Hark Handoff: Agent przeglądarkowy za 700 mln dolarów, który przewiduje kliknięcia, a nie słowa

Jakie zadania może automatyzować Handoff?

Według Hark, Handoff radzi sobie z szeroką gamą wieloetapowych przepływów pracy w sieci :

• Zamawianie jedzenia (np. DoorDash)
• Rezerwacja podróży (np. loty United, Delta)
• Zakupy (np. Target, Walmart)
• Rezerwacje w restauracjach (np. OpenTable)
• Wysyłanie wiadomości i rekrutacja (np. LinkedIn)
• Badania, składanie deklaracji podatkowych i inne zadania wymagające wypełniania formularzy

Architektura: przewidywanie następnej akcji, a nie następnego tokena

Hark celowo odszedł od standardowego paradygmatu dużych modeli językowych (LLM). Zamiast przewidywać następne słowo w sekwencji tekstu, model Handoff został zaprojektowany do przewidywania następnej akcji w interfejsie graficznym — kliknięcia, przewinięcia lub wprowadzenia danych z klawiatury w określonym miejscu na ekranie . Obecna wersja wykorzystuje model po treningu wstępnym (dogłębnie dostrojony na istniejącej bazie), z planami przejścia na trening od podstaw jeszcze w 2026 roku . Hark twierdzi, że takie podejście pozwala szybciej iterować nad potokami danych i metodami treningowymi przed rozpoczęciem pełnego cyklu uczenia od zera .

Wyniki benchmarków: 97,7 w OM2W

Hark twierdzi, że Handoff osiągnął najlepszy dotychczas wynik w benchmarku Online-Mind2Web (OM2W), standardzie branżowym ocenianym przez człowieka dla wydajności AI w przeglądaniu sieci . Raportowane wyniki to:

• Hark Handoff: 97,7
• GPT-5.5: 92,8
• Opus 4.8: 84,1
• Gemini 2.5 Pro: 69,0

Cennik to 0,18 dolara za milion tokenów wejściowych i 2,37 dolara za milion tokenów wyjściowych — czyli mniej niż jedna dziesiąta ceny GPT-5.5 (5 dol. wejście / 30 dol. wyjście) . Hark twierdzi, że Handoff jest zarówno szybszy, jak i dramatycznie tańszy od modeli czołowych firm, takich jak OpenAI, Anthropic i Google, w zadaniach związanych z przeglądaniem sieci . Są to deklaracje firmy na podstawie testów zewnętrznych; niezależna weryfikacja wskaźników realizacji zadań w rzeczywistych warunkach i porównania kosztów nie są jeszcze dostępne.

Obecny status

Stan na sierpień 2026 r.: Handoff znajduje się w fazie zamkniętego research preview. Użytkownicy mogą zapisać się na listę oczekujących na stronie internetowej Hark. Pełne publiczne udostępnienie spodziewane jest do końca lata 2026 roku . Stos technologiczny wciąż ewoluuje: model jest obecnie po treningu wstępnym, a trenowanie od podstaw planowane jest jeszcze przed końcem roku .