AnswersPublished22 sources
Gemini Omni 1.1 Flash: funkcje, cena, dostępność i workflow produkcyjny
Udostępniony deweloperom 27 sierpnia 2026 r. Gemini Omni 1.1 Flash to przede wszystkim aktualizacja w zakresie kontroli nad generowaniem wideo, a nie potwierdzony lider jakości obrazu.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-5.6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Udostępniony deweloperom 27 sierpnia 2026 r. Gemini Omni 1.1 Flash to przede wszystkim aktualizacja w zakresie kontroli nad generowaniem wideo, a nie potwierdzony lider jakości obrazu.
- Model analizuje do 10 sekund wcześniejszego materiału i może przedłużać scenę w krokach po 10 sekund, do łącznej długości 40 sekund.
- Google wycenia wyjście wideo na 17,50 USD za milion tokenów; przy stawce 5792 tokenów na sekundę dla 720p daje to około 0,10 USD za wygenerowaną sekundę, bez dodatkowych opłat.
- Tańsze i szybsze podglądy 360p pozwalają testować ujęcia przed renderowaniem wersji 1080p lub 4K, ale montaż, dźwięk, weryfikacja praw i kontrola jakości nadal pozostają po stronie zespołu produkcyjnego.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google’s Gemini Omni 1.1 Flash video model, and how do its new capabilities—including scene extension using up to 10 seconds of prio. Article summary: Gemini Omni 1.1 Flash is Google’s fast, multimodal video-generation and editing model. Its significance for professional teams is less “one-click finished film” than a more controllable production loop: draft cheaply, di. Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Gemini Omni 1.1 Flash to szybki, multimodalny model Google do generowania i edycji wideo. Jego najważniejszą zmianą nie jest twierdzenie, że każda klatka wygląda lepiej niż u konkurencji. Chodzi raczej o bardziej uporządkowany proces produkcyjny: tworzenie tanich wersji roboczych, zachowanie większej ilości kontekstu przy przedłużaniu ujęcia, określenie początku i końca przejścia, a następnie renderowanie wybranej wersji w wyższej rozdzielczości. 4
5
33
Co potrafi Gemini Omni 1.1 Flash
Model przyjmuje tekst, obrazy i wideo, a następnie generuje materiał wideo. Dokumentacja Google API wymienia wyjścia o długości od 3 do 10 sekund, przy 24 klatkach na sekundę, oraz rozdzielczości 360p, 720p, 1080p i 4K. Materiał wideo używany do edycji lub przedłużania może mieć w API do 10 sekund. 1
Dzięki temu Omni 1.1 Flash jest interesujący nie tylko dla osób generujących klipy z pojedynczego promptu. Może znaleźć zastosowanie w pracy montażystów, motion designerów, agencji i zespołów produktowych, które korzystają z zatwierdzonych materiałów wizualnych i chcą włączyć generowanie do powtarzalnego procesu.
Cztery zmiany ważne w produkcji
1. Przedłużanie sceny korzysta z większego kontekstu
Przy przedłużaniu materiału Gemini Omni 1.1 Flash może analizować do 10 sekund wcześniejszego wideo. Wcześniejsze informacje o Omni wskazywały znacznie węższy kontekst, dlatego nowe podejście daje modelowi więcej danych o obiekcie, oświetleniu, ruchu kamery i przebiegu akcji przed wygenerowaniem kontynuacji. 5
11
Przedłużenia powstają w odcinkach po 10 sekund i mogą osiągnąć łączną długość 40 sekund. Pojedyncza generacja nadal jest ograniczona do 3–10 sekund, więc funkcję należy rozumieć jako etapowe rozwijanie sceny, a nie tworzenie dowolnie długiego ujęcia jednym promptem. 1
2
4
W praktyce zespół może zatwierdzić krótkie ujęcie, kontynuować je i tworzyć kolejne warianty, zachowując pracę w łatwych do zarządzania fragmentach. Większy kontekst może ograniczyć rozjeżdżanie się ciągłości, ale nie gwarantuje idealnej zgodności postaci, rekwizytów, oświetlenia ani ruchu.
2. Kontrola pierwszej i ostatniej klatki kieruje ruchem
Model potrafi wygenerować wideo pomiędzy dwoma dostarczonymi obrazami: klatką początkową i końcową. Dokumentacja zmian w Google API opisuje tę funkcję jako interpolację w ramach procesu image-to-video. 33
Daje to zespołom wyraźniejszy sposób określenia wizualnego celu ujęcia. Montażysta może na przykład przekazać początkową kompozycję produktu oraz wymaganą pozycję po jego odsłonięciu, a następnie zlecić modelowi wygenerowanie ruchu pomiędzy tymi punktami. Podobny proces może pomóc przy przejściach, pętlach i łącznikach imitujących ruch kamery, choć jakość i powtarzalność każdego rezultatu trzeba sprawdzić na konkretnym ujęciu.
