iPronics pozyskał 125 mln dolarów na mniejsze przełączniki optyczne dla centrów danych AI

Rozbudowa centrów danych dla sztucznej inteligencji nie jest już wyłącznie kwestią liczby procesorów czy akceleratorów. Coraz większym wyzwaniem staje się sieć, która musi szybko i niezawodnie przesyłać dane między setkami tysięcy układów. Na tym rynku chce rosnąć iPronics — startup z Walencji, wywodzący się z Politechniki Walenckiej, który powstał w 2019 r. Firma rozwija programowalne przełączniki optyczne dla infrastruktury AI. 1

125 mln dolarów w rundzie Series B

2 września 2026 r. iPronics ogłosił rundę Series B o wartości 125 mln dolarów. Finansowanie współprowadziły Maverick Silicon i Light Street Capital. W inwestycji uczestniczyła także Nvidia, a wśród nowych i dotychczasowych inwestorów wymieniono Triatomic Capital, Bosch Ventures, Catalight Capital oraz European Innovation Council Fund. 1

Po tej rundzie łączne finansowanie pozyskane przez spółkę wynosi 177 mln dolarów. Kapitał ma wesprzeć komercyjne wdrożenia programowalnej technologii sieci optycznych przeznaczonej dla centrów danych AI. 1

Czym jest optyczny przełącznik obwodów?

Produkt iPronics należy do kategorii optycznych przełączników obwodów (OCS, optical circuit switch). To urządzenie sieciowe, które zestawia dedykowane ścieżki komunikacji za pomocą światła.

W odróżnieniu od klasycznych przełączników pakietowych, opartych przede wszystkim na elektronice, OCS może zmieniać, które zasoby obliczeniowe są połączone bezpośrednimi łączami optycznymi. W praktyce pozwala to dostosowywać fizyczną topologię sieci do aktualnego zadania obliczeniowego.

iPronics wykorzystuje fotonikę krzemową, czyli technologię integrującą elementy optyczne na krzemie. Jej celem jest stworzenie sprzętu dostatecznie kompaktowego, by można go było szeroko stosować w centrach danych. 1

Dlaczego AI potrzebuje takiej sieci

Wielkie klastry AI wymagają stałej, szerokopasmowej wymiany danych między akceleratorami i pozostałymi układami. Reuters wskazuje, że iPronics celuje w środowiska sieciowe łączące setki tysięcy chipów. Technologia optycznego przełączania zyskała rozgłos m.in. dzięki zastosowaniu w sieciach superkomputerów AI Google. 1

Możliwość szybkiej rekonfiguracji połączeń jest istotna również dla odporności całego klastra. Przy takiej skali pojedyncze awarie sprzętu są nieuniknione. Optyczny przełącznik może przekierować działające ścieżki komunikacji z pominięciem uszkodzonego elementu, ograniczając zakłócenia w pracy systemu. 1

Cel: sprzęt około 20 razy mniejszy

iPronics chce zachować zalety optycznego przełączania, jednocześnie znacząco zmniejszając rozmiar urządzeń. Według Reutersa firma stawia sobie za cel konstrukcję sprzętu około 20 razy mniejszego od obecnych systemów. 1

Potencjalna korzyść jest praktyczna: w ograniczonej przestrzeni pojedynczej szafy serwerowej mogłoby zmieścić się więcej infrastruktury przełączającej. To jednak deklarowany cel technologiczny spółki, a nie niezależnie potwierdzony wynik wydajnościowy. 1

Od dostaw do szerszego wdrożenia

iPronics podaje, że od około roku dostarcza swoje przełączniki i współpracuje z dużymi dostawcami infrastruktury AI, choć nie ujawnił ich nazw. Najnowsza runda ma służyć skalowaniu wdrożeń komercyjnych, a nie wyłącznie finansowaniu badań na wczesnym etapie. 1

Stawką jest rosnące znaczenie sieci w projektowaniu centrów danych dla AI. Jeśli klastry będą dalej rosły, programowalne połączenia optyczne mogą stać się ważną warstwą infrastruktury — obok samych procesorów i akceleratorów. 1