Startup Arrakis (Londyn/Paryż) pozyskał łącznie ok. 38 mln dolarów w ciągu sześciu miesięcy od założenia w styczniu 2026 roku.
Serię A o wartości 30 mln dolarów poprowadziło Blossom Capital; uczestniczyli też Accel, GFC, MainObject i Rerail.
Wśród aniołów biznesu są Olivier Pomel (założyciel Datadoga), Olivier Godement (OpenAI) i Junaid Hussein (Cambridge Aerospace).
Platforma Arrakis wdraża „agentów AI” bezpośrednio w istniejące systemy przemysłowe, rozwiązując problem ostatniej mili w adopcji AI.
What is Arrakis, who founded it, how much funding has it raised ($38 million including a $30 million Series A led by Blossom Capital), who aArrakis deploys AI agents directly into factory floors, supply chains, and logistics networks.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Arrakis, who founded it, how much funding has it raised ($38 million including a $30 million Series A led by Blossom Capital), who a. Article summary: Here is a full breakdown of Arrakis.. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Firmy przemysłowe od dawna borykają się z problemem zamiany szumu wokół AI na realne efekty. Podczas gdy chatboty i narzędzia biurowe zbierają całą uwagę, fizyczne operacje napędzające globalną gospodarkę – fabryki, magazyny, sieci logistyczne – pozostają w dużej mierze nietknięte przez nowoczesną sztuczną inteligencję. Arrakis, startup z siedzibami w Londynie i Paryżu, stawia tezę, że największe zyski ze sztucznej inteligencji przyjdą właśnie z sektora przemysłowego, a nie z oprogramowania biurowego .
Firma wychodzi z ukrycia z około 38 milionami dolarów łącznego finansowania i buduje to, co nazywa systemem operacyjnym AI dla przedsiębiorstw przemysłowych. Jej modelowo-agnostyczne agenty AI podłączają się bezpośrednio do istniejących systemów operacyjnych, aby zajmować się takimi zadaniami jak harmonogramowanie produkcji, koordynacja w magazynach i optymalizacja łańcucha dostaw .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Arrakis wyłania się z ukrycia z 38 mln dolarów. Sztuczna inteligencja wjeżdża na fabryczne hale"?
Startup Arrakis (Londyn/Paryż) pozyskał łącznie ok. 38 mln dolarów w ciągu sześciu miesięcy od założenia w styczniu 2026 roku.
What are the key points to validate first?
Startup Arrakis (Londyn/Paryż) pozyskał łącznie ok. 38 mln dolarów w ciągu sześciu miesięcy od założenia w styczniu 2026 roku. Serię A o wartości 30 mln dolarów poprowadziło Blossom Capital; uczestniczyli też Accel, GFC, MainObject i Rerail.
What should I do next in practice?
Wśród aniołów biznesu są Olivier Pomel (założyciel Datadoga), Olivier Godement (OpenAI) i Junaid Hussein (Cambridge Aerospace).
Startup Arrakis (Londyn/Paryż) pozyskał łącznie ok. 38 mln dolarów w ciągu sześciu miesięcy od założenia w styczniu 2026 roku.
Serię A o wartości 30 mln dolarów poprowadziło Blossom Capital; uczestniczyli też Accel, GFC, MainObject i Rerail.
Wśród aniołów biznesu są Olivier Pomel (założyciel Datadoga), Olivier Godement (OpenAI) i Junaid Hussein (Cambridge Aerospace).
Platforma Arrakis wdraża „agentów AI” bezpośrednio w istniejące systemy przemysłowe, rozwiązując problem ostatniej mili w adopcji AI.
What is Arrakis, who founded it, how much funding has it raised ($38 million including a $30 million Series A led by Blossom Capital), who aArrakis deploys AI agents directly into factory floors, supply chains, and logistics networks.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Arrakis, who founded it, how much funding has it raised ($38 million including a $30 million Series A led by Blossom Capital), who a. Article summary: Here is a full breakdown of Arrakis.. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Firmy przemysłowe od dawna borykają się z problemem zamiany szumu wokół AI na realne efekty. Podczas gdy chatboty i narzędzia biurowe zbierają całą uwagę, fizyczne operacje napędzające globalną gospodarkę – fabryki, magazyny, sieci logistyczne – pozostają w dużej mierze nietknięte przez nowoczesną sztuczną inteligencję. Arrakis, startup z siedzibami w Londynie i Paryżu, stawia tezę, że największe zyski ze sztucznej inteligencji przyjdą właśnie z sektora przemysłowego, a nie z oprogramowania biurowego .
