Początkowa premia nie przełożyła się na spokojny trend wzrostowy. 13 lipca akcje SK Hynix notowane w Seulu spadły o 15,4%, gdy inwestorzy zaczęli realizować zyski po wcześniejszym rajdzie związanym z debiutem na Nasdaq. Wczesne notowania amerykańskich ADR-ów również znalazły się pod presją.
Kolejnym ważnym sprawdzianem były wyniki za drugi kwartał. SK Hynix zaraportował rekordowe przychody na poziomie 79,3 bln wonów i 60,5 bln wonów zysku operacyjnego, wynika z raportu z telekonferencji wynikowej. Mimo to akcje spadły, ponieważ wyniki i prognozy nie sprostały wyjątkowo wysokim oczekiwaniom wobec beneficjenta boomu na AI. Reuters również informował, że bardzo dobre rezultaty nie sięgnęły wygórowanych prognoz, nasilając obawy o trwałość agresywnych inwestycji firm technologicznych w sztuczną inteligencję.
Z przedstawionych danych rynkowych wynika, że do zamknięcia 17 sierpnia ADR-y odbudowały się do około 171,38 dolarów — mniej więcej w okolice poziomu z pierwszego dnia, a nie do poziomu oznaczającego zdecydowane wybicie. Osobny odczyt z 18 sierpnia wskazywał na spadek o ponad 6% we wczesnym handlu.
Ponieważ są to dane z konkretnych momentów, nie należy traktować ich jako trwałego sygnału wyceny. Wzmacniają jednak szerszy obraz: SKHY zachowuje się jak wrażliwa na oczekiwania cykliczna spółka półprzewodnikowa, a nie jak jednokierunkowa historia sukcesu na Nasdaq.
SK Hynix produkuje pamięci DRAM i NAND flash — dwa segmenty o odmiennych, choć powiązanych zastosowaniach we współczesnej informatyce. Najważniejszą ekspozycję spółki na sztuczną inteligencję stanowi pamięć o wysokiej przepustowości, czyli HBM (High Bandwidth Memory). To wysokowartościowa odmiana DRAM wykorzystywana w infrastrukturze AI. Firma określa technologie HBM, DRAM i NAND jako podstawowe rozwiązania pamięciowe wspierające infrastrukturę AI na całym świecie.
To właśnie HBM sprawia, że inwestorzy postrzegają SK Hynix nie tylko jako tradycyjnego producenta pamięci. Serwery AI potrzebują dużych ilości szybkiej pamięci współpracującej z zaawansowanymi procesorami i akceleratorami. SK Hynix wskazuje HBM jako jeden z głównych motorów wzrostu i rentowności, a w perspektywie 2026 r. wymienia rosnący popyt na HBM, pamięci DRAM dla AI oraz NAND jako istotne elementy swoich prognoz.
To rozróżnienie ma znaczenie dla wyceny. HBM może zapewniać wyższe marże i silniejsze relacje strategiczne z klientami niż pamięć bardziej zbliżona do towaru giełdowego. Cała grupa pozostaje jednak narażona na wahania cen, podaży i zapasów na rynku pamięci. Silna pozycja w HBM ogranicza część tego ryzyka, ale go nie usuwa.
Transakcja na Nasdaq miała trzy główne cele.
ADR daje inwestorom z USA prostszy sposób na zakup akcji SK Hynix w czasie, gdy spółka jest ściśle związana z rozwojem centrów danych AI. Analitycy cytowani w materiałach firmy oceniali, że większa dostępność na rynku amerykańskim może poszerzyć globalną bazę inwestorów, zwiększyć płynność i przełożyć się na szersze pokrycie analityczne poza Koreą.
Oferta nie była wyłącznie operacją wizerunkową. SK Hynix zapowiedział przeznaczenie środków na zakup sprzętu do produkcji układów i budowę nowych fabryk. Później spółka ogłosiła inwestycje o wartości około 54 bln wonów w nowe zakłady w Yongin i Cheongju, aby stworzyć długoterminową bazę produkcyjną dla pamięci wykorzystywanej w AI.
Tworzy to zarówno szansę, jak i ryzyko. Większe moce produkcyjne mogą pozwolić SK Hynixowi przejąć większą część wzrostu rynku HBM. Jeśli jednak cała branża zwiększy podaż szybciej niż popyt, ceny mogą w przyszłości osłabnąć.
Przed debiutem SK Hynix był wyceniany niżej niż notowany w USA Micron, mimo silnej pozycji koreańskiej spółki w HBM. Notowanie na Nasdaq miało poprawić dostępność, płynność i porównywalność, a tym samym potencjalnie ograniczyć tak zwaną „koreańską zniżkę” w wycenie.
Notowanie w USA może ułatwić globalnym inwestorom zakup i analizę spółki. Samo w sobie nie gwarantuje jednak, że firma otrzyma taki sam mnożnik jak amerykański konkurent. Inwestorzy muszą nadal uznać, że przyszłe zyski będą trwałe, a nowy kapitał przyniesie atrakcyjne stopy zwrotu.
W jednym z sierpniowych porównań SK Hynix był wyceniany na około pięciokrotność prognozowanych zysków, a Micron na około 5,7-krotność. W optymistycznej interpretacji taka różnica sugeruje, że SK Hynix pozostaje niedowartościowany względem swojej pozycji w segmencie pamięci dla AI.
Ostrożniejsza interpretacja zakłada, że rynek dyskontuje zyski z najwyższego punktu cyklu. Spółki z sektora pamięci często wyglądają tanio właśnie wtedy, gdy ich zyski są wyjątkowo wysokie, ponieważ inwestorzy spodziewają się pogorszenia cen, marż lub wykorzystania mocy produkcyjnych, gdy podaż zacznie doganiać popyt. Niski mnożnik nie musi więc automatycznie oznaczać okazji — może odzwierciedlać ocenę rynku, że obecne zyski są przejściowe.
Aby mnożnik SKHY mógł trwale wzrosnąć, inwestorzy muszą jednocześnie nabrać przekonania, że:
Argumenty za dalszym wzrostem są wiarygodne. SK Hynix raportuje rekordowe wyniki, ma silną pozycję w HBM i inwestuje w moce potrzebne do obsługi przyszłego popytu na pamięć dla AI. Notowanie na Nasdaq może także przynosić korzyści w zakresie dostępu do inwestorów i płynności stopniowo, a nie tylko w pierwszym dniu handlu.
Równie istotne są jednak argumenty przeciw. Lipcowa wyprzedaż pokazała, że nawet wyjątkowo dobre wyniki w wartościach bezwzględnych mogą rozczarować, jeśli oczekiwania są już wywindowane. Dodatkowe moce produkcyjne SK Hynix i konkurentów mogą z czasem wywierać presję na ceny pamięci. Z kolei spowolnienie wydatków firm chmurowych lub szerzej rozumianych inwestycji w infrastrukturę AI mogłoby obniżyć mnożnik, który inwestorzy są gotowi zapłacić.
Najbardziej wyważony wniosek z debiutu jest więc następujący: oferta była dużym sukcesem strategicznym, ale późniejsze notowania ostrzegają przed traktowaniem wejścia na Nasdaq jako dowodu na trwały wzrost mnożników wyceny. SK Hynix zyskał kapitał, dostęp do globalnych rynków i mocniejszą platformę dla planów związanych z pamięcią AI. Trwałe przeszacowanie wartości spółki będzie zależeć od tego, czy rentowność HBM, dyscyplina podażowa i popyt na rozwiązania AI pozostaną odporne podczas kolejnego cyklu na rynku pamięci.