Meta właśnie zmieniła Facebooka w wyszukiwarkę AI napędzaną Twoimi publicznymi postami

Skąd pochodzą odpowiedzi – i co tu jest stawką

Tryb AI nie przeszukuje otwartego internetu, jak robią to Google czy Bing. Zamiast tego czerpie wyłącznie z treści udostępnionych publicznie w ramach „ogrodzonego ogrodu” Mety: postów na Facebooku, dyskusji w grupach, rolek, ogłoszeń z Marketplace, treści z Instagrama i wątków z Threads . Meta przedstawia to jako zaletę – dostęp do „prawdziwych perspektyw i doświadczeń” milionów ludzi, zamiast „ogólnej listy wyników wyszukiwania” .

Krytycy widzą to inaczej. Ponieważ Tryb AI syntetyzuje odpowiedzi z niezweryfikowanych postów użytkowników, przedstawia on oddolne opinie, rekomendacje i anegdoty tak, jakby miały one autorytet opublikowanego dziennikarstwa czy eksperckich źródeł. Wiele serwisów branżowych wskazało na problem z wiarygodnością, który wynika z podsumowywania konwersacji, gdzie „dokładność będzie się znacznie różnić” . Odpowiedzi udzielane przez to narzędzie są tylko tak godne zaufania, jak losowe posty na Facebooku, na podstawie których powstały – a mechanizm nie potrafi wiarygodnie odróżnić eksperckiej porady od pewnie wygłaszanej dezinformacji.

Silnik sprawczy: Muse Spark zastępuje Llama

Tryb AI działa w oparciu o Meta AI, która jest teraz zasilana przez Muse Spark – autorski, zamknięty (tzw. closed-weight) multimodalny model wnioskujący, wydany 8 kwietnia 2026 roku . Muse Spark jest pierwszym modelem, który powstał w Meta Superintelligence Labs, nowo utworzonym dziale kierowanym przez talenty pozyskane z DeepMind, OpenAI i Anthropic .

Model ten stanowi definitywne zerwanie z dziedzictwem otwartego oprogramowania Mety. W przeciwieństwie do serii Llama, Muse Spark nie może być pobrany ani uruchomiony lokalnie; jest dostępny wyłącznie za pośrednictwem produktów i interfejsów API Mety . Obsługuje wiele trybów rozumowania (w tym tryb szybki dostępny od razu oraz zapowiedziany tryb „Contemplating”, który orkiestruje pracę wielu agentów przy trudniejszych problemach) i natywnie przetwarza tekst, obrazy i wideo .

W niektórych wcześniejszych doniesieniach błędnie wskazywano Llama 3 lub Llama 4 jako model stojący za Trybem AI. Źródła te pochodzą jednak sprzed pełnego przejścia Mety na Muse Spark jako kręgosłup Meta AI na Facebooku, Instagramie, WhatsAppie i Messengerze . Aktualnym modelem produkcyjnym jest jednoznacznie Muse Spark .

Sugestie z rolki aparatu i cyfrowa zmiana garderoby

Wraz z Trybem AI Meta wprowadziła pakiet narzędzi kreatywnych, które wpychają sztuczną inteligencję jeszcze głębiej w osobiste urządzenia użytkowników:

Sugestie udostępniania z rolki aparatu podpowiadają użytkownikom, by wyrazili zgodę na „przetwarzanie w chmurze”, które pozwala Facebookowi skanować nieprzesłane zdjęcia zapisane w telefonie. Funkcja proponuje następnie generowane przez AI kolaże, montaże wideo i efekty przejść stworzone z tych obrazów – wydobywając na światło dzienne treści, których użytkownik jeszcze nie zdecydował się udostępnić . Jest to funkcja dobrowolna (opt-in), którą można wyłączyć w dowolnym momencie .

Presety fotograficzne AI dodają możliwość cyfrowej zmiany ubrania, fryzury i akcesoriów na zdjęciach przed publikacją. Meta przywołała konkretny przykład kibica, który nie ma klubowej koszulki i używa presetu, by wirtualnie ją założyć na relacji czy zdjęciu profilowym . Szersze możliwości edycji obrazu i wideo są już teraz zintegrowane bezpośrednio w aplikacji Facebooka .

Większa gra: z platformy społecznościowej w warstwę wiedzy

Tryb AI nie istnieje w próżni. To kolejny krok po cichym starcie aplikacji Forum w stylu Reddita, która posiada własną zakładkę „Zapytaj” AI, pobierającą odpowiedzi z dyskusji w grupach na Facebooku . Wzorzec jest jasny: Meta systematycznie przekształca miliardy publicznych postów, komentarzy i dyskusji swoich użytkowników w ustrukturyzowaną, przeszukiwalną bazę wiedzy, którą tylko Meta może indeksować.

Strategia ta omija skomplikowany proces przeszukiwania i indeksowania sieci. Zamiast konkurować z Google w wyszukiwaniu otwartego internetu, Meta stawia na to, że unikalny zbiór ludzkich konwersacji zamknięty na jej platformach jest wystarczająco wartościowy, by zasilić własny silnik odpowiedzi – taki, który zatrzymuje użytkowników na Facebooku, zamiast odsyłać ich gdzie indziej po odpowiedzi.