AI pochłonęła pamięć. Dlaczego w 2026 roku drożeją karty graficzne i MacBook Air?

Bezpośrednim impulsem była podwyżka cen pamięci DRAM przez Samsunga — o około 20 proc. w bieżącym kwartale. Nvidia przeniosła ten koszt na kolejnych uczestników łańcucha dostaw .

AMD: co najmniej 10 proc.

W lipcu AMD poinformowało partnerów AIB, czyli producentów kart rozszerzeń, takich jak Sapphire, ASUS i XFX, że ceny zestawów GPU wraz z pamięcią GDDR wzrosną o około 10 proc. To druga podwyżka AMD w ciągu sześciu miesięcy, związana z tym samym niedoborem pamięci GDDR6 .

Gigabyte: nawet 40 proc.

Gigabyte kupuje zestawy układów i pamięci od Nvidii oraz AMD, a następnie dodaje do nich własne koszty i marżę. W efekcie wcześniejsze podwyżki w łańcuchu dostaw nakładają się na siebie.

Japoński dystrybutor CFD Sales zasygnalizował, że zamówienia na karty Gigabyte składane od sierpnia 2026 roku mogą być o 20–40 proc. droższe . W niektórych przypadkach ceny detaliczne osiągnęły już poziom do 40 proc. wyższy niż na początku roku .

Wąskim gardłem nie jest procesor graficzny

Nvidia, AMD i producenci kart mają wystarczającą podaż samych układów GPU. Kryzys cenowy dotyczy przede wszystkim pamięci — GDDR6, GDDR7 oraz mocy produkcyjnych potrzebnych do jej wytwarzania .

Innymi słowy: karta nie drożeje dlatego, że zabrakło chipów graficznych. Drożeje dlatego, że pamięć przylutowana obok układu została wyceniona na nowo pod wpływem boomu na infrastrukturę AI .

MacBook Air również odczuwa kryzys pamięci

Ten sam problem dotarł do najpopularniejszego laptopa Apple. Tym razem skutki są widoczne nie tylko na metkach, lecz także w terminach dostaw.

Dostępność spadła w szczycie sezonu zakupowego

2 sierpnia 2026 roku Mark Gurman z Bloomberga poinformował, że MacBook Air zmaga się z „poważnym” niedoborem. Źródła w sklepach detalicznych miały określać dostawy jako najbardziej ograniczone, jakie są w stanie sobie przypomnieć .

Na początku sierpnia amerykański sklep Apple wskazywał terminy dostaw przypadające na drugą połowę miesiąca dla większości konfiguracji, a na wrzesień w przypadku modeli z większą ilością pamięci RAM . Niedobór pojawił się w środku sezonu zakupów związanych z powrotem do szkoły i na uczelnie .

MacBook Air M5 podrożał o 300 dolarów względem ceny startowej

W czerwcu Apple podniosło cenę bazowego MacBooka Air z układem M5 z 1099 do 1299 dolarów . Ponieważ model debiutował wcześniej za 999 dolarów, całkowita podwyżka w tym roku wyniosła 300 dolarów .

W tym samym okresie MacBook Pro podrożał o 300 dolarów, a Mac Studio — nawet o 1300 dolarów . Mimo podwyżek Apple nadal ma trudności z utrzymaniem MacBooka Air w stałej sprzedaży .

Jak pamięć z serwerów AI wpływa na laptopa?

MacBook Air korzysta z pamięci LPDDR oraz układów NAND. Ich produkcja konkuruje o część tych samych mocy wytwórczych, które są przesuwane w stronę HBM — pamięci o dużej przepustowości używanej w akceleratorach AI. Według doniesień Apple nie jest w stanie zdobyć wystarczającej liczby modułów pamięci za pośrednictwem dotychczasowych kanałów .

Mark Gurman napisał, że niedobór MacBooka Air rzeczywiście jest związany z trwającym kryzysem pamięci .

Trzy przyczyny strukturalne kryzysu

1. Centra danych AI potrzebują pamięci HBM

HBM3E, a wkrótce także HBM4, jest kluczowym elementem akceleratorów AI Nvidii — w tym platform H200, Blackwell i Rubin. Jeden układ H200 wymaga ośmiu modułów HBM3E .

Najwięksi operatorzy chmurowi, między innymi Google, Microsoft i Meta, próbują zabezpieczyć dostęp do każdego dostępnego modułu. Są gotowi płacić więcej niż producenci elektroniki konsumenckiej, dlatego firmy pamięciowe preferują HBM i serwerowe układy DRAM zamiast produktów o niższej marży .

2. Producenci przesuwają moce produkcyjne

Samsung, SK Hynix i Micron — trzy firmy kontrolujące ponad 95 proc. światowej produkcji DRAM — przekierowały część mocy z klasycznych pamięci DDR4, DDR5 i GDDR6 do produkcji HBM .

Powód jest przede wszystkim ekonomiczny: HBM zapewnia marże od trzy- do pięciokrotnie wyższe niż standardowa pamięć . Sam Samsung podniósł ceny serwerowych układów DRAM o 60–70 proc. na początku 2026 roku .

Kontraktowe ceny DRAM wzrosły w pierwszym kwartale 2026 roku o 90–98 proc., a na drugi kwartał prognozowano kolejną podwyżkę rzędu 58–63 proc.

3. Nowych fabryk nie da się uruchomić z dnia na dzień

Budowa fabryki pamięci i doprowadzenie jej do produkcji na dużą skalę zajmuje od 12 do 24 miesięcy. Większość ogłoszonych inwestycji nie zapewni istotnego wzrostu podaży przed 2027 rokiem .

Dodatkową komplikacją jest wydajność procesu. Micron wskazywał na proporcję mniej więcej 3:1 między wykorzystaniem wafli do produkcji HBM i DDR5. Oznacza to, że każdy gigabajt HBM wymaga około trzykrotnie większej powierzchni produkcyjnej niż standardowa pamięć .

Kiedy ceny mogą zacząć spadać?

Prognozy analityków są niekorzystne dla kupujących zarówno w 2026 roku, jak i przez większą część 2027 roku:

• TrendForce i IDC wiążą wyraźną poprawę z nowymi fabrykami pamięci, które mają osiągnąć produkcję na dużą skalę dopiero w 2027 roku .
• UBS nie przewiduje równowagi między podażą a popytem na DRAM przed drugim kwartałem 2028 roku .
• Cykl rozwoju GDDR7 może utrzymywać napiętą sytuację na rynku pamięci konsumenckiej co najmniej do czwartego kwartału 2027 roku .
• Analiza Kearney dopuszcza pełne odbudowanie rynku dopiero w 2030 roku .
• Rozwój platformy Rubin Nvidii ma utrzymać popyt na HBM4 co najmniej do końca 2027 roku, zwiększając konkurencję o te same moce produkcyjne, których potrzebuje rynek konsumencki .
• Dyrektor generalny Intela Lip-Bu Tan powiedział podczas Cisco AI Summit w lutym 2026 roku, że „nie będzie poprawy do 2028 roku” .
• Kim Jaejune, szef działu pamięci Samsunga, ostrzegł w kwietniu 2026 roku, że „znaczące niedobory” różnych typów pamięci mogą utrzymać się co najmniej do 2027 roku .

Wniosek dla kupujących

W 2026 roku nie należy oczekiwać istotnego spadku cen kart graficznych ani laptopów. Ceny prawdopodobnie pozostaną podwyższone przez większą część 2027 roku, a pierwsze wyraźniejsze oznaki poprawy mogą pojawić się pod koniec 2027 lub w 2028 roku, gdy nowe fabryki zwiększą produkcję.

Jeśli potrzebujesz GPU albo MacBooka Air teraz, czekanie kilku miesięcy nie daje dużej gwarancji niższej ceny lub lepszej dostępności. Obecne prognozy sugerują, że sytuacja może nie poprawić się przez co najmniej 12–18 miesięcy . To nie wygląda na krótkotrwałe, cykliczne wahanie rynku, lecz na zmianę strukturalną: światowa podaż pamięci jest coraz silniej podporządkowana zapotrzebowaniu infrastruktury AI.