Włoski startup Aflabox zbiera 1,35 mln euro na rewolucję w badaniu żywności — z laboratorium na pole w 90 sekund

Finansowanie seed i inwestorzy

Firma pozyskała 1,35 mln euro (około 1,58 mln USD) w ramach rundy finansowania seed . Runda kapitałowa została zrealizowana za pośrednictwem FoodSeed – akceleratora agrifood w ramach Krajowej Sieci Akceleratorów CDP Venture Capital, zarządzanego przez Eatable Adventures – przy udziale Farming Future, Narodowego Centrum Transferu Technologii Agrifood Tech promowanego przez CDP Venture Capital SGR we współpracy z ToSeed & Partners .

Jak działa platforma

System Aflabox łączy w sobie przenośny sprzęt, obrazowanie w świetle UV i białym, sztuczną inteligencję, gromadzenie danych geolokalizacyjnych oraz chmurowe pulpity nawigacyjne .

Przenośny sprzęt: Urządzenie zaprojektowano do użytku w terenie – w gospodarstwach, punktach skupu, magazynach, zakładach przetwórczych i przy eksporcie – a nie w centralnych laboratoriach .

Obrazowanie i AI: Próbki analizowane są za pomocą obrazowania UV i światła białego. Zebrane dane są następnie przetwarzane przez modele AI, które generują cyfrowy, nadający się do udostępnienia wynik w mniej niż 90 sekund na skan .

Dane geolokalizowane: Każdy skan staje się punktem danych z przypisaną lokalizacją geograficzną, zasilając rosnącą bazę danych o zanieczyszczeniach i jakości zbóż .

Problemy z tradycyjnymi badaniami laboratoryjnymi

Tradycyjne testy na obecność mikotoksyn zazwyczaj wymagają specjalistycznych laboratoriów, drogich urządzeń stacjonarnych i przeszkolonego personelu. To sprawia, że badanie jest kosztowne, czasochłonne i często niedostępne tam, gdzie jest najbardziej potrzebne. W efekcie decyzje w łańcuchu dostaw często podejmowane są bez wiarygodnych danych . Aflabox przenosi testy bezpośrednio w miejsce, gdzie są potrzebne, umożliwiając szybsze podejmowanie decyzji rolnikom, handlowcom, producentom, eksporterom i agencjom publicznym .

Od pojedynczych skanów do zagregowanych map

Każdy pojedynczy skan Aflabox, wraz ze znacznikiem geolokalizacyjnym, może zostać zagregowany w czasie, tworząc regionalne mapy zanieczyszczeń i jakości . Mapy te służą kilku celom:

• Identyfikowalność łańcucha dostaw: Wzmacnia kontrolę jakości i dokumentację dla nabywców i eksporterów .
• Interwencje rządowe: Pomaga instytucjom publicznym identyfikować obszary o największym ryzyku zanieczyszczenia i planować ukierunkowane programy bezpieczeństwa żywności .
• Dostęp do rynku: Poprawia gotowość eksportową dzięki dostarczaniu weryfikowalnych, opartych na danych rejestrów jakości .

Konkretne plany na pozyskany kapitał

Zgodnie z zapowiedziami firmy, środki z rundy seed w wysokości 1,35 mln euro zostaną przeznaczone na kilka kluczowych priorytetów :

• Certyfikacja i walidacja urządzenia: Zakończenie walidacji i certyfikacji sprzętu Aflabox .
• Rozwój AI: Wzmocnienie platformy AI i poprawa dokładności wykrywania .
• Mikro-fabryka: Utworzenie dedykowanej mikro-fabryki do produkcji urządzeń Aflabox .
• Rozwój zespołu: Rozbudowa zespołu firmy .
• Ekspansja handlowa: Bezpośrednia ekspansja handlowa w Kenii i Nigerii, szersza penetracja rynku włoskiego oraz rozszerzenie dystrybucji na inne kraje Afryki i Europy .

Dotychczasowe osiągnięcia

Firma dostarczyła już 20 urządzeń Światowemu Programowi Żywnościowemu (WFP) w Kenii oraz wprowadziła technologię na rynek podczas Dorocznej Konferencji Technicznej Stowarzyszenia Młynarzy Zbóż w kwietniu 2026 roku. Aflabox złożył również wniosek patentowy obejmujący swoją technologię i zakończył pierwszą fazę walidacji AI .