Uruchomiony 25 sierpnia 2026 r. Portable Computer przenosi na lokalny sprzęt nie tylko model, ale także orkiestrator, narzędzia, konektory i środowisko agenta.
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Perplexity’s Portable Computer, the local AI agent launched in partnership with Nvidia in August 2026, how does it preserve privacy. Article summary: Perplexity’s Portable Computer is a local-first version of its Computer agent platform, launched with Nvidia on August 25, 2026. It packages an AI agent runtime for Nvidia DGX Spark and qualifying Linux RTX systems so se. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Perplexity Portable Computer to lokalna, nastawiona na prywatność wersja platformy agenta Computer. Firma uruchomiła ją 25 sierpnia 2026 r. we współpracy z NVIDIA. Zamiast wysyłać wieloetapowe zadania na zdalne serwery, system pakuje na obsługiwanym sprzęcie cały podstawowy zestaw agenta: modele, planowanie, narzędzia, konektory, silnik wnioskowania i izolowane środowisko bezpieczeństwa. 35
W praktyce Portable Computer działa według modelu hybrydowego. Codzienna praca może odbywać się lokalnie, a bardziej wymagające rozumowanie może zostać przekazane do zaawansowanego modelu w chmurze — ale dopiero po akceptacji użytkownika. 36
W przypadku zwykłego lokalnego chatbota na komputerze działa przede wszystkim model językowy. Portable Computer ma uruchamiać lokalnie także elementy odpowiedzialne za organizowanie pracy agenta. W jego pakiecie znajdują się między innymi:
Dzięki temu na urządzeniu może pozostać nie tylko pojedyncze zapytanie, lecz także cały proces operacyjny. To rozwinięcie koncepcji Perplexity Computer, który ma realizować wieloetapowe zadania w plikach, aplikacjach, podłączonych usługach i internecie. 325
Domyślna ścieżka działania jest lokalna. Według Perplexity każde zadanie rozpoczyna się na komputerze użytkownika, gdzie lokalny model może pracować z plikami i narzędziami bez automatycznego wysyłania całego zadania do chmury. Praca zakończona lokalnie nie jest też wliczana do limitów tokenów ani kredytów rozliczeniowych Perplexity. 13
Potencjalne zastosowania obejmują między innymi:
Istotnym zabezpieczeniem jest sandbox na poziomie systemu operacyjnego. Zgodnie z opisem premiery, jeśli wymagane środowisko izolowane nie jest dostępne, środowisko agenta wyłącza wykonywanie narzędzi zamiast działać bez tej ochrony. 35
To odróżnia Portable Computer od agenta działającego przede wszystkim w chmurze: lokalne przetwarzanie może ograniczyć ilość wrażliwych danych opuszczających urządzenie. Nie oznacza jednak gwarancji, że żadne dane nigdy nie trafią na serwer. Produkt może poprosić o pomoc chmury, gdy lokalny model nie poradzi sobie z określonym krokiem.
Portable Computer jest rozwiązaniem lokalnym w pierwszej kolejności, ale nie zawsze lokalnym. Jeśli konkretny podproblem wymaga bardziej zaawansowanego modelu, system ma poprosić użytkownika o zgodę przed wysłaniem właśnie tego kroku do chmury. Odpowiedź z chmury wraca następnie do lokalnego procesu. 36
Takie podejście ma łączyć prywatność lokalnego przetwarzania z możliwościami modeli klasy frontier. Użytkownik zachowuje kontrolę nad momentem, w którym dane lub wynik pracy mogą zostać przekazane poza urządzenie.
Dostępne materiały potwierdzają model eskalacji wymagający zgody użytkownika, ale nie potwierdzają niezależnie wszystkich szczegółów wskazanych w pierwotnym opisie — w szczególności automatycznego oznaczania danych osobowych (PII) ani konkretnego, tekstowego mechanizmu akceptacji. Te elementy należy więc uznać za niezweryfikowane na podstawie przedstawionych źródeł.
W chwili premiery Portable Computer obsługuje dwa modele:
Perplexity zapowiedziało także dalsze wsparcie dla NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning. 38
Ograniczony wybór modeli jest ceną za lokalne działanie. Użytkownik otrzymuje gotowy produkt agentowy, a nie pełny katalog najnowszych modeli dostępnych w usługach chmurowych. W zamian większa część rutynowej pracy może pozostać na sprzęcie, nad którym ma kontrolę.