Najważniejsza korzyść to większa kontrola. Generowanie wyłącznie na podstawie promptu wymaga od modelu odgadnięcia zarówno początku, jak i końca sceny. Klatki końcowe pozwalają zablokować te dwie decyzje kreatywne, zanim model wypełni przestrzeń pomiędzy nimi ruchem.
3. 360p tworzy tańszy etap testów
Google twierdzi, że podglądy 360p mogą renderować się nawet o 60 proc. szybciej i kosztować jedną trzecią standardowego wyjścia 720p. 5
Tworzy to praktyczną drabinę kosztów dla storyboardingu i akceptacji:
- Wygenerować kilka wersji 360p, aby sprawdzić prompt, timing, kadrowanie i ruch.
- Wybrać najlepsze ujęcie i dopracować materiały referencyjne lub klatki początkową i końcową.
- Wyrenderować zatwierdzoną wersję w wyższej rozdzielczości.
- Wykonać compositing, korekcję koloru, udźwiękowienie, weryfikację praw i kontrolę jakości poza etapem generowania.
Dokumentacja cenowa Google podaje 1931 tokenów wyjściowych na sekundę wideo 360p i 5792 tokeny na sekundę wideo 720p. Przy opublikowanej stawce 17,50 USD za milion tokenów wyjściowych wideo daje to około 0,034 USD za sekundę dla 360p oraz 0,101 USD za sekundę dla 720p — przed doliczeniem opłat za wejście i tekst. 41
43
Końcowy rachunek nie jest więc po prostu stałą ceną za klip. Na kwotę mogą wpływać materiały wejściowe, odpowiedzi tekstowe, rozdzielczość, długość nagrania i wybrana platforma.
4. Wyższa rozdzielczość należy do tego samego procesu
API obsługuje 1080p i 4K obok 360p i 720p. Materiały premierowe Google przedstawiają wyższe tryby, w tym 4K, jako etap finalizacji wybranych prac po wcześniejszych, tańszych testach. 1
3
4
Pozwala to oddzielić iterację kreatywną od renderowania wersji przeznaczonej do publikacji. Ogranicza też częsty błąd w pracy z generatywnym wideo: wydawanie budżetu na wysoką rozdzielczość, zanim pomysł przejdzie akceptację storyboardu i ruchu.
Jak materiały referencyjne zmieniają workflow
Omni 1.1 Flash jest zaprojektowany do pracy z multimodalnymi danymi wejściowymi, dlatego zespół może połączyć opis tekstowy z odniesieniami wizualnymi. W zależności od zadania mogą to być plansze stylu, zdjęcia produktu, istniejący materiał bazowy lub krótki przykład ruchu. 1
4
Proces oparty na referencjach jest zwykle łatwiejszy do oceny niż praca wyłącznie z opisem słownym, ponieważ brief zawiera widoczne punkty odniesienia. Przed generowaniem zespół może ustalić, które elementy muszą pozostać stałe — na przykład wygląd produktu, sposób użycia logo, wygląd postaci lub kompozycja otwierająca — a które mogą zostać wygenerowane.
Wideo referencyjne nie zastępuje zgód na wykorzystanie materiału ani pełnego systemu kontroli ciągłości. Zespół nadal musi sprawdzić, czy ma prawo użyć dostarczonych nagrań, czy wygenerowany rezultat poprawnie zachowuje chronione elementy marki oraz czy spełnia wymagania redakcyjne i prawne projektu.
Cena i dostępność
Cennik Google Gemini API wymienia dla Gemini Omni 1.1 Flash stawkę 1,50 USD za milion tokenów wejściowych, 9 USD za milion tokenów tekstu wyjściowego oraz 17,50 USD za milion tokenów wideo wyjściowego. Google rozlicza wideo przy stawce 5792 tokenów na sekundę dla wyjścia 720p, co daje około 0,10 USD za wygenerowaną sekundę, bez innych możliwych opłat. 41
W changelogu API model gemini-omni-1.1-flash został oznaczony jako ogólnie dostępny model dla deweloperów korzystających z płatnego poziomu Gemini API. 33
41
Dostępność nie jest jednak identyczna we wszystkich produktach Google. Komunikaty konsumenckie firmy umieszczają Gemini Omni w aplikacji Gemini i Google Flow dla subskrybentów Google AI Plus, Pro i Ultra, natomiast informacje o wydaniach Enterprise Agent Platform wymieniają Gemini Omni 1.1 Flash jako funkcję w publicznej wersji testowej. Przed uruchomieniem produkcyjnego workflow zespoły powinny sprawdzić aktualny identyfikator modelu, region, limity, status rozliczeń i dostępność w konkretnym produkcie. 20
22
32
Czy model działa z Adobe Firefly lub Figmą?
