacyjną, pozycjonując V3 przeciwko modelom ogólnym, które mają trudności ze specjalizacją zawodową i zgodnością z przepisami . Początkowy ekosystem obejmuje ponad 20 partnerów z sektorów telekomunikacji, finansów, usług chmurowych i edukacji
. Model jest dostrojony do scenariuszy B2B o wysokiej częstotliwości, takich jak profesjonalne redagowanie dokumentów, weryfikacja zgodności i inteligentne podsumowywanie spotkań, a wszystko to w ramach hongkońskich regulacji
.
Jak podsumował profesor Guo, cztery filary projektowe dla V3 to uczynienie modelu „bardziej skutecznym, bardziej wydajnym, bardziej inteligentnym i bardziej lokalnym” . Czy uda mu się osiągnąć komercyjnie opłacalną adopcję, dopiero się okaże, ale model ten stanowi jak dotąd najbardziej skoncentrowaną próbę stworzenia prawdziwie lokalnej alternatywy dla globalnych platform AI w jednym z kluczowych centrów finansowych świata.