Handoff nie opiera się na oficjalnych interfejsach API. Dla każdego zadania uruchamia dedykowany wirtualny komputer — z własną przeglądarką, systemem plików i terminalem — i wchodzi w interakcję ze stronami internetowymi dokładnie tak, jak zrobiłby to człowiek . Interpretuje strukturę strony i wskazówki wizualne, aby zdecydować, gdzie kliknąć, co wpisać i kiedy przewinąć. Dzięki temu może działać na stronach, które nie oferują żadnych publicznych punktów końcowych automatyzacji, w tym Target, Walmart, OpenTable, DoorDash, United, Delta oraz LinkedIn .
Według Hark, Handoff radzi sobie z szeroką gamą wieloetapowych przepływów pracy w sieci :
Hark celowo odszedł od standardowego paradygmatu dużych modeli językowych (LLM). Zamiast przewidywać następne słowo w sekwencji tekstu, model Handoff został zaprojektowany do przewidywania następnej akcji w interfejsie graficznym — kliknięcia, przewinięcia lub wprowadzenia danych z klawiatury w określonym miejscu na ekranie . Obecna wersja wykorzystuje model po treningu wstępnym (dogłębnie dostrojony na istniejącej bazie), z planami przejścia na trening od podstaw jeszcze w 2026 roku . Hark twierdzi, że takie podejście pozwala szybciej iterować nad potokami danych i metodami treningowymi przed rozpoczęciem pełnego cyklu uczenia od zera .
Hark twierdzi, że Handoff osiągnął najlepszy dotychczas wynik w benchmarku Online-Mind2Web (OM2W), standardzie branżowym ocenianym przez człowieka dla wydajności AI w przeglądaniu sieci . Raportowane wyniki to:
Cennik to 0,18 dolara za milion tokenów wejściowych i 2,37 dolara za milion tokenów wyjściowych — czyli mniej niż jedna dziesiąta ceny GPT-5.5 (5 dol. wejście / 30 dol. wyjście) . Hark twierdzi, że Handoff jest zarówno szybszy, jak i dramatycznie tańszy od modeli czołowych firm, takich jak OpenAI, Anthropic i Google, w zadaniach związanych z przeglądaniem sieci . Są to deklaracje firmy na podstawie testów zewnętrznych; niezależna weryfikacja wskaźników realizacji zadań w rzeczywistych warunkach i porównania kosztów nie są jeszcze dostępne.
Stan na sierpień 2026 r.: Handoff znajduje się w fazie zamkniętego research preview. Użytkownicy mogą zapisać się na listę oczekujących na stronie internetowej Hark. Pełne publiczne udostępnienie spodziewane jest do końca lata 2026 roku . Stos technologiczny wciąż ewoluuje: model jest obecnie po treningu wstępnym, a trenowanie od podstaw planowane jest jeszcze przed końcem roku .
Handoff nie opiera się na oficjalnych interfejsach API. Dla każdego zadania uruchamia dedykowany wirtualny komputer — z własną przeglądarką, systemem plików i terminalem — i wchodzi w interakcję ze stronami internetowymi dokładnie tak, jak zrobiłby to człowiek . Interpretuje strukturę strony i wskazówki wizualne, aby zdecydować, gdzie kliknąć, co wpisać i kiedy przewinąć. Dzięki temu może działać na stronach, które nie oferują żadnych publicznych punktów końcowych automatyzacji, w tym Target, Walmart, OpenTable, DoorDash, United, Delta oraz LinkedIn .
Według Hark, Handoff radzi sobie z szeroką gamą wieloetapowych przepływów pracy w sieci :
Hark celowo odszedł od standardowego paradygmatu dużych modeli językowych (LLM). Zamiast przewidywać następne słowo w sekwencji tekstu, model Handoff został zaprojektowany do przewidywania następnej akcji w interfejsie graficznym — kliknięcia, przewinięcia lub wprowadzenia danych z klawiatury w określonym miejscu na ekranie . Obecna wersja wykorzystuje model po treningu wstępnym (dogłębnie dostrojony na istniejącej bazie), z planami przejścia na trening od podstaw jeszcze w 2026 roku . Hark twierdzi, że takie podejście pozwala szybciej iterować nad potokami danych i metodami treningowymi przed rozpoczęciem pełnego cyklu uczenia od zera .
Hark twierdzi, że Handoff osiągnął najlepszy dotychczas wynik w benchmarku Online-Mind2Web (OM2W), standardzie branżowym ocenianym przez człowieka dla wydajności AI w przeglądaniu sieci . Raportowane wyniki to:
Cennik to 0,18 dolara za milion tokenów wejściowych i 2,37 dolara za milion tokenów wyjściowych — czyli mniej niż jedna dziesiąta ceny GPT-5.5 (5 dol. wejście / 30 dol. wyjście) . Hark twierdzi, że Handoff jest zarówno szybszy, jak i dramatycznie tańszy od modeli czołowych firm, takich jak OpenAI, Anthropic i Google, w zadaniach związanych z przeglądaniem sieci . Są to deklaracje firmy na podstawie testów zewnętrznych; niezależna weryfikacja wskaźników realizacji zadań w rzeczywistych warunkach i porównania kosztów nie są jeszcze dostępne.
Stan na sierpień 2026 r.: Handoff znajduje się w fazie zamkniętego research preview. Użytkownicy mogą zapisać się na listę oczekujących na stronie internetowej Hark. Pełne publiczne udostępnienie spodziewane jest do końca lata 2026 roku . Stos technologiczny wciąż ewoluuje: model jest obecnie po treningu wstępnym, a trenowanie od podstaw planowane jest jeszcze przed końcem roku .