Kryzys kości pamięci AI, który może podnieść ceny smartfonów
Ceny smartfonów mogą rosnąć co najmniej do 2026–2027 roku, ponieważ centra danych AI pochłaniają ogromne ilości kości pamięci, windując ceny DRAM i NAND oraz ograniczając podaż dla elektroniki użytkowej. Koszty pamięci gwałtownie wzrosły – ceny DRAM podskoczyły o ponad 50%, a NAND o około 90% na początku 2026 roku,...
Ceny smartfonów mogą rosnąć co najmniej do 2026–2027 roku, ponieważ centra danych AI pochłaniają ogromne ilości kości pamięci, windując ceny DRAM i NAND oraz ograniczając podaż dla elektroniki użytkowej.
Koszty pamięci gwałtownie wzrosły – ceny DRAM podskoczyły o ponad 50%, a NAND o około 90% na początku 2026 roku, a w niektórych kategoriach wzrost sięgnął 80–90%, co bezpośrednio podnosi koszty produkcji telefonów.
Presja już odczuwalna jest u producentów: koszty komponentów (BOM) dla telefonów wzrosły o około 11–25%, zmuszając marki do podnoszenia cen detalicznych lub akceptowania niższych marż.
What is causing global smartphone prices to rise over the next few years according to Xiaomi CEO Lei Jun, how is AI-driven demand for memoryRising demand for memory chips from AI data centers is tightening global supply and pushing up smartphone component costs.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is causing global smartphone prices to rise over the next few years according to Xiaomi CEO Lei Jun, how is AI-driven demand for memory. Article summary: According to Lei Jun, the main driver is a multiyear rise in memory-chip costs, especially DRAM and NAND, as AI infrastructure absorbs more of the industry’s output and leaves less supply for phones and other consumer de. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "### Price rises of nearly US$30 reflect surging memory costs, with analysts pointing to AI-driven demand and tight supply across the chip sector. Xiaomi said on Friday that prices" source context "Xiaomi lifts handset prices as memory chip crunch ripples through ..." Reference image 2: visual subject "### Price rises of nearly U
openai.com
Następna generacja smartfonów może wyraźnie podrożeć – i nie chodzi tu tylko o inflację czy dodatkowe funkcje. Globalny niedobór kości pamięci, napędzany przede wszystkim gwałtownym rozwojem infrastruktury sztucznej inteligencji (AI), winduje koszty kluczowych komponentów używanych w prawie każdym telefonie.
Założyciel i dyrektor generalny Xiaomi, Lei Jun, ostrzegł, że rosnące ceny pamięci mogą podnosić koszty smartfonów przez kilka najbliższych lat. Presja wynika z sytuacji na rynku kości DRAM i NAND flash – podstawowych komponentów pamięci i magazynu danych w urządzeniach mobilnych – których ceny gwałtownie wzrosły, ponieważ firmy z branży AI pochłaniają coraz większą część globalnej podaży.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Kryzys kości pamięci AI, który może podnieść ceny smartfonów"?
Ceny smartfonów mogą rosnąć co najmniej do 2026–2027 roku, ponieważ centra danych AI pochłaniają ogromne ilości kości pamięci, windując ceny DRAM i NAND oraz ograniczając podaż dla elektroniki użytkowej.
What are the key points to validate first?
Ceny smartfonów mogą rosnąć co najmniej do 2026–2027 roku, ponieważ centra danych AI pochłaniają ogromne ilości kości pamięci, windując ceny DRAM i NAND oraz ograniczając podaż dla elektroniki użytkowej. Koszty pamięci gwałtownie wzrosły – ceny DRAM podskoczyły o ponad 50%, a NAND o około 90% na początku 2026 roku, a w niektórych kategoriach wzrost sięgnął 80–90%, co bezpośrednio podnosi koszty produkcji telefonów.
What should I do next in practice?
Presja już odczuwalna jest u producentów: koszty komponentów (BOM) dla telefonów wzrosły o około 11–25%, zmuszając marki do podnoszenia cen detalicznych lub akceptowania niższych marż.
Kryzys kości pamięci AI, który może podnieść ceny smartfonów
Ceny smartfonów mogą rosnąć co najmniej do 2026–2027 roku, ponieważ centra danych AI pochłaniają ogromne ilości kości pamięci, windując ceny DRAM i NAND oraz ograniczając podaż dla elektroniki użytkowej. Koszty pamięci gwałtownie wzrosły – ceny DRAM podskoczyły o ponad 50%, a NAND o około 90% na początku 2026 roku,...
