Praxis One łączy „mózg” AI i sterowanie ruchem robota na jednym chipie

Gdy robot rozpoznaje otoczenie i planuje następny ruch, informacje muszą trafić do układu sterującego jego ciałem. Praxis One ma skrócić tę drogę: platforma Huaruizhipu umieszcza obliczenia odpowiedzialne za decyzje AI i sterowanie ruchem na jednym układzie MediaTek Genio Pro 5100. Firma przedstawiła ją 17 września 2026 r. w Hangzhou, podczas tygodnia China Robot Summit, z myślą o robotach humanoidalnych przenoszących większe obciążenia oraz innych konstrukcjach wymagających dużej mocy obliczeniowej. 710

Co ma dać połączenie „dużego” i „małego mózgu”?

Huaruizhipu używa tej metafory dla dwóch rodzajów zadań: podejmowania decyzji na podstawie danych z otoczenia oraz sterowania ruchem. W rozwiązaniu z oddzielnym akceleratorem AI i kontrolerem ruchu dane trzeba przesyłać między urządzeniami, a oba systemy dostosować do współpracy. Według firmy wspólny układ może ograniczyć związane z tym opóźnienia, narzut na przesyłanie danych i nakład pracy integracyjnej. Przetwarzanie na pokładzie robota zmniejsza też potrzebę odsyłania każdej lokalnej decyzji do chmury. 71017

To uzasadnienie architektury, nie potwierdzony pomiarem czas reakcji. Przytoczone źródła nie podają czasu pojedynczego cyklu sterowania Praxis One ani nie wykazują, że gotowy robot z tą platformą działa szybciej od konkretnego systemu z dwoma układami. 717

Jakie zadania ma wykonywać Praxis One?

Platformę przeznaczono do analizy danych z różnych czujników, uruchamiania modeli VLA — łączących obraz, język i działanie — lokalnej pracy modeli językowych, lżejszych modeli świata oraz planowania złożonych zadań. Procesor Genio Pro 5100 opisywany jest również jako odpowiedni do wymagających obliczeń ruchu robota i planowania w zmieniającym się otoczeniu. Celem jest sprawniejsze przejście od wykrycia sytuacji i obliczenia odpowiedzi do decyzji o ruchu robota z wieloma stopniami swobody. 7104

Według publikowanych specyfikacji Genio Pro 5100 powstaje w procesie TSMC 3 nm. Ma osiem rdzeni CPU w architekturze Arm v9.2 — jeden Cortex-X925, trzy Cortex-X4 i cztery Cortex-A720 — a także 12 MB pamięci podręcznej L3 i 10 MB pamięci systemowej. Podawana wydajność CPU sięga 260 tys. DMIPS. Jednostce NPU 890 ósmej generacji przypisuje się 106 TOPS; opisy wskazują też na silnik ukierunkowany na modele typu Transformer. Dla lokalnego uruchomienia Qwen3-7B podawana jest szybkość generowania 23 tokenów na sekundę. 345

Te liczby dotyczą specyfikacji układu lub raportowanego uruchomienia modelu, nie jednoczesnej wydajności wszystkich zadań Praxis One. Szybkość generowania tekstu nie jest też miarą czasu reakcji sterowania ruchem. MediaTek osobno podaje ponad 50 TOPS przyspieszenia generatywnej AI na poziomie systemu — to inaczej określona wielkość, której nie należy utożsamiać z wartością 106 TOPS przypisywaną NPU. 1413

Praxis One a Praxis Nano

Praxis One to wariant dla dużych robotów i bardziej obciążających zadań związanych z percepcją, uruchamianiem modeli oraz planowaniem. Praxis Nano, oparte na MediaTek Genio 720, koncentruje się na sterowaniu ruchem w czasie rzeczywistym, zsynchronizowanym zbieraniu danych z czujników i lokalnej pętli informacji zwrotnej. Jest przeznaczone dla mniejszych robotów i lekkich urządzeń do zbierania danych. MediaTek podaje dla NPU układu Genio 720 wartość 9 TOPS, ale same parametry chipów nie pozwalają porównać skuteczności sterowania gotowych platform. 71012

Element większej oferty — z niejasną nazwą angielską

Huaruizhipu pokazało obie platformy obok ekosystemu zbierania danych Ruimou Xingyuan, modelu świata opartego na ukrytej reprezentacji zjawisk fizycznych oraz robotów do określonych zastosowań. Zamierza łączyć sprzęt obliczeniowy, oprogramowanie, narzędzia do pracy z danymi i zastosowania robotów w ofertę obejmującą więcej niż sam chip. Dostępne materiały nie ustalają jednak, jaka część tak zintegrowanej oferty została już dostarczona klientom. 71031

Chińskie relacje nazywają nadrzędną platformę „智能超脑”, czyli dosłownie „inteligentnym supermózgiem”, a Praxis One i Praxis Nano wskazują jako jej dwa produkty. Dostępne źródła nie potwierdzają jednej oficjalnej angielskiej nazwy całej platformy. 710