Kryzys kart graficznych w 2026 roku: Sztuczna inteligencja pożera pamięć, a ceny szybują w górę

Jeśli w 2026 roku wszedłeś do sklepu z elektroniką lub przeglądałeś oferty kart graficznych w internecie, z pewnością zauważyłeś to samo: karty graficzne są praktycznie nieosiągalne w sugerowanej cenie detalicznej (MSRP), a gdy już się pojawią, ich cena może być 2 do 2,5 razy wyższa niż pierwotnie podana przez producenta . Tym razem winowajcą nie są górnicy kryptowalut ani pandemiczne zawirowania w łańcuchu dostaw – to strukturalny i coraz poważniejszy niedobór kości pamięci, od których zależy każda nowoczesna karta graficzna, napędzany nienasyconym apetytem centrów danych AI .

To nie jest chwilowy problem. Niedobór GPU w 2026 roku przekształca cały rynek PC – windując ceny dla konsumentów, tworząc przepaść między słabnącym popytem a kwitnącym segmentem korporacyjnym oraz generując zaskakujących finansowych zwycięzców wśród firm, które mają dostęp do ograniczonej puli kart graficznych .

Co napędza niedobór GPU? Trzy zbiegające się kryzysy

Niedobór kart graficznych w 2026 roku zasadniczo różni się od poprzednich cykli. Jest strukturalny, a nie spekulacyjny, a jego źródłem nie jest brak samych układów GPU, ale kryzys w zakresie pamięci i pakowania, które je otaczają .

Pamięć jest wąskim gardłem. Niedobór przesunął się z produkcji układów scalonych na pamięć HBM (High Bandwidth Memory) i GDDR7. Pamięć HBM3e – niezbędna dla akceleratorów AI – jest praktycznie wyprzedana na cały 2026 rok . Moduły GDDR7, które zasilają konsumenckie karty NVIDIA z serii RTX 50, są pochłaniane przez bardziej dochodowych klientów z sektora AI, pozostawiając niewiele dla rynku gier . Firma IDC określiła to jako „potencjalnie permanentną, strategiczną realokację światowych mocy produkcyjnych płytek krzemowych” w kierunku wysokomarżowych produktów pamięciowych dla AI .

NVIDIA radykalnie ograniczyła produkcję kart dla graczy. Aby poradzić sobie z ograniczeniami pamięci, NVIDIA rzekomo zmniejszyła produkcję konsumenckich GPU dla graczy o szacunkowe 30-40% na początku 2026 roku, przekierowując krzem i pamięć do swojego znacznie bardziej dochodowego biznesu AI . To nie jest tymczasowe dostosowanie – odzwierciedla strategiczną zmianę, w której przychody z GPU dla AI przewyższają obecnie dział konsumencki .

AMD wstrzymało premiery nowych kart do 2027 roku z tego samego powodu: po prostu nie ma wystarczającej ilości pamięci GDDR7, aby wprowadzić na rynek nowe modele . Oznacza to, że cała generacja potencjalnych premier GPU została odłożona na półkę.

Zaawansowane pakowanie CoWoS w TSMC to kolejny punkt zapalny. Nawet jeśli układy i pamięć istnieją, muszą zostać fizycznie złożone. Wydajność pakowania CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate) w TSMC jest w pełni zarezerwowana do połowy 2027 roku . Dodatkowo, japońska firma Ajinomoto – dostarczająca ponad 95% światowego rynku podłoża ABF, kluczowego materiału izolacyjnego dla zaawansowanych pakietów – podniosła ceny o 30% w 2026 roku i prognozuje utrzymywanie się luki podażowej co najmniej do 2027 roku .

Każdy układ Blackwell ma już swojego właściciela. Każda jednostka, którą NVIDIA może spakować do połowy 2027 roku, jest już zakontraktowana przez dostawców usług chmurowych, takich jak Microsoft, Google, Amazon i Meta . Luka między popytem a podażą wynosi obecnie od 1,4 do 1,6 raza i nie oczekuje się, że szybko się zamknie .

Jak niedobór wpływa na ceny komputerów i popyt konsumencki?

Wpływ na konsumentów jest natychmiastowy i dotkliwy. Ceny detaliczne GPU wzrosły do 2–2,5 razy sugerowanej ceny detalicznej (MSRP) w niektórych regionach . Na początku sierpnia 2026 roku Asus i Gigabyte potwierdziły drugą w roku podwyżkę cen w całej gamie kart NVIDIA RTX 50 i AMD Radeon RX 9000 . Sam model RTX 5090D V2 zdrożał o 592 USD w przypadku Gigabyte i 666 USD w przypadku Asusa. Inne modele również zostały dotknięte: RTX 5080 wzrósł o 207–222 USD, a RTX 5070 Ti o 222–252 USD .

Japoński dystrybutor CFD Sales zasygnalizował podwyżki cen o 20–40% na niektóre zamówienia kart Gigabyte, obowiązujące od 1 sierpnia 2026 roku . W Chinach ceny ofertowe RTX 5070 Ti wzrosły o 21,8%, a RTX 5070 o 16,2% w ciągu zaledwie 24 godzin pod koniec lipca, podczas gdy ceny RTX 5060 podobno wzrosły o 75 USD z dnia na dzień .

