Perceptron z 6,5 mln USD na rozwój zdecentralizowanej sieci danych AI

• Sigma Capital
• Selini Capital
• QCP Capital
• P2 Ventures (dawniej Polygon Ventures)
• CoinDCX Ventures
• Momentum6
• DeFi Capital
• Walrus Foundation
• Aethir
• Colosseum
• GuruDev Capital
• Tempo Finance
• NewTribe Capital
• Digital Consensus Fund
• CodeCraft Capital

Niektóre źródła wymieniają 14 inwestorów, inne – 15. Różnica wynika prawdopodobnie z tego, czy NewTribe Capital jest liczone jako inwestor wiodący czy uczestnik . Firma nie ujawniła publicznie swojej wyceny .

Jak działa zdecentralizowana sieć danych AI?

Perceptron operuje zdecentralizowaną „siatką danych AI” (AI data mesh), która zastępuje scentralizowane scrapowanie danych globalną siecią współtwórców. Każdy może uruchomić węzeł Perceptron – dostępny jako rozszerzenie przeglądarki lub aplikacja na Androida – który udostępnia niewykorzystane pasmo i wnosi moc obliczeniową do sieci . Sieć jest aktualnie aktywna i obejmuje ponad 807 000 węzłów oraz ponad 300 000 dziennych aktywnych użytkowników w ponad 150 krajach .

Firmy AI mogą zamawiać specjalistyczne zbiory danych za pośrednictwem platformy data-questing Perceptron. Publikują one strukturyzowane zadania dostosowane do potrzeb trenowania modeli, a współtwórcy wykonują te zadania – dostarczając unikalne zbiory danych, wiedzę specjalistyczną lub pasmo – w zamian za nagrody w tokenach . Współtwórcy zachowują własność swoich danych i monetyzują je bezpośrednio przez sieć, unikając scentralizowanego modelu „zeskrob i sprzedaj” .

Perceptron twierdzi, że ten model obniża koszty pozyskiwania danych o ~90% w porównaniu z tradycyjnymi scentralizowanymi dostawcami . Społeczność współtwórców obejmuje lekarzy, prawników, native speakerów i innych ekspertów, którzy mogą dzielić się swoją wiedzą i rzeczywistymi danymi .

Cele skalowania: krótko- i długoterminowe

Najbliższym priorytetem firmy jest skalowanie sieci do 5 milionów węzłów do końca 2026 r. . Nowy kapitał zostanie przeznaczony na trzy konkretne cele :

• Uruchomienie platformy data-questing na pełną skalę
• Rozszerzenie narzędzi dla współtwórców i infrastruktury nagród
• Wsparcie rozwoju sieci w kierunku 5 milionów węzłów

Nie ujawniono publicznie żadnych konkretnych, sztywnych celów długoterminowych (np. „X milionów węzłów do 2028 r.”) poza kamieniem milowym 5 milionów węzłów . Długoterminowym celem firmy jest stanie się domyślną zdecentralizowaną warstwą danych dla trenowania i wnioskowania AI poprzez rozszerzenie sieci współtwórców o niewykorzystane pasmo, unikalne zbiory danych i wiedzę specjalistyczną .

Dotychczasowe osiągnięcia

Trajektoria wzrostu Perceptron pokazuje silny wczesny popyt. Sieć wzrosła z 200 000 dziennych aktywnych użytkowników w początkowej fazie do ponad 300 000 – to wzrost o 50% . Liczba węzłów wzrosła z ponad 700 000 do ponad 807 000 w tym samym okresie, a firma raportuje aktywność w ponad 150 krajach .

W czerwcu 2025 r. sieć połączyła się z BlockMesh, łącząc infrastrukturę Perceptron z siecią BlockMesh liczącą ponad 700 000 urządzeń zbierających i strukturyzujących publiczne dane internetowe .