Firma wychodzi z ukrycia z około 38 milionami dolarów łącznego finansowania i buduje to, co nazywa systemem operacyjnym AI dla przedsiębiorstw przemysłowych. Jej modelowo-agnostyczne agenty AI podłączają się bezpośrednio do istniejących systemów operacyjnych, aby zajmować się takimi zadaniami jak harmonogramowanie produkcji, koordynacja w magazynach i optymalizacja łańcucha dostaw .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Arrakis wyłania się z ukrycia z 38 mln dolarów. Sztuczna inteligencja wjeżdża na fabryczne hale"?
Startup Arrakis (Londyn/Paryż) pozyskał łącznie ok. 38 mln dolarów w ciągu sześciu miesięcy od założenia w styczniu 2026 roku.
What are the key points to validate first?
Startup Arrakis (Londyn/Paryż) pozyskał łącznie ok. 38 mln dolarów w ciągu sześciu miesięcy od założenia w styczniu 2026 roku. Serię A o wartości 30 mln dolarów poprowadziło Blossom Capital; uczestniczyli też Accel, GFC, MainObject i Rerail.
What should I do next in practice?
Wśród aniołów biznesu są Olivier Pomel (założyciel Datadoga), Olivier Godement (OpenAI) i Junaid Hussein (Cambridge Aerospace).
Arrakis zostało założone w styczniu 2026 roku przez zespół z głębokimi korzeniami w technologiach korporacyjnych i oprogramowaniu operacyjnym . Założycielami są:
Rafael Quintanilla (były inwestor Accel, obecnie CEO)
Haroun Beltaifa
Romain Fouilland
Mikhail Galkov (absolwent Palantira, Delivery Hero, Revoluta, Datadoga i ASML)
Firma zebrała cały kapitał w ciągu pierwszych sześciu miesięcy :
7,5 mln dolarów w rundzie seed prowadzonej przez Accel (zamknięta w marcu 2026)
30 mln dolarów w serii A prowadzonej przez Blossom Capital, z udziałem Accel, GFC, MainObject i Rerail
Znani inwestorzy
Seria A przyciągnęła imponującą listę inwestorów indywidualnych. W rundzie wzięli udział aniołowie biznesu: Olivier Pomel, założyciel i CEO Datadoga; Olivier Godement, szef produktów biznesowych w OpenAI; oraz Junaid Hussein, założyciel Cambridge Aerospace .
Problem: ostatnia mila AI w operacjach przemysłowych
Firmy przemysłowe działają w oparciu o złożone, przestarzałe systemy operacyjne – ERP, MES, planowanie i oprogramowanie logistyczne – które są rozdrobnione, kruche i trudne do zintegrowania z nowoczesną AI . Kluczowe dane znajdują się w rozproszonych, działających w czasie rzeczywistym środowiskach produkcyjnych, do których ogólne narzędzia AI nie mają bezpiecznego dostępu. To tworzy problem „ostatniej mili”, który uniemożliwia większości projektów AI dotarcie do etapu produkcyjnego .
Główna teza Arrakis głosi, że kolejna fala wartości AI nadejdzie z fizycznej gospodarki, ale tylko wtedy, gdy agenty AI będą mogły operować na żywych danych operacyjnych w ramach ograniczeń bezpieczeństwa i niezawodności środowisk przemysłowych. Firma celuje w sektory lotniczy, energetyczny, logistyczny i produkcyjny – branże, w których pojedyncza awaria AI może zatrzymać linię produkcyjną .
Podejście Arrakis: modelowo-agnostyczne agenty AI dla istniejących systemów
Arrakis buduje modelowo-agnostyczną platformę agentów AI, która integruje się bezpośrednio z istniejącymi systemami przemysłowymi bez potrzeby gruntownej przebudowy infrastruktury . Firma opisuje swoje podejście jako kodowanie wiedzy operacyjnej w oprogramowanie, które może działać autonomicznie na danych w czasie rzeczywistym .