Karty z niższej półki i budżetowe ucierpią najbardziej, ponieważ mają najcieńsze marże. Proporcjonalny wpływ wzrostu cen pamięci jest najsilniejszy w segmencie niskobudżetowym, co sprawia, że budowa niedrogiego komputera staje się niemal niemożliwa . Firma PC Partner Group publicznie ostrzegła, że pogłębiające się niedobory GPU, pamięci, procesorów i innych komponentów podniosą ceny komputerów PC w drugiej połowie 2026 roku, szczególnie modeli podstawowych .

Popyt na komputery konsumenckie słabnie, ponieważ wyższe ceny wypychają kupujących z rynku. Jednak to osłabienie nie pomaga w złagodzeniu presji podażowej, ponieważ moce produkcyjne są już zablokowane w kontraktach AI, które priorytetowo traktują gigantów chmurowych nad indywidualnymi klientami .

Firmy raportujące ograniczenia i wydłużone czasy realizacji

• NVIDIA – Dyrektor finansowa Colette Kress ostrzegła podczas konferencji wynikowej, że zwiększenie dostaw konsumenckich GPU będzie trudne przez kilka kwartałów, a niedobory detaliczne prawdopodobnie utrzymają się poza latem 2026 roku .
• Czas realizacji zamówień na GPU NVIDIA dla centrów danych – Dla modeli H100, H200 i GB200 czasy oczekiwania wynoszą 36–52 tygodnie w połowie 2026 roku. Cała dostępna moc produkcyjna Blackwell co najmniej do sierpnia i września 2026 roku jest już zarezerwowana .
• Broadcom zasygnalizował, że wydajność zaawansowanych węzłów TSMC będzie ograniczać podaż układów w 2026 roku, wpływając nie tylko na GPU, ale także na sieci wysokiej wydajności i niestandardowe ASIC .
• Inventec ostrzegł, że kryzys pamięci AI dotarł już do serwerów, a czas realizacji zamówień na kluczowe podzespoły pamięci przekracza 40 tygodni .
• Aetrix donosi, że nawet czasy realizacji zamówień na półprzewodniki w węźle 28nm wydłużyły się do 20–30 tygodni. Układy FPGA, mikrokontrolery samochodowe i przemysłowe układy sieciowe są pod widoczną presją, ponieważ rozwój AI pochłania nie tylko najnowocześniejsze moce, ale i szerszy łańcuch dostaw elektroniki .
• Segmenty pamięci masowej i serwerów pozostają silne – Wydatki na infrastrukturę AI spowodowały rozprzestrzenienie się napięć podażowych na pamięć korporacyjną, sieci szybkie (z czasem realizacji zamówień na transceivery optyczne 800G przekraczającym 40 tygodni), układy zarządzania energią i pamięć masową. Ta siła kontrastuje wyraźnie z osłabiającym się rynkiem konsumenckim .

Rozdwojony rynek: Dlaczego zyski PC Partner Group skoczyły o 118%

PC Partner Group – firma macierzysta marek Zotac i Inno3D oraz główny partner produkcyjny NVIDIA – opublikowała wyniki za pierwszą połowę 2026 roku, które doskonale ilustrują rozchodzące się ścieżki rynku.

Zysk netto przypisany właścicielom wzrósł o około 118% do co najmniej 500 mln HKD (około 86 mln SGD), czyli ponad dwukrotnie więcej niż 250 mln HKD odnotowane w pierwszej połowie 2025 roku .

Wzrost zysków był napędzany wyłącznie wyższymi średnimi cenami sprzedaży (ASP) dla kart sygnowanych markami Zotac i Inno3D. Niedobór kart graficznych pozwolił PC Partner Group osiągać znacznie wyższe ceny za każdą kartę, którą udało się pozyskać . Przychody rosły, podczas gdy wolumeny wysyłek były stabilne lub spadały – monetyzacja ograniczonej puli dostępnych GPU po zawyżonych cenach z nawiązką zrekompensowała niższe wolumeny sprzedaży .

Analitycy z DBS i KGI prognozują dwucyfrowy wzrost przychodów PC Partner w całym roku obrotowym 2026, napędzany wzrostem średnich cen sprzedaży. Kluczowym czynnikiem w ich prognozach jest odzyskanie przez PC Partner dostępu do puli najwyższej klasy kart RTX 5090 po przenosinach siedziby głównej do Singapuru i wtórnym notowaniu na giełdzie SGX .

Wniosek jest jasny: firmy, które mają dostęp do ograniczonej podaży kart graficznych, osiągają rekordowe zyski przy drastycznie zmniejszonych wolumenach. Dla końcowych konsumentów przekłada się to na szok cenowy i długie oczekiwanie. Dla inwestorów oznacza to zupełnie inny obraz w zależności od tego, po której stronie łańcucha dostaw się znajdują.

Podsumowanie

Niedobór kart graficznych w 2026 roku to nie powtórka z poprzednich cykli. To strukturalny kryzys pamięci i pakowania, napędzany popytem ze strony sztucznej inteligencji, który nie wykazuje oznak osłabienia. Podnosi on gwałtownie ceny komputerów konsumenckich, jednocześnie tłumiąc popyt – ale firmy z dostępem do ograniczonej puli GPU notują rekordowe zyski. Dla kupujących najlepszą strategią może być poczekanie, chyba że uda się znaleźć kartę w akceptowalnej cenie, ponieważ strukturalne ograniczenia nie wykazują oznak złagodzenia w najbliższym czasie.