AnswersPublished17 sources
Hesai Kosmo zamienia prawdziwe miejsca w cyfrowe światy 3D
Hesai zaprezentowało Kosmo 14 października 2026 r. System składa się z kamery Kosmo One i platformy chmurowej Kosmo World.[23] Według firmy skanowanie typowego wnętrza o powierzchni 100 m² zajmuje około 15 minut.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Hesai zaprezentowało Kosmo 14 października 2026 r. System składa się z kamery Kosmo One i platformy chmurowej Kosmo World.[23]
- Według firmy skanowanie typowego wnętrza o powierzchni 100 m² zajmuje około 15 minut.
- W przykładzie z restauracją Dairy Queen Hesai podało 99 procentową skuteczność zadań robota Sharpa po skanowaniu i rekonstrukcji lokalu.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Kosmo, the 3D world data engine launched by automotive lidar maker Hesai on October 16, 2026, and how does its Kosmo One camera—clai. Article summary: Kosmo is Hesai’s camera-and-cloud system for converting real environments into reusable 3D digital spaces for robot training, world-model development and immersive content creation.[7][13] One correction: Hesai’s own lau. Topic tags: general, general web, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
Kosmo to system Hesai, który ma przekształcać rzeczywiste pomieszczenia w cyfrowe przestrzenie 3D do ponownego wykorzystania. Producent lidarów zaprezentował go 14 października 2026 r. i wskazał robotykę, rozwój modeli świata oraz tworzenie treści immersyjnych jako główne zastosowania.23 Pomysł jest prosty: zeskanować miejsce, a następnie opracować dane tak, by można je było wykorzystać w różnych procesach.
Jak Kosmo One skanuje przestrzeń
Kosmo One łączy lidar o wysokiej rozdzielczości, system obrazowania 8K z jednocalowym sensorem oraz precyzyjną jednostkę IMU, która mierzy ruch i położenie urządzenia. Hesai twierdzi, że system synchronizuje zapis geometrii, kolorów, tekstur i położenia kamery z dokładnością do mikrosekund.32
Zebrane dane są przetwarzane z użyciem techniki 3D Gaussian Splatting (3DGS) i oprogramowania do obróbki obrazu. Według producenta pozwala to uzyskać geometrię z dokładnością do milimetrów oraz wiernie odtworzyć materiały, tekstury, kolory i oświetlenie. To deklaracje Hesai — dostępne źródła nie przedstawiają niezależnych testów potwierdzających podawaną dokładność.32
Firma podaje, że zeskanowanie typowego wnętrza o powierzchni 100 m² zajmuje około 15 minut. Kosmo One ma też oferować wskazówki podczas skanowania i możliwość wznowienia przerwanej pracy.32 Warto jednak rozróżnić rozdzielczość rejestracji od rozdzielczości gotowego pliku: według publikacji eksport jest ograniczony do 6K, mimo że urządzenie rejestruje obraz w rozdzielczości do 8K.
1
2
Co dzieje się ze skanem w Kosmo World
Kosmo World to chmurowa platforma do tworzenia i zarządzania treściami 3D. Jej podstawowy system, Kosmo Spatial Core, ma generować z jednej rekonstrukcji dane w trzech formatach: 3DGS, siatkę geometryczną (mesh) oraz dane głębi.32 Umożliwiają one przedstawienie zeskanowanego miejsca na różne sposoby, między innymi jako obrazową scenę, geometrię powierzchni i informację o odległościach.
Hesai opisuje także funkcje generatywne, które mają uzupełniać obszary pominięte podczas skanowania, odtwarzać materiały i tekstury oraz łączyć ujęcia z różnych punktów widzenia w scenę, po której można się poruszać.32 Trzeba pamiętać, że uzupełniony przez AI fragment jest rekonstrukcją, a nie bezpośrednim pomiarem miejsca, którego urządzenie nie zeskanowało. Ma to znaczenie w zastosowaniach wymagających precyzyjnego odwzorowania fizycznych szczegółów.
Platforma ma służyć między innymi do przygotowywania danych treningowych dla robotów. Według doniesień z jednego odtworzonego miejsca Kosmo może wygenerować ponad 10 tys. trajektorii treningowych.1 Sama liczba nie przesądza jednak o tym, czy wygenerowane ścieżki będą odpowiednio użyteczne dla konkretnego robota i zadania.
Przykład z Dairy Queen: co podała firma
Hesai poinformowało, że skanowanie i rekonstrukcja lokalu Dairy Queen zajęły około 15 minut, a następnie robot Sharpa wykonywał tam zadania ze skutecznością 99 proc.4 Inne relacje porównują ten proces z około 300 godzinami ręcznego przygotowywania modelu otoczenia.
2
8
Są to wyniki opisane przez firmę, a nie niezależnie potwierdzony, kontrolowany test. Dostępne materiały nie wyjaśniają szczegółowo, jakie zadania wykonano ani czy podane 15 minut obejmuje również trening i wdrożenie robota. Dlatego te liczby najlepiej traktować jako przykład przedstawiony przez Hesai, a nie gwarancję typowych wyników.
Zastosowania poza robotyką
Podczas premiery Hesai ogłosiło współpracę z firmami Galbot i Dexmal, działającymi w obszarze robotyki opartej na AI. Zaprezentowało też zastosowania opracowane z użyciem RenderMan firmy Pixar oraz Amap.17 Wskazuje to, że Kosmo ma być wykorzystywane nie tylko do przygotowywania środowisk treningowych, ale również w pracy z treściami wizualnymi i mapowaniem. Samo ogłoszenie współpracy nie dowodzi jednak skuteczności każdej możliwej integracji.
Co warto zapamiętać
Kosmo łączy skanowanie rzeczywistego miejsca przez Kosmo One z jego rekonstrukcją w Kosmo World, by tworzyć zasoby 3D do ponownego wykorzystania w treningu robotów i pracy z treściami cyfrowymi.23
32 O praktycznej wartości rozwiązania zdecyduje jednak więcej niż rozdzielczość kamery: istotne są także limity eksportu, jakość rekonstrukcji, sposób uzupełniania nieskanowanych obszarów i użyteczność generowanych danych treningowych. Podane przez Hesai wyniki dają wstępny obraz możliwości systemu, ale deklaracje dotyczące dokładności i wdrożeń warto traktować jako firmowe, dopóki nie potwierdzą ich niezależne testy.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Hesai Kosmo zamienia prawdziwe miejsca w cyfrowe światy 3D"?
Hesai zaprezentowało Kosmo 14 października 2026 r. System składa się z kamery Kosmo One i platformy chmurowej Kosmo World.[23]
What are the key points to validate first?
Hesai zaprezentowało Kosmo 14 października 2026 r. System składa się z kamery Kosmo One i platformy chmurowej Kosmo World.[23] Według firmy skanowanie typowego wnętrza o powierzchni 100 m² zajmuje około 15 minut.
What should I do next in practice?
W przykładzie z restauracją Dairy Queen Hesai podało 99 procentową skuteczność zadań robota Sharpa po skanowaniu i rekonstrukcji lokalu.