Fengqing Ensemble V1.0 przygotowuje dwa razy dziennie globalne prognozy złożone z 51 członów, sięgające do 360 godzin. System przeszedł ocenę gotowości do pracy operacyjnej w Narodowym Centrum Meteorologicznym.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the China Meteorological Administration’s Fengqing AI global short- and medium-range ensemble forecasting system (CMA-AIM-GFS-Fengqi. Article summary: CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, or “Fengqing Ensemble V1.0,” is CMA’s AI system for global short- and medium-range probability weather forecasting, developed under the National Meteorological Centre’s leadership.[9] Octob. Topic tags: general, general web, academic, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Fengqing Ensemble V1.0 to opracowany przez Chińską Administrację Meteorologiczną (CMA) system sztucznej inteligencji do globalnych prognoz probabilistycznych na krótki i średni termin. Przeszedł ocenę gotowości do pracy operacyjnej w Narodowym Centrum Meteorologicznym, ale według późniejszego komunikatu CMA formalne uruchomienie zaplanowano na 10 listopada 2026 roku. Najbardziej konkretny opublikowany wynik mówi o 11-dniowym zasięgu prognozy dla jednego parametru atmosferycznego: średniej zespołu prognoz wysokości geopotencjalnej na poziomie 500 hPa.17
19
CMA podaje, że system będzie przygotowywać prognozy dla całego świata dwa razy na dobę. Obejmą one okres od 0 do 360 godzin, będą aktualizowane w sześciogodzinnych krokach i tworzone z rozdzielczością poziomą 0,25°. Każdy zestaw zawiera 51 członów prognozy oraz dane o warunkach w górnej atmosferze i przy powierzchni, między innymi o wysokości geopotencjalnej, wilgotności, wietrze, temperaturze i ciśnieniu na poziomie morza.19
Prognoza zespołowa nie ogranicza się do jednego przewidywanego przebiegu pogody. Jej człony przedstawiają różne możliwe scenariusze, a ich rozrzut pomaga opisać niepewność i formułować prognozy prawdopodobieństwa. To odróżnia ją od prognozy deterministycznej, która wskazuje jeden przewidywany rozwój sytuacji.
Ocenę systemu przeprowadzono w Narodowym Centrum Meteorologicznym. Po analizie ekspertów Fengqing Ensemble uzyskał potwierdzenie gotowości do pracy operacyjnej.17 Doniesienia medialne z 17 i 19 października opisywały go już jako uruchomiony. Późniejszy komunikat samej CMA precyzuje jednak, że formalna praca operacyjna ma rozpocząć się 10 listopada 2026 roku.
18
19
CMA wskazuje, że prace koordynowało Narodowe Centrum Meteorologiczne, a w opracowaniu uczestniczyły także Instytut Innowacji i Badań nad Sztuczną Inteligencją w Meteorologii w Xiong’an oraz Narodowe Centrum Informacji Meteorologicznej. W raporcie z oceny wymieniono również firmę Sugon.17
19
Nazwa systemu nawiązuje do wcześniejszego modelu pogodowego AI, który CMA opracowała wspólnie z Uniwersytetem Tsinghua. CMA i Tsinghua opisywały tamten model jako łączący w projekcie i treningu elementy fizyki atmosfery, w tym zasady zachowania fizycznego.33 Nie dowodzi to jednak, że wersja Ensemble korzysta z tej samej architektury ani z identycznych ograniczeń fizycznych.
Część doniesień przypisuje modelowi Fengqing prognozy na 15 dni w rozdzielczości 25 km, generowane w około trzy minuty. Te parametry dotyczą jednak wcześniejszego modelu w późniejszej wersji V1.5 — nie są potwierdzoną specyfikacją Fengqing Ensemble V1.0.38
19 W komunikacie CMA dotyczącym wersji Ensemble podano osobno: 51 członów, rozdzielczość 0,25° i zakres prognozy od 0 do 360 godzin.
19 Dostępne oficjalne informacje nie określają dokładnej architektury sieci neuronowej ani czasu generowania pojedynczej prognozy.
Według CMA testy na niezależnych próbkach z okresu od stycznia 2025 do sierpnia 2026 roku wykazały 11-dniowy efektywny zasięg prognozy dla średniej zespołu dotyczącej globalnej wysokości geopotencjalnej na poziomie 500 hPa. Urząd poinformował też o dobrych wynikach w dwóch miarach oceny prognoz zespołowych: ciągłym rangowym wyniku probabilistycznym (CRPS) oraz stosunku rozrzutu prognoz do błędu.19
Wartość 11 dni odnosi się do konkretnego parametru i podanego sposobu weryfikacji. Nie oznacza, że każdy rodzaj pogody — na przykład intensywne opady, tajfuny czy gwałtowne burze — można dokładnie przewidzieć z takim wyprzedzeniem. Opublikowany komunikat nie podaje szczegółowych wyników CRPS ani stosunku rozrzutu do błędu, które pozwoliłyby ocenić skalę deklarowanej skuteczności.19
Chińska agencja prasowa China News Service podała, że niektóre wskaźniki Fengqing Ensemble były lepsze niż w numerycznych i opartych na AI systemach zespołowych Europejskiego Centrum Prognoz Średnioterminowych (ECMWF).18 Dostępne materiały nie przedstawiają jednak szczegółowych, porównywalnych wyników dla różnych zmiennych pogodowych, regionów i horyzontów prognozy. Nie wystarczają więc, by potwierdzić ogólną przewagę systemu.
