NVIDIA przedstawia Wietnamowi czteropunktowy plan rozwoju AI

Sformułowanie „model, nad którym Wietnam ma kontrolę” ma tu kluczowe znaczenie. Chodzi nie tylko o dostęp do zagranicznego chatbota, lecz o możliwość dostosowywania krajowego modelu do lokalnego języka, danych i zastosowań, przy jednoczesnym korzystaniu z szerszego ekosystemu technologicznego.

2. Większa infrastruktura AI i więcej procesorów GPU

NVIDIA zaleciła przygotowanie ogólnokrajowego planu rozwoju mocy obliczeniowej dla administracji, firm, uniwersytetów i ośrodków badawczych. Firma szacuje, że Wietnam ma obecnie około 10–15 tys. procesorów GPU. Jako punkt odniesienia wskazano Koreę Południową, która dysponuje około 50–60 tys. GPU i planuje zwiększyć tę liczbę do 200–250 tys. w ciągu pięciu lat.

Dane dotyczące Korei Południowej są benchmarkiem pokazującym skalę rozważanej infrastruktury, a nie potwierdzonym celem zakupowym Wietnamu. Praktyczne wyzwanie polega na skoordynowaniu dostępu do mocy obliczeniowej tak, aby mogli z niej korzystać nie tylko najwięksi gracze, lecz także sektor publiczny, nauka, edukacja i firmy rozwijające produkty AI.

3. Szkolenie kadr i wsparcie dla startupów

Trzeci filar koncentruje się na ludziach i zapleczu innowacyjnym. NVIDIA chce rozszerzyć programy Deep Learning Institute w całym Wietnamie oraz mocniej włączyć je do systemu edukacji i szkoleń. Firma zaproponowała również wsparcie dla wietnamskich startupów AI, naukowców, doktorantów i studentów w ramach własnego ekosystemu.

To odpowiedź na jeden z podstawowych problemów rozwoju AI: same serwery i procesory nie wystarczą. Potrzebni są specjaliści, którzy potrafią trenować, testować, wdrażać i komercjalizować modele oraz aplikacje sztucznej inteligencji.

4. Wyjście z wietnamskim AI na rynki ASEAN i świata

NVIDIA zaproponowała także pomoc w promowaniu wietnamskich produktów, firm i kompetencji AI najpierw na rynkach ASEAN, a następnie na rynku globalnym.

Ten element nadaje całemu planowi wymiar gospodarczy. Wietnam miałby być