Czy Gemini 4 Pro testowano na LMArena? Oddzielamy doniesienia od faktów

Doniesienia o wyjątkowo sprawnych modelach na LMArena rozbudziły spekulacje, że Google może testować Gemini 4 Pro pod etykietą gemini-3.8-flash. Pojawiły się też informacje o rzekomym limicie wyjściowym i wrażeniach testerów. Żadna z tych relacji nie potwierdza jednak tożsamości modelu ani jego oficjalnej specyfikacji. Osobno, według doniesień, szef Google DeepMind Koray Kavukcuoglu powiedział, że Gemini 4 jest na wczesnym etapie post-treningu, a zespół chce wkrótce udostępnić jego wczesną wersję — bez podania terminu. 172234

Co zgłoszono na LMArena

We wrześniu obserwatorzy informowali o modelu oznaczonym jako gemini-3.8-flash — pierwsze doniesienia pojawiły się 17 września, a kolejne pod koniec miesiąca. Na podstawie uzyskiwanych odpowiedzi część użytkowników podejrzewała, że mogą to być powiązane z Gemini 4 Pro checkpointy, czyli testowe wersje modelu. Sama etykieta widoczna na platformie nie mówi jednak, jaki system działa po drugiej stronie. Nie potwierdza też, że Google umieściło tam Gemini 4 Pro. 333438

„Argon” i rzekome 256 tys. tokenów

W obiegu pojawił się „Argon”, przedstawiany jako wewnętrzny kryptonim podejrzewanego checkpointu. W relacjach przywoływano również zrzut ekranu, który miał wskazywać limit wyjściowy 256 tys. tokenów — w porównaniu z wcześniej podawanym limitem 64 tys. To informacje oparte na przeciekach, a nie specyfikacja Gemini 4 Pro potwierdzona przez Google. 3338

Szybkość i możliwości graficzne: wrażenia, nie benchmarki

Testerzy chwalili generowanie SVG, interaktywnych gier i szczegółowych scen przypominających grafikę 3D. Jedna z relacji mówiła o około 2,4 minuty potrzebnych na stworzenie złożonej sceny wizualnej przy ustawieniu wysokiego poziomu myślenia; inna opisywała wielominutowe, pogłębione rozumowanie. To pojedyncze relacje z konkretnych zadań, a nie standaryzowane testy szybkości czy jakości projektu. Nie dowodzą więc, że model jest ogólnie szybszy lub lepszy od konkurencyjnych systemów. 333847

Co wiadomo o pracach nad Gemini 4

Podczas AI Agenda Live Summit organizowanego przez „The Information” Koray Kavukcuoglu, szef Google DeepMind, miał powiedzieć, że Gemini 4 wszedł we wczesny etap post-treningu. Relacje z jego wypowiedzi wskazują też, że inżynierowie korzystali z modelu wewnętrznie w narzędziu do programowania Antigravity. 172254

Post-trening to etap dopracowywania zachowania modelu po jego wstępnym trenowaniu. Według relacji prace obejmują również testy bezpieczeństwa i wdrażanie zabezpieczeń. Dostępne doniesienia nie podają jednak wyników testów bezpieczeństwa przeprowadzonych konkretnie dla Gemini 4. Sam fakt, że model jest na tym etapie, nie oznacza jeszcze publicznej premiery ani zakończenia oceny bezpieczeństwa. 2254

Kavukcuoglu miał powiedzieć, że zespół chce udostępnić wczesną wersję post-treningową „tak szybko, jak to możliwe” i ma nadzieję zrobić to „znacznie wcześniej” niż pod koniec 2026 roku. Nie podał konkretnej daty. Spekulacje o premierze w określonym miesiącu albo przed premierą modeli konkurencji nie są potwierdzonym harmonogramem. 17222848

Co nadal pozostaje niepotwierdzone

Niezweryfikowane pozostają: tożsamość modeli widocznych na LMArena, kryptonim „Argon”, limit wyjściowy 256 tys. tokenów oraz oceny ich szybkości i możliwości graficznych. Najbardziej konkretna informacja przypisywana szefowi DeepMind dotyczy etapu prac i planów: Gemini 4 jest we wczesnym post-treningu, Google chce udostępnić wczesną wersję, ale nie ogłosiło daty premiery. 172234