Firma przedstawiła wyniki własnego, 53-zadaniowego testu Local Knowledge Work Bench:
Perplexity podaje również 66,7 proc. w teście BrowseComp, w porównaniu z 50,2 proc. dla Pi i 43,9 proc. dla Hermesa. W tym samym zestawieniu firma raportuje o 51 proc. krótszy czas rzeczywisty działania i o 70 proc. mniej tokenów niż w przypadku Pi. W rozumieniu dokumentów multimodalnych deklaruje wynik 65,1 proc., wobec 34,6 proc. dla Pi i 13,9 proc. dla Hermesa. 3
Trzeba zachować ostrożność przy interpretacji tych liczb. Są to wyniki testów przeprowadzonych i przedstawionych przez Perplexity, a nie niezależny benchmark. Pokazują, jakie osiągi deklaruje producent, ale nie dowodzą, że Portable Computer będzie lepszy od każdego innego lokalnego agenta w każdym rodzaju zadania.
Przy premierze Portable Computer działa na:
Wsparcie dla Windowsa miało pojawić się we wrześniu 2026 r. 23
To obecnie największa bariera wejścia. Agent wykonujący wieloetapowe zadania potrzebuje znacznie więcej mocy obliczeniowej i pamięci niż zwykły chatbot połączony z chmurą. W efekcie Portable Computer jest na starcie rozwiązaniem dla użytkowników posiadających wydajny sprzęt NVIDIA, a nie typowym narzędziem na dowolny laptop.
Dostęp do funkcji bez dodatkowej opłaty otrzymują subskrybenci planów:
„Bez dodatkowej opłaty” dotyczy uprawnienia w ramach abonamentu. Nadal potrzebny jest kompatybilny sprzęt, na którym oprogramowanie będzie mogło działać lokalnie.
Perplexity Computer, przedstawiony w lutym 2026 r., był przede wszystkim agentem działającym w chmurze. Potrafił koordynować modele, przeglądać internet, korzystać z narzędzi i realizować rozbudowane przepływy pracy. 2528
W lipcu 2026 r. firma udostępniła Personal Computer na Windowsie. Rozwiązanie pozwalało łączyć lokalne pliki, aplikacje Microsoft 365 i internet w jednym środowisku. 18
Portable Computer wykonuje kolejny krok:
Nie chodzi więc wyłącznie o uruchomienie modelu językowego na karcie graficznej. Perplexity próbuje dostarczyć kompletny, gotowy stos lokalnego agenta — z orkiestracją, narzędziami, konektorami i sandboxem — bez konieczności składania takiego środowiska z wielu osobnych komponentów. 35
Najmocniejszą stroną Portable Computer jest domyślne lokalne przetwarzanie. Pliki, modele i rutynowa praca mogą pozostać na urządzeniu, a zadania wykonane lokalnie nie zużywają kredytów rozliczeniowych Perplexity. Użytkownik otrzymuje też gotowy produkt zamiast samodzielnie konfigurować lokalny stos AI.
Kompromisy są jednak wyraźne: wysokie wymagania sprzętowe, początkowo ograniczone wsparcie systemów operacyjnych i mniejszy wybór modeli niż w chmurze. Lokalne modele mogą też nie dorównywać najnowszym systemom chmurowym pod względem zakresu rozumowania.
Dla osób pracujących z prywatnymi dokumentami lub danymi firmowymi ważniejsze może być to, że agent zaczyna od pracy na urządzeniu i pyta przed eskalacją do chmury. Dla pozostałych użytkowników zakup odpowiedniego sprzętu może sprawić, że na początku wygodniejszy okaże się zwykły agent chmurowy — przynajmniej do czasu rozszerzenia obsługi Portable Computer.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Uruchomiony 25 sierpnia 2026 r. Portable Computer przenosi na lokalny sprzęt nie tylko model, ale także orkiestrator, narzędzia, konektory i środowisko agenta.
Uruchomiony 25 sierpnia 2026 r. Portable Computer przenosi na lokalny sprzęt nie tylko model, ale także orkiestrator, narzędzia, konektory i środowisko agenta. Jeśli zadanie wymaga bardziej zaawansowanego modelu, system ma poprosić o zgodę przed wysłaniem konkretnego kroku do chmury, zamiast automatycznie przekazywać tam cały proces.
Na starcie dostępne są modele Qwen 3.8 27B i PPLX 27B. Perplexity przedstawia dobre wyniki własnych testów, ale nie są to niezależnie zweryfikowane benchmarki.