Zamiast sprzedawać tradycyjną licencję na oprogramowanie, Arrakis podobno wycenia swoje usługi na podstawie wyników, a nie liczby stanowisk – model przypominający strategię Palantira: najpierw wygrać trudną, brudną pracę integracyjną z ludźmi, a potem pozwolić, by oprogramowanie dogoniło ją od spodu .
Jak zostaną wykorzystane środki
Arrakis planuje przeznaczyć nowy kapitał na kilka kluczowych obszarów :
Potrojenie zespołu z obecnych około 15 pracowników
Ekspansja międzynarodowa na nowe rynki przemysłowe w Europie, Stanach Zjednoczonych i na Bliskim Wschodzie
Przyspieszenie rozwoju platformy, pogłębienie możliwości agentów AI i integracji
Otwarcie nowych biur w Nowym Jorku i innych strategicznych lokalizacjach
Arrakis zostało założone w styczniu 2026 roku przez zespół z głębokimi korzeniami w technologiach korporacyjnych i oprogramowaniu operacyjnym . Założycielami są:
Rafael Quintanilla (były inwestor Accel, obecnie CEO)
Haroun Beltaifa
Romain Fouilland
Mikhail Galkov (absolwent Palantira, Delivery Hero, Revoluta, Datadoga i ASML)
Firma zebrała cały kapitał w ciągu pierwszych sześciu miesięcy :
7,5 mln dolarów w rundzie seed prowadzonej przez Accel (zamknięta w marcu 2026)
30 mln dolarów w serii A prowadzonej przez Blossom Capital, z udziałem Accel, GFC, MainObject i Rerail
Znani inwestorzy
Seria A przyciągnęła imponującą listę inwestorów indywidualnych. W rundzie wzięli udział aniołowie biznesu: Olivier Pomel, założyciel i CEO Datadoga; Olivier Godement, szef produktów biznesowych w OpenAI; oraz Junaid Hussein, założyciel Cambridge Aerospace .
Problem: ostatnia mila AI w operacjach przemysłowych
Firmy przemysłowe działają w oparciu o złożone, przestarzałe systemy operacyjne – ERP, MES, planowanie i oprogramowanie logistyczne – które są rozdrobnione, kruche i trudne do zintegrowania z nowoczesną AI . Kluczowe dane znajdują się w rozproszonych, działających w czasie rzeczywistym środowiskach produkcyjnych, do których ogólne narzędzia AI nie mają bezpiecznego dostępu. To tworzy problem „ostatniej mili”, który uniemożliwia większości projektów AI dotarcie do etapu produkcyjnego .
Główna teza Arrakis głosi, że kolejna fala wartości AI nadejdzie z fizycznej gospodarki, ale tylko wtedy, gdy agenty AI będą mogły operować na żywych danych operacyjnych w ramach ograniczeń bezpieczeństwa i niezawodności środowisk przemysłowych. Firma celuje w sektory lotniczy, energetyczny, logistyczny i produkcyjny – branże, w których pojedyncza awaria AI może zatrzymać linię produkcyjną .
Podejście Arrakis: modelowo-agnostyczne agenty AI dla istniejących systemów
Arrakis buduje modelowo-agnostyczną platformę agentów AI, która integruje się bezpośrednio z istniejącymi systemami przemysłowymi bez potrzeby gruntownej przebudowy infrastruktury . Firma opisuje swoje podejście jako kodowanie wiedzy operacyjnej w oprogramowanie, które może działać autonomicznie na danych w czasie rzeczywistym .
Zamiast sprzedawać tradycyjną licencję na oprogramowanie, Arrakis podobno wycenia swoje usługi na podstawie wyników, a nie liczby stanowisk – model przypominający strategię Palantira: najpierw wygrać trudną, brudną pracę integracyjną z ludźmi, a potem pozwolić, by oprogramowanie dogoniło ją od spodu .
Jak zostaną wykorzystane środki
Arrakis planuje przeznaczyć nowy kapitał na kilka kluczowych obszarów :
Potrojenie zespołu z obecnych około 15 pracowników
Ekspansja międzynarodowa na nowe rynki przemysłowe w Europie, Stanach Zjednoczonych i na Bliskim Wschodzie
Przyspieszenie rozwoju platformy, pogłębienie możliwości agentów AI i integracji
Otwarcie nowych biur w Nowym Jorku i innych strategicznych lokalizacjach