Zamiast blokować dostęp, Rippling zbudowało AI Spend Console, które zostało publicznie udostępnione 6 sierpnia 2026 roku . Produkt oferuje kilka powiązanych ze sobą funkcji:
AI Spend Console mapuje wydatki na tokeny AI na poszczególnych pracowników, zespoły i role, a następnie koreluje je z sygnałami produktywności, takimi jak pull requesty i przeglądy kodu . Dzięki temu Rippling mogło zobaczyć, które konkretne role lub osoby generują najwyższe rachunki – i czy te wydatki przynoszą efekty.
Firma zbudowała warstwę pośredniczącą, która automatycznie kieruje każde zapytanie do najbardziej opłacalnego modelu, zamiast domyślnie korzystać z drogich modeli najwyższej klasy . Wewnętrzne testy Rippling wykazały, że model GLM 5.2 firmy Z.ai był o 85% tańszy od wiodących modeli, oferując przy tym niemal identyczną wydajność, więc rutynowe zapytania były tam przekierowywane
. (Uwaga: jest to porównanie raportowane przez firmę, a nie niezależny wynik
).
Rippling wynegocjowało maksymalne limity wydatków dla każdego narzędzia AI – Cursor, OpenAI, Copilot i innych – aby zapobiec niekontrolowanym rachunkom z pojedynczego źródła .
Konsola łączy zużycie tokenów z mierzalnymi wynikami – commitami kodu, jakością pull requestów, szybkością przeglądów – tak, aby wydatki nieprzekładające się na produktywność mogły zostać oznaczone i poddane analizie . Co charakterystyczne, Rippling nazywa to "pulpitem nawigacyjnym", a nie "tabelą liderów"
.
Wyznaczeni pracownicy odpowiedzialni za monitorowanie i zarządzanie wydatkami na AI w swoich zespołach, co tworzy bezpośrednią odpowiedzialność .
W ciągu kilku miesięcy Rippling obniżyło wydatki na tokeny AI z ~40% budżetu kadrowego R&D do około 15% – bez zmniejszania wolumenu użycia. Firma w lipcu nadal zużywała około 600 miliardów tokenów miesięcznie, ale rachunek za lipiec stanowił jedynie 37% rachunku z kwietnia . Jak ujęły to liczne źródła: wolumen tokenów nigdy nie spadł – spadł rachunek
.