Delos Data pozyskał ponad 100 mln dolarów na rozwój układów sieciowych i oprogramowania dla centrów danych AI. Platforma Delos Nonstop AI ma zapewniać komunikację o niskich opóźnieniach i wysokiej przepustowości między różnymi rodzajami sprzętu.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-5.6 TerraObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Delos Data, the AI-chip startup founded by Intel veterans, developing and why did it raise $100 million, how is the increasing diver. Article summary: Delos Data is an Intel-veteran-founded startup building networking chips and software that move data rapidly among AI accelerators inside increasingly heterogeneous data centers. It raised $100 million to address the net. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Sztuczna inteligencja staje się problemem sieciowym w równym stopniu, co problemem mocy obliczeniowej. Delos Data, startup założony przez weteranów Intela, pozyskał ponad 100 mln dolarów na rozwój układów i oprogramowania, które mają przyspieszyć przepływ danych wewnątrz centrów danych AI. Cel: by kosztowne akceleratory jak najrzadziej stały bezczynnie, czekając na dane. 1
2
Firma opracowuje krzem sieciowy oraz oprogramowanie do komunikacji między zasobami obliczeniowymi, pamięcią i magazynami danych w centrach danych AI. Zaprezentowała podejście Delos Nonstop AI, w tym Data Interface i architekturę referencyjną. Rozwiązania te mają obsługiwać infrastrukturę dla agentowej AI, zapewniając niskie opóźnienia, dużą przepustowość i odporność działania. 2
7
Praktyczny sens tego podejścia jest prosty: operator centrum danych powinien móc sprawnie łączyć i wymieniać dane między różnymi typami procesorów, bez projektowania całej sieci pod jedną architekturę akceleratorów. Reuters podaje, że Delos celuje w coraz bardziej heterogeniczne klastry AI — takie, w których skład sprzętu może się zmieniać, ale urządzenia nadal muszą szybko się komunikować. 1
We wczesnej fazie boomu AI duże klastry budowano często głównie z procesorów graficznych Nvidia, połączonych własną technologią sieciową tej firmy. Dziś nacisk przesuwa się z trenowania modeli na obsługę zapytań użytkowników, czyli inferencję. Dotyczy to także wieloetapowych zadań realizowanych przez agentów AI. Równocześnie operatorzy mogą wybierać spośród większej liczby układów: produktów AMD i Cerebras, a także różnych rodzin chipów Nvidia. 1
To zmienia wymagania wobec sieci. Klaster nie musi już być stałym zestawem identycznych procesorów spiętych interkonektem preferowanym przez jednego dostawcę. Musi szybko przesyłać dane między różnorodnymi komponentami, zachowując opóźnienia wystarczająco niskie dla interaktywnej inferencji i obciążeń agentowych. Teza Delos brzmi: im mniej jednolita staje się architektura obliczeniowa, tym większą wartość ma elastyczny przepływ danych. 1
7
Finansowanie ma pomóc rozwiązać kosztowny problem niewykorzystanego sprzętu: akceleratorów, które są włączone, pobierają energię, lecz nie wykonują użytecznej pracy, ponieważ czekają na dane z innej części systemu. Delos zapowiada przeznaczenie kapitału na rozbudowę zespołów inżynierii sprzętu i oprogramowania, przyspieszenie prac nad produktami oraz rozwój sprzedaży. 2
Pat Gelsinger, były prezes Intela, a obecnie partner inwestora Playground, ujął problem dosadnie: źle skoordynowana komunikacja między urządzeniami może oznaczać dla operatorów „gorący sprzęt, spalane waty” — sprzęt, który w praktyce pozostaje bezczynny. 1 Samo dokładanie kolejnych akceleratorów nie musi więc zwiększać realnej wydajności, jeśli sieć nie potrafi dostarczyć danych tam, gdzie są potrzebne, i wtedy, gdy są potrzebne.
Współzałożyciel i dyrektor technologiczny Delos, Dan Daly, przyznał, że firma nie jest w stanie przewidzieć, „jaka będzie następna architektura infrastruktury dla agentowej AI”. Strategia spółki polega więc na zapewnieniu bardzo szybkiego sposobu przesyłania danych, których ta przyszła architektura będzie wymagać. 1
To kluczowy element jej oferty. Delos nie prosi klientów, by już dziś wskazali zwycięski układ AI ani ostateczny model działania agentów. Pozycjonuje sieć jako wspólną warstwę infrastruktury, która może ułatwić centrom danych wdrażanie nowych procesorów i obsługę nowych typów obciążeń, gdy będą się pojawiały.
Runda finansowania Delos Data odzwierciedla coraz powszechniejsze spojrzenie na infrastrukturę AI: jej skalę ogranicza nie tylko dostępność GPU i innych akceleratorów, lecz także sieć, która je łączy. 1
2 Jeśli heterogeniczna inferencja oparta na agentach AI stanie się trwałym obciążeniem centrów danych, zdolność do szybkiej wymiany danych między komponentami — i do ograniczania kosztownych, energochłonnych przestojów — może stać się ważnym źródłem przewagi konkurencyjnej operatorów.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Delos Data pozyskał ponad 100 mln dolarów na rozwój układów sieciowych i oprogramowania dla centrów danych AI.
Delos Data pozyskał ponad 100 mln dolarów na rozwój układów sieciowych i oprogramowania dla centrów danych AI. Platforma Delos Nonstop AI ma zapewniać komunikację o niskich opóźnieniach i wysokiej przepustowości między różnymi rodzajami sprzętu.
Stawką jest ograniczenie sytuacji, w której kosztowne GPU i inne akceleratory zużywają energię, ale czekają na dane zamiast wykonywać obliczenia.
