AnswersPublished15 sources
Lion-ER-35B-A3B: otwarty model AI do rozumowania przestrzennego
Lion ER 35B A3B to model o otwartych wagach, przeznaczony do rozumowania przestrzennego i zadań związanych z robotyką. Ma około 35 mld parametrów, z czego aktywnych jest około 3 mld na token; bazuje na modelu Qwen3.6 35B A3B i korzysta z architektury MoE.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Lion ER 35B A3B to model o otwartych wagach, przeznaczony do rozumowania przestrzennego i zadań związanych z robotyką.
- Ma około 35 mld parametrów, z czego aktywnych jest około 3 mld na token; bazuje na modelu Qwen3.6 35B A3B i korzysta z architektury MoE.
- Podawane wyniki z dziesięciu testów różnią się, a same benchmarki nie dowodzą gotowości modelu do samodzielnego sterowania robotem.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Lion-ER-35B-A3B, the embodied reasoning vision-language model open-sourced by China Merchants Group Advanced Technology Research Ins. Article summary: Lion-ER-35B-A3B is an open-weight embodied-reasoning vision-language model released by LionRock AI Lab under China Merchants Group’s advanced-technology research institute, with roughly 35 billion total parameters and 3 . Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Lion-ER-35B-A3B to model AI łączący przetwarzanie obrazu i języka, zaprojektowany z myślą o rozumowaniu przestrzennym i zadaniach związanych z robotyką. Ma łącznie około 35 mld parametrów, ale przy przetwarzaniu pojedynczego tokenu aktywuje się około 3 mld. Wagi udostępniono w serwisie Hugging Face na licencji Apache 2.0. 2
7
19 Wyniki testów są obiecujące, jednak publikowane średnie różnią się — dlatego warto traktować podawaną ocenę z ostrożnością.
Model do rozumowania o przestrzeni i zadaniach
Lion-ER-35B-A3B opracowało LionRock AI Lab, związane z instytutem badawczym zaawansowanych technologii grupy China Merchants. Model ma pomagać w łączeniu informacji wizualnych z pytaniami o przestrzeń lub wykonywane zadania. Według relacji z premiery jego potencjalne zastosowania obejmują rozpoznawanie przez roboty trójwymiarowego otoczenia, stanu obiektów i postępu pracy. 7
Repozytorium na Hugging Face opisuje go jako niezależnie dostrojoną pochodną modelu Qwen3.6-35B-A3B — czyli wersję, której wyuczone parametry różnią się od modelu bazowego. 1 Zastosowano w nim architekturę mieszaniny ekspertów (MoE). Oznaczenie „35B-A3B” odnosi się do około 35 mld parametrów łącznie i około 3 mld aktywowanych na token.
1
19
Dostępność nie oznacza gotowości wdrożeniowej
Wagi modelu udostępniono na Hugging Face pod nazwą cmriat/lion-ER-35B-A3B, na licencji Apache 2.0. 2 Programiści mogą więc zapoznać się z nimi i prowadzić własne eksperymenty zgodnie z warunkami licencji. Sama dostępność wag nie dowodzi jednak, że model będzie niezawodnie działał w robocie ani w nieznanym otoczeniu.
Wyniki testów: obiecujące, ale rozbieżne
Relacje o premierze mówią, że Lion-ER-35B-A3B uzyskał lepsze wyniki od modelu bazowego w dziesięciu testach związanych z rozumowaniem ucieleśnionym. Jedno z omówień podaje średnią 65,29 dla tych testów. 19 W materiałach repozytorium przywoływana jest jednak również inna średnia z dziesięciu testów: 65,49.
3 Dostępne opisy nie wyjaśniają tej różnicy, dlatego tych liczb nie należy przedstawiać jako jednego, rozstrzygającego wyniku.
Benchmarki pokazują, jak model wypada w określonych zadaniach testowych. Nie stanowią same w sobie dowodu, że poradzi sobie w nowych warunkach, będzie bezpiecznie działał w zastosowaniach krytycznych albo samodzielnie sterował robotem. Dostępne informacje nie potwierdzają takiej gotowości.
Co warto zapamiętać
Lion-ER-35B-A3B to interesujący model o otwartych wagach, dostrojony na bazie Qwen i ukierunkowany na rozumowanie przydatne w robotyce. 1
2
7 Jego wyniki testów zasługują na uwagę, ale rozbieżność między podawanymi średnimi to dobry powód, by przed porównywaniem modeli sprawdzić szczegóły ewaluacji i materiały udostępnione przez autorów.
3
19
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Lion-ER-35B-A3B: otwarty model AI do rozumowania przestrzennego"?
Lion ER 35B A3B to model o otwartych wagach, przeznaczony do rozumowania przestrzennego i zadań związanych z robotyką.
What are the key points to validate first?
Lion ER 35B A3B to model o otwartych wagach, przeznaczony do rozumowania przestrzennego i zadań związanych z robotyką. Ma około 35 mld parametrów, z czego aktywnych jest około 3 mld na token; bazuje na modelu Qwen3.6 35B A3B i korzysta z architektury MoE.
What should I do next in practice?
Podawane wyniki z dziesięciu testów różnią się, a same benchmarki nie dowodzą gotowości modelu do samodzielnego sterowania robotem.
Sources
huggingface.cocmriat/lion-ER-35B-A3B · Hugging Face
pandaily.comChina Merchants' LionRock AI Lab Open-Sources Lion-ER-35B-A3B Embodied Reasoning Model
zglg.workChina Merchants' Lion Mountain Lab open-sources Lion-ER-35B-A3B, a 35B MoE embodied-reasoning VLM activating ~3B per token