Ta sama relacja informuje, że model trenowano z wykorzystaniem klastra obliczeniowego AI4S o mocy 100 tys. kart, działającego w węźle Krajowego Internetu Superkomputerowego, oraz opisuje jego dane, model i zasoby obliczeniowe jako kontrolowane krajowo.18 To deklaracja dotycząca procesu opracowania, a nie niezależny audyt wszystkich jego elementów. Liczba kart użytych do treningu nie mówi też, jakich zasobów wymaga wygenerowanie każdej prognozy w codziennej pracy.
Fengqing Ensemble V1.0 wprowadza do systemów CMA globalne prognozowanie probabilistyczne z 51 członami i zakresem sięgającym 360 godzin. System przeszedł ocenę gotowości, natomiast według późniejszego oficjalnego komunikatu jego formalna praca operacyjna ma ruszyć 10 listopada 2026 roku. Wynik 11 dni jest obiecujący, ale dotyczy wąsko określonego parametru; do oceny skuteczności w prognozowaniu różnych zjawisk pogodowych potrzebne są bardziej szczegółowe wyniki weryfikacji.17
19
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Fengqing Ensemble V1.0 przygotowuje dwa razy dziennie globalne prognozy złożone z 51 członów, sięgające do 360 godzin.
Fengqing Ensemble V1.0 przygotowuje dwa razy dziennie globalne prognozy złożone z 51 członów, sięgające do 360 godzin. System przeszedł ocenę gotowości do pracy operacyjnej w Narodowym Centrum Meteorologicznym.
Deklarowany zasięg 11 dni dotyczy średniej zespołu prognoz dla wysokości geopotencjalnej na poziomie 500 hPa.
Fengqing Ensemble V1.0 przygotowuje dwa razy dziennie globalne prognozy złożone z 51 członów, sięgające do 360 godzin. System przeszedł ocenę gotowości do pracy operacyjnej w Narodowym Centrum Meteorologicznym.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the China Meteorological Administration’s Fengqing AI global short- and medium-range ensemble forecasting system (CMA-AIM-GFS-Fengqi. Article summary: CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, or “Fengqing Ensemble V1.0,” is CMA’s AI system for global short- and medium-range probability weather forecasting, developed under the National Meteorological Centre’s leadership.[9] Octob. Topic tags: general, general web, academic, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Fengqing Ensemble V1.0 to opracowany przez Chińską Administrację Meteorologiczną (CMA) system sztucznej inteligencji do globalnych prognoz probabilistycznych na krótki i średni termin. Przeszedł ocenę gotowości do pracy operacyjnej w Narodowym Centrum Meteorologicznym, ale według późniejszego komunikatu CMA formalne uruchomienie zaplanowano na 10 listopada 2026 roku. Najbardziej konkretny opublikowany wynik mówi o 11-dniowym zasięgu prognozy dla jednego parametru atmosferycznego: średniej zespołu prognoz wysokości geopotencjalnej na poziomie 500 hPa.17
19
CMA podaje, że system będzie przygotowywać prognozy dla całego świata dwa razy na dobę. Obejmą one okres od 0 do 360 godzin, będą aktualizowane w sześciogodzinnych krokach i tworzone z rozdzielczością poziomą 0,25°. Każdy zestaw zawiera 51 członów prognozy oraz dane o warunkach w górnej atmosferze i przy powierzchni, między innymi o wysokości geopotencjalnej, wilgotności, wietrze, temperaturze i ciśnieniu na poziomie morza.19
Prognoza zespołowa nie ogranicza się do jednego przewidywanego przebiegu pogody. Jej człony przedstawiają różne możliwe scenariusze, a ich rozrzut pomaga opisać niepewność i formułować prognozy prawdopodobieństwa. To odróżnia ją od prognozy deterministycznej, która wskazuje jeden przewidywany rozwój sytuacji.
Ocenę systemu przeprowadzono w Narodowym Centrum Meteorologicznym. Po analizie ekspertów Fengqing Ensemble uzyskał potwierdzenie gotowości do pracy operacyjnej.17 Doniesienia medialne z 17 i 19 października opisywały go już jako uruchomiony. Późniejszy komunikat samej CMA precyzuje jednak, że formalna praca operacyjna ma rozpocząć się 10 listopada 2026 roku.