Delos Data pozyskał ponad 100 mln dolarów na rozwój układów sieciowych i oprogramowania dla centrów danych AI. Platforma Delos Nonstop AI ma zapewniać komunikację o niskich opóźnieniach i wysokiej przepustowości między różnymi rodzajami sprzętu.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-5.6 TerraObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Delos Data, the AI-chip startup founded by Intel veterans, developing and why did it raise $100 million, how is the increasing diver. Article summary: Delos Data is an Intel-veteran-founded startup building networking chips and software that move data rapidly among AI accelerators inside increasingly heterogeneous data centers. It raised $100 million to address the net. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Sztuczna inteligencja staje się problemem sieciowym w równym stopniu, co problemem mocy obliczeniowej. Delos Data, startup założony przez weteranów Intela, pozyskał ponad 100 mln dolarów na rozwój układów i oprogramowania, które mają przyspieszyć przepływ danych wewnątrz centrów danych AI. Cel: by kosztowne akceleratory jak najrzadziej stały bezczynnie, czekając na dane. 1
2
Firma opracowuje krzem sieciowy oraz oprogramowanie do komunikacji między zasobami obliczeniowymi, pamięcią i magazynami danych w centrach danych AI. Zaprezentowała podejście Delos Nonstop AI, w tym Data Interface i architekturę referencyjną. Rozwiązania te mają obsługiwać infrastrukturę dla agentowej AI, zapewniając niskie opóźnienia, dużą przepustowość i odporność działania. 2
7
Praktyczny sens tego podejścia jest prosty: operator centrum danych powinien móc sprawnie łączyć i wymieniać dane między różnymi typami procesorów, bez projektowania całej sieci pod jedną architekturę akceleratorów. Reuters podaje, że Delos celuje w coraz bardziej heterogeniczne klastry AI — takie, w których skład sprzętu może się zmieniać, ale urządzenia nadal muszą szybko się komunikować. 1
We wczesnej fazie boomu AI duże klastry budowano często głównie z procesorów graficznych Nvidia, połączonych własną technologią sieciową tej firmy. Dziś nacisk przesuwa się z trenowania modeli na obsługę zapytań użytkowników, czyli inferencję. Dotyczy to także wieloetapowych zadań realizowanych przez agentów AI. Równocześnie operatorzy mogą wybierać spośród większej liczby układów: produktów AMD i Cerebras, a także różnych rodzin chipów Nvidia. 1
To zmienia wymagania wobec sieci. Klaster nie musi już być stałym zestawem identycznych procesorów spiętych interkonektem preferowanym przez jednego dostawcę. Musi szybko przesyłać dane między różnorodnymi komponentami, zachowując opóźnienia wystarczająco niskie dla interaktywnej inferencji i obciążeń agentowych. Teza Delos brzmi: im mniej jednolita staje się architektura obliczeniowa, tym większą wartość ma elastyczny przepływ danych. 1
7
Finansowanie ma pomóc rozwiązać kosztowny problem niewykorzystanego sprzętu: akceleratorów, które są włączone, pobierają energię, lecz nie wykonują użytecznej pracy, ponieważ czekają na dane z innej części systemu. Delos zapowiada przeznaczenie kapitału na rozbudowę zespołów inżynierii sprzętu i oprogramowania, przyspieszenie prac nad produktami oraz rozwój sprzedaży. 2
Pat Gelsinger, były prezes Intela, a obecnie partner inwestora Playground, ujął problem dosadnie: źle skoordynowana komunikacja między urządzeniami może oznaczać dla operatorów „gorący sprzęt, spalane waty” — sprzęt, który w praktyce pozostaje bezczynny. 1 Samo dokładanie kolejnych akceleratorów nie musi więc zwiększać realnej wydajności, jeśli sieć nie potrafi dostarczyć danych tam, gdzie są potrzebne, i wtedy, gdy są potrzebne.
Współzałożyciel i dyrektor technologiczny Delos, Dan Daly, przyznał, że firma nie jest w stanie przewidzieć, „jaka będzie następna architektura infrastruktury dla agentowej AI”. Strategia spółki polega więc na zapewnieniu bardzo szybkiego sposobu przesyłania danych, których ta przyszła architektura będzie wymagać. 1
To kluczowy element jej oferty. Delos nie prosi klientów, by już dziś wskazali zwycięski układ AI ani ostateczny model działania agentów. Pozycjonuje sieć jako wspólną warstwę infrastruktury, która może ułatwić centrom danych wdrażanie nowych procesorów i obsługę nowych typów obciążeń, gdy będą się pojawiały.
Runda finansowania Delos Data odzwierciedla coraz powszechniejsze spojrzenie na infrastrukturę AI: jej skalę ogranicza nie tylko dostępność GPU i innych akceleratorów, lecz także sieć, która je łączy. 1
2 Jeśli heterogeniczna inferencja oparta na agentach AI stanie się trwałym obciążeniem centrów danych, zdolność do szybkiej wymiany danych między komponentami — i do ograniczania kosztownych, energochłonnych przestojów — może stać się ważnym źródłem przewagi konkurencyjnej operatorów.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Delos Data pozyskał ponad 100 mln dolarów na rozwój układów sieciowych i oprogramowania dla centrów danych AI.
Delos Data pozyskał ponad 100 mln dolarów na rozwój układów sieciowych i oprogramowania dla centrów danych AI. Platforma Delos Nonstop AI ma zapewniać komunikację o niskich opóźnieniach i wysokiej przepustowości między różnymi rodzajami sprzętu.
Stawką jest ograniczenie sytuacji, w której kosztowne GPU i inne akceleratory zużywają energię, ale czekają na dane zamiast wykonywać obliczenia.