Modele tekstowe Index Translate mają rozmiary 2B, 9B i 35B A3B w wersji preview; według opisu obsługują tłumaczenie w 150 językach. Index Echo służy do tłumaczenia mowy i dubbingu, Index Homura dopasowuje przekład do zadanej liczby sylab, a Index NativeLong pomaga zachować spójność w dłuższych dokumentach.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Bilibili’s open-source Index-Translate model family, and how do its Qwen3.5-based text models differ in size, language coverage, lic. Article summary: Bilibili’s Index-Translate is an open-source, Qwen3.5-based translation family spanning text, speech, controlled dubbing and long documents. Its text releases are 2B and 9B models plus a 35B-A3B preview—a mixture-of-expe. Topic tags: general, general web, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake num
Index-Translate to rodzina modeli tłumaczeniowych Bilibili oparta na Qwen3.5. Obejmuje narzędzia do przekładu tekstu, mowy, dubbingu z kontrolą długości oraz długich dokumentów. Modele tekstowe są dostępne w rozmiarach 2B i 9B, a także jako 35B-A3B w wersji preview. Według opisu obsługują 150 języków i mogą stosować się do instrukcji dotyczących terminologii, formatowania czy zachowania treści. Pozostałe gałęzie koncentrują się na konkretnych wyzwaniach — nie oznacza to, że każda funkcja działa w każdym modelu. 2
5
Rodzina tekstowa obejmuje modele 2B i 9B oraz oznaczony jako preview model 35B-A3B. Ten ostatni wykorzystuje architekturę mixture-of-experts (MoE): ma łącznie 35 mld parametrów, z czego około 3 mld jest aktywnych przy przetwarzaniu pojedynczego tokenu. Opisy modeli mówią o tłumaczeniu w 150 językach oraz wykonywaniu instrukcji dotyczących terminologii, formatowania, stylu, struktury i innych wymagań wobec wyniku. Nie wynika z nich jednak, że wszystkie rozmiary radzą sobie tak samo dobrze z każdą parą językową. 2
4
5
Karta modelu Index-Translate 2B wskazuje licencję Apache-2.0. Doniesienia o premierze opisują w ten sposób całą rodzinę, ale przed użyciem warto sprawdzić licencję przypisaną do konkretnego zestawu wag i plików. 4
9
Repozytorium zawiera rozszerzenie do przeglądarki, które tłumaczy strony za pomocą lokalnie uruchomionego modelu udostępnionego przez API zgodne z OpenAI. W opisanym procesie dubbingu wideo trzeba też wyodrębnić dźwięk, oddzielić głos od pozostałych ścieżek, podzielić mowę na fragmenty ze znacznikami czasu, przetłumaczyć ją i dopasować wynik do osi czasu filmu. To pokazuje, że dubbing wymaga więcej niż samego przekładu. 20
22
Przykłady i materiały zespołu dotyczą różnych zadań: tłumaczenia tekstu, napisów, przekładu ograniczonego liczbą sylab oraz długich dokumentów. Nie należy jednak traktować przykładów ani przedstawianych ocen jako niezależnego dowodu, że dany model jest najlepszy w każdym języku i zastosowaniu. Model tekstowy 35B-A3B jest wyraźnie oznaczony jako preview, a udostępnienie materiałów NativeLongBench zespołu figuruje jako plan. Dostępne informacje pozwalają więc opisać, do czego poszczególne gałęzie zostały zaprojektowane, ale nie uzasadniają obietnicy równych wyników, idealnego zachowania głosu ani bezbłędnego dopasowania napisów czy spójności całego dokumentu. 5
26
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Modele tekstowe Index Translate mają rozmiary 2B, 9B i 35B A3B w wersji preview; według opisu obsługują tłumaczenie w 150 językach.
Modele tekstowe Index Translate mają rozmiary 2B, 9B i 35B A3B w wersji preview; według opisu obsługują tłumaczenie w 150 językach. Index Echo służy do tłumaczenia mowy i dubbingu, Index Homura dopasowuje przekład do zadanej liczby sylab, a Index NativeLong pomaga zachować spójność w dłuższych dokumentach.
Opublikowane narzędzia i przykłady pokazują przeznaczenie poszczególnych modeli, ale nie dowodzą, że każdy z nich równie dobrze radzi sobie ze wszystkimi językami i zadaniami.