18
19
CMA wskazuje, że prace koordynowało Narodowe Centrum Meteorologiczne, a w opracowaniu uczestniczyły także Instytut Innowacji i Badań nad Sztuczną Inteligencją w Meteorologii w Xiong’an oraz Narodowe Centrum Informacji Meteorologicznej. W raporcie z oceny wymieniono również firmę Sugon.17
19
Nazwa systemu nawiązuje do wcześniejszego modelu pogodowego AI, który CMA opracowała wspólnie z Uniwersytetem Tsinghua. CMA i Tsinghua opisywały tamten model jako łączący w projekcie i treningu elementy fizyki atmosfery, w tym zasady zachowania fizycznego.33 Nie dowodzi to jednak, że wersja Ensemble korzysta z tej samej architektury ani z identycznych ograniczeń fizycznych.
Część doniesień przypisuje modelowi Fengqing prognozy na 15 dni w rozdzielczości 25 km, generowane w około trzy minuty. Te parametry dotyczą jednak wcześniejszego modelu w późniejszej wersji V1.5 — nie są potwierdzoną specyfikacją Fengqing Ensemble V1.0.38
19 W komunikacie CMA dotyczącym wersji Ensemble podano osobno: 51 członów, rozdzielczość 0,25° i zakres prognozy od 0 do 360 godzin.
19 Dostępne oficjalne informacje nie określają dokładnej architektury sieci neuronowej ani czasu generowania pojedynczej prognozy.
Według CMA testy na niezależnych próbkach z okresu od stycznia 2025 do sierpnia 2026 roku wykazały 11-dniowy efektywny zasięg prognozy dla średniej zespołu dotyczącej globalnej wysokości geopotencjalnej na poziomie 500 hPa. Urząd poinformował też o dobrych wynikach w dwóch miarach oceny prognoz zespołowych: ciągłym rangowym wyniku probabilistycznym (CRPS) oraz stosunku rozrzutu prognoz do błędu.19
Wartość 11 dni odnosi się do konkretnego parametru i podanego sposobu weryfikacji. Nie oznacza, że każdy rodzaj pogody — na przykład intensywne opady, tajfuny czy gwałtowne burze — można dokładnie przewidzieć z takim wyprzedzeniem. Opublikowany komunikat nie podaje szczegółowych wyników CRPS ani stosunku rozrzutu do błędu, które pozwoliłyby ocenić skalę deklarowanej skuteczności.19
Chińska agencja prasowa China News Service podała, że niektóre wskaźniki Fengqing Ensemble były lepsze niż w numerycznych i opartych na AI systemach zespołowych Europejskiego Centrum Prognoz Średnioterminowych (ECMWF).18 Dostępne materiały nie przedstawiają jednak szczegółowych, porównywalnych wyników dla różnych zmiennych pogodowych, regionów i horyzontów prognozy. Nie wystarczają więc, by potwierdzić ogólną przewagę systemu.
Ta sama relacja informuje, że model trenowano z wykorzystaniem klastra obliczeniowego AI4S o mocy 100 tys. kart, działającego w węźle Krajowego Internetu Superkomputerowego, oraz opisuje jego dane, model i zasoby obliczeniowe jako kontrolowane krajowo.18 To deklaracja dotycząca procesu opracowania, a nie niezależny audyt wszystkich jego elementów. Liczba kart użytych do treningu nie mówi też, jakich zasobów wymaga wygenerowanie każdej prognozy w codziennej pracy.
Fengqing Ensemble V1.0 wprowadza do systemów CMA globalne prognozowanie probabilistyczne z 51 członami i zakresem sięgającym 360 godzin. System przeszedł ocenę gotowości, natomiast według późniejszego oficjalnego komunikatu jego formalna praca operacyjna ma ruszyć 10 listopada 2026 roku. Wynik 11 dni jest obiecujący, ale dotyczy wąsko określonego parametru; do oceny skuteczności w prognozowaniu różnych zjawisk pogodowych potrzebne są bardziej szczegółowe wyniki weryfikacji.17
19
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Fengqing Ensemble V1.0 przygotowuje dwa razy dziennie globalne prognozy złożone z 51 członów, sięgające do 360 godzin.
Fengqing Ensemble V1.0 przygotowuje dwa razy dziennie globalne prognozy złożone z 51 członów, sięgające do 360 godzin. System przeszedł ocenę gotowości do pracy operacyjnej w Narodowym Centrum Meteorologicznym.
Deklarowany zasięg 11 dni dotyczy średniej zespołu prognoz dla wysokości geopotencjalnej na poziomie 500 hPa.