Dostępne materiały nie potwierdzają wystarczająco jasno oficjalnej, bezpośredniej integracji z Figmą, dlatego nie należy traktować tego twierdzenia jako zweryfikowanego. Bezpieczniej rozdzielić potwierdzony dostęp do modelu przez własne narzędzia deweloperskie i kreatywne Google od doniesień stron trzecich dotyczących integracji lub wykorzystania przez klientów.
Dla profesjonalnych nabywców ważniejsze od samej obecności marki w komunikacie premierowym jest to, czy model działa w rzeczywistym procesie zespołu: obejmującym przegląd materiałów, zarządzanie zasobami, montaż i akceptację, a także zapewniającym stabilne API i przewidywalne rozliczenia.
Gemini Omni 1.1 Flash a OpenAI Sora
Gemini Omni 1.1 Flash i OpenAI Sora nie powinny być porównywane na podstawie jednej efektownej funkcji. Dostępne materiały pozwalają wyciągnąć węższy wniosek: Google mocniej konkuruje w profesjonalnym wideo AI, akcentując przedłużanie scen, kontrolę punktów początkowych i końcowych, multimodalne referencje, szybkie wersje robocze oraz iterację przez API. 4
33
W dostarczonych źródłach nie ma wystarczających, niezależnych i reprezentatywnych danych, aby stwierdzić, że Omni 1.1 Flash konsekwentnie tworzy bardziej realistyczny obraz, lepiej odwzorowuje fizykę lub zapewnia większą ciągłość niż Sora. Źródła nie przedstawiają również jednego benchmarku, który pozwalałby bezpośrednio traktować oba systemy jako zamienniki.
Rzetelne porównanie powinno wykorzystywać te same prompty, materiały referencyjne, długości ujęć, rozdzielczości i kryteria akceptacji. Warto mierzyć:
- ciągłość postaci, produktów, oświetlenia i ruchu kamery;
- odsetek udanych przejść pomiędzy pierwszą i ostatnią klatką;
- czas renderowania w rozdzielczości roboczej i docelowej;
- koszt jednej zaakceptowanej sekundy, a nie koszt każdej próby;
- wymagania dotyczące dźwięku i dialogów;
- zasady bezpieczeństwa, praw do materiałów i przetwarzania danych;
- łatwość włączenia modelu do używanych przez zespół narzędzi montażowych i systemu akceptacji.
Praktyczny workflow produkcyjny
Rozsądny proces pracy z Omni 1.1 Flash może wyglądać tak:
- Przygotować zatwierdzone plansze stylu, zdjęcia produktu, materiały bazowe lub referencje ruchu.
- Wygenerować kilka wersji 360p, aby przetestować kierunek, kadrowanie, timing i ruch.
- Wybrać najlepsze ujęcie oraz — gdy jest to przydatne — określić wymagane klatki otwierającą i zamykającą.
- Przedłużać wybrane ujęcie etapami po 10 sekund, po każdej generacji sprawdzając ciągłość.
- Wyrenderować zaakceptowaną sekwencję w 1080p lub 4K, jeśli uzasadnia to wymaganie dotyczące dostarczenia materiału.
- Zakończyć compositing, korekcję koloru, udźwiękowienie, dodanie napisów, weryfikację praw i kontrolę jakości w konwencjonalnych narzędziach produkcyjnych.
Model może obniżyć koszt eksperymentowania i ograniczyć ilość ręcznej pracy przy tworzeniu ujęć łącznikowych. Nie eliminuje jednak decyzji montażowych, które przesądzają o tym, czy materiał jest spójny, legalny w użyciu, zgodny technicznie i gotowy do publikacji.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Gemini Omni 1.1 Flash: funkcje, cena, dostępność i workflow produkcyjny"?
Udostępniony deweloperom 27 sierpnia 2026 r. Gemini Omni 1.1 Flash to przede wszystkim aktualizacja w zakresie kontroli nad generowaniem wideo, a nie potwierdzony lider jakości obrazu.
What are the key points to validate first?
Udostępniony deweloperom 27 sierpnia 2026 r. Gemini Omni 1.1 Flash to przede wszystkim aktualizacja w zakresie kontroli nad generowaniem wideo, a nie potwierdzony lider jakości obrazu. Model analizuje do 10 sekund wcześniejszego materiału i może przedłużać scenę w krokach po 10 sekund, do łącznej długości 40 sekund.
What should I do next in practice?
Google wycenia wyjście wideo na 17,50 USD za milion tokenów; przy stawce 5792 tokenów na sekundę dla 720p daje to około 0,10 USD za wygenerowaną sekundę, bez dodatkowych opłat.
Sources
developersdigest.techGemini Omni 1.1 Flash Goes GA: Scene Extension, Keyframe Control, and 4K in the Gemini API
blog.googleGemini Omni 1.1 Flash lets you build with more control
ai.google.devGemini API changelog - Google AI for Developers