Ceny smartfonów mogą rosnąć co najmniej do 2026–2027 roku, ponieważ centra danych AI pochłaniają ogromne ilości kości pamięci, windując ceny DRAM i NAND oraz ograniczając podaż dla elektroniki użytkowej.
Koszty pamięci gwałtownie wzrosły – ceny DRAM podskoczyły o ponad 50%, a NAND o około 90% na początku 2026 roku, a w niektórych kategoriach wzrost sięgnął 80–90%, co bezpośrednio podnosi koszty produkcji telefonów.
Presja już odczuwalna jest u producentów: koszty komponentów (BOM) dla telefonów wzrosły o około 11–25%, zmuszając marki do podnoszenia cen detalicznych lub akceptowania niższych marż.
What is causing global smartphone prices to rise over the next few years according to Xiaomi CEO Lei Jun, how is AI-driven demand for memoryRising demand for memory chips from AI data centers is tightening global supply and pushing up smartphone component costs.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is causing global smartphone prices to rise over the next few years according to Xiaomi CEO Lei Jun, how is AI-driven demand for memory. Article summary: According to Lei Jun, the main driver is a multiyear rise in memory-chip costs, especially DRAM and NAND, as AI infrastructure absorbs more of the industry’s output and leaves less supply for phones and other consumer de. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "### Price rises of nearly US$30 reflect surging memory costs, with analysts pointing to AI-driven demand and tight supply across the chip sector. Xiaomi said on Friday that prices" source context "Xiaomi lifts handset prices as memory chip crunch ripples through ..." Reference image 2: visual subject "### Price rises of nearly U
openai.com
Następna generacja smartfonów może wyraźnie podrożeć – i nie chodzi tu tylko o inflację czy dodatkowe funkcje. Globalny niedobór kości pamięci, napędzany przede wszystkim gwałtownym rozwojem infrastruktury sztucznej inteligencji (AI), winduje koszty kluczowych komponentów używanych w prawie każdym telefonie.
Założyciel i dyrektor generalny Xiaomi, Lei Jun, ostrzegł, że rosnące ceny pamięci mogą podnosić koszty smartfonów przez kilka najbliższych lat. Presja wynika z sytuacji na rynku kości DRAM i NAND flash – podstawowych komponentów pamięci i magazynu danych w urządzeniach mobilnych – których ceny gwałtownie wzrosły, ponieważ firmy z branży AI pochłaniają coraz większą część globalnej podaży.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Kryzys kości pamięci AI, który może podnieść ceny smartfonów"?
Ceny smartfonów mogą rosnąć co najmniej do 2026–2027 roku, ponieważ centra danych AI pochłaniają ogromne ilości kości pamięci, windując ceny DRAM i NAND oraz ograniczając podaż dla elektroniki użytkowej.
What are the key points to validate first?
Ceny smartfonów mogą rosnąć co najmniej do 2026–2027 roku, ponieważ centra danych AI pochłaniają ogromne ilości kości pamięci, windując ceny DRAM i NAND oraz ograniczając podaż dla elektroniki użytkowej. Koszty pamięci gwałtownie wzrosły – ceny DRAM podskoczyły o ponad 50%, a NAND o około 90% na początku 2026 roku, a w niektórych kategoriach wzrost sięgnął 80–90%, co bezpośrednio podnosi koszty produkcji telefonów.
What should I do next in practice?
Presja już odczuwalna jest u producentów: koszty komponentów (BOM) dla telefonów wzrosły o około 11–25%, zmuszając marki do podnoszenia cen detalicznych lub akceptowania niższych marż.
Główny problem: centra danych AI pożerają zapasy pamięci
Nowoczesne systemy AI wymagają ogromnych ilości pamięci do trenowania i uruchamiania dużych modeli. Hiperskalowalne centra danych budowane przez firmy chmurowe i zajmujące się AI masowo wykupują kości DRAM, NAND oraz wyspecjalizowaną pamięć o dużej przepustowości (HBM).
To zapotrzebowanie zmienia rynek półprzewodników. Producenci chipów coraz częściej priorytetowo traktują najbardziej dochodowe produkty pamięci związane z AI, przekierowując moce produkcyjne z dala od rynku elektroniki użytkowej.
Efektem jest presja na podaż. Smartfony, laptopy, konsole do gier, a nawet samochody korzystają z tego samego globalnego ekosystemu pamięci, więc gdy popyt ze strony AI rośnie, producenci urządzeń muszą konkurować o coraz mniejszą liczbę dostępnych chipów.
Dowody: ceny pamięci szybko rosną
Dane z branży pokazują, jak dramatyczna jest ta zmiana:
W pierwszym kwartale 2026 roku ceny DRAM wzrosły o ponad 50%, podczas gdy ceny pamięci NAND flash podskoczyły o około 90%.
Niektóre segmenty pamięci używane w łańcuchach dostaw urządzeń wzrosły o mniej więcej 80–90% na początku 2026 roku.
Ceny kontraktowe na standardowe pamięci DRAM wzrosły o około 30% w ujęciu kwartalnym pod koniec 2025 roku, według szacunków analityków cytowanych przez Reuters.
Skok cen odzwierciedla klasyczną nierównowagę popytu i podaży. Gdy infrastruktura AI pochłania moce produkcyjne, zapasy pamięci się kurczą, a ceny rosną w całym łańcuchu dostaw półprzewodników.
Jak rosnące koszty pamięci uderzają w producentów smartfonów
Pamięć jest jednym z najdroższych komponentów w smartfonie, szczególnie w modelach z dużą ilością RAM i przestrzenią dyskową. Gdy ceny chipów gwałtownie rosną, koszt produkcji telefonu szybko wzrasta.
Najnowsze raporty z łańcucha dostaw pokazują, że wpływ jest już odczuwalny w całej branży:
Koszty komponentów (BOM) dla smartfonów wzrosły o około 11% do 25% w przypadku wielu modeli.
W przypadku urządzeń z wyższej półki koszty komponentów mogą wzrosnąć o 100–150 dolarów na telefon z powodu wyższych cen pamięci.
Producenci stają przed trudnym wyborem: wchłonąć koszty i poświęcić marże, lub podnieść ceny detaliczne. Niektóre marki – w tym główni chińscy producenci smartfonów – już zaczęły podnosić ceny lub dostosowywać plany produktowe w miarę wzrostu kosztów pamięci.
Nawet duże firmy, takie jak Xiaomi, ostrzegają, że niedobór będzie zmniejszał rentowność, jeśli inflacja cen pamięci się utrzyma.
Dlaczego presja może utrzymywać się latami
W przeciwieństwie do krótkoterminowych niedoborów chipów, analitycy uważają, że obecny kryzys pamięci może potrwać kilka lat, ponieważ wydatki na infrastrukturę AI rosną szybciej niż możliwości rozbudowy mocy produkcyjnych półprzewodników.
Firmy badawcze i analitycy branżowi spodziewają się, że nierównowaga podaży utrzyma się co najmniej do 2026 roku, a potencjalnie do 2027 roku, ponieważ producenci ścigają się z czasem, aby zwiększyć produkcję pamięci.
Wyzwanie polega na tym, że budowa nowych fabryk półprzewodników i skalowanie produkcji pamięci zajmuje lata. Tymczasem globalne inwestycje w centra danych AI szybko rosną, utrzymując wysoki popyt.
Co to oznacza dla kupujących smartfony
Dla konsumentów kryzys kości pamięci może przełożyć się na kilka trendów w ciągu najbliższych kilku lat:
Wyższe ceny detaliczne nowych modeli smartfonów
Mniejsze ulepszenia pamięci masowej między generacjami
Większe różnice cenowe między urządzeniami ze średniej i wyższej półki
Jeśli produkcja pamięci w końcu dogoni popyt ze strony AI, ceny mogą się ustabilizować. Ale do tego czasu smartfony – wraz z komputerami PC i inną elektroniką – mogą nadal odczuwać skutki boomu AI.
Krótko mówiąc, wyścig o budowę globalnej infrastruktury AI zmienia łańcuch dostaw półprzewodników – a codzienne urządzenia, takie jak smartfony, zaczynają płacić za to cenę.
Memory Chip Surge Forces Chinese Smartphone Makers to Raise ...
Główny problem: centra danych AI pożerają zapasy pamięci
Nowoczesne systemy AI wymagają ogromnych ilości pamięci do trenowania i uruchamiania dużych modeli. Hiperskalowalne centra danych budowane przez firmy chmurowe i zajmujące się AI masowo wykupują kości DRAM, NAND oraz wyspecjalizowaną pamięć o dużej przepustowości (HBM).
To zapotrzebowanie zmienia rynek półprzewodników. Producenci chipów coraz częściej priorytetowo traktują najbardziej dochodowe produkty pamięci związane z AI, przekierowując moce produkcyjne z dala od rynku elektroniki użytkowej.
Efektem jest presja na podaż. Smartfony, laptopy, konsole do gier, a nawet samochody korzystają z tego samego globalnego ekosystemu pamięci, więc gdy popyt ze strony AI rośnie, producenci urządzeń muszą konkurować o coraz mniejszą liczbę dostępnych chipów.
Dowody: ceny pamięci szybko rosną
Dane z branży pokazują, jak dramatyczna jest ta zmiana:
W pierwszym kwartale 2026 roku ceny DRAM wzrosły o ponad 50%, podczas gdy ceny pamięci NAND flash podskoczyły o około 90%.
Niektóre segmenty pamięci używane w łańcuchach dostaw urządzeń wzrosły o mniej więcej 80–90% na początku 2026 roku.
Ceny kontraktowe na standardowe pamięci DRAM wzrosły o około 30% w ujęciu kwartalnym pod koniec 2025 roku, według szacunków analityków cytowanych przez Reuters.
Skok cen odzwierciedla klasyczną nierównowagę popytu i podaży. Gdy infrastruktura AI pochłania moce produkcyjne, zapasy pamięci się kurczą, a ceny rosną w całym łańcuchu dostaw półprzewodników.
Jak rosnące koszty pamięci uderzają w producentów smartfonów
Pamięć jest jednym z najdroższych komponentów w smartfonie, szczególnie w modelach z dużą ilością RAM i przestrzenią dyskową. Gdy ceny chipów gwałtownie rosną, koszt produkcji telefonu szybko wzrasta.
Najnowsze raporty z łańcucha dostaw pokazują, że wpływ jest już odczuwalny w całej branży:
Koszty komponentów (BOM) dla smartfonów wzrosły o około 11% do 25% w przypadku wielu modeli.
W przypadku urządzeń z wyższej półki koszty komponentów mogą wzrosnąć o 100–150 dolarów na telefon z powodu wyższych cen pamięci.
Producenci stają przed trudnym wyborem: wchłonąć koszty i poświęcić marże, lub podnieść ceny detaliczne. Niektóre marki – w tym główni chińscy producenci smartfonów – już zaczęły podnosić ceny lub dostosowywać plany produktowe w miarę wzrostu kosztów pamięci.
Nawet duże firmy, takie jak Xiaomi, ostrzegają, że niedobór będzie zmniejszał rentowność, jeśli inflacja cen pamięci się utrzyma.
Dlaczego presja może utrzymywać się latami
W przeciwieństwie do krótkoterminowych niedoborów chipów, analitycy uważają, że obecny kryzys pamięci może potrwać kilka lat, ponieważ wydatki na infrastrukturę AI rosną szybciej niż możliwości rozbudowy mocy produkcyjnych półprzewodników.
Firmy badawcze i analitycy branżowi spodziewają się, że nierównowaga podaży utrzyma się co najmniej do 2026 roku, a potencjalnie do 2027 roku, ponieważ producenci ścigają się z czasem, aby zwiększyć produkcję pamięci.
Wyzwanie polega na tym, że budowa nowych fabryk półprzewodników i skalowanie produkcji pamięci zajmuje lata. Tymczasem globalne inwestycje w centra danych AI szybko rosną, utrzymując wysoki popyt.
Co to oznacza dla kupujących smartfony
Dla konsumentów kryzys kości pamięci może przełożyć się na kilka trendów w ciągu najbliższych kilku lat:
Wyższe ceny detaliczne nowych modeli smartfonów
Mniejsze ulepszenia pamięci masowej między generacjami
Większe różnice cenowe między urządzeniami ze średniej i wyższej półki
Jeśli produkcja pamięci w końcu dogoni popyt ze strony AI, ceny mogą się ustabilizować. Ale do tego czasu smartfony – wraz z komputerami PC i inną elektroniką – mogą nadal odczuwać skutki boomu AI.
Krótko mówiąc, wyścig o budowę globalnej infrastruktury AI zmienia łańcuch dostaw półprzewodników – a codzienne urządzenia, takie jak smartfony, zaczynają płacić za to cenę.
Memory Chip Surge Forces Chinese Smartphone Makers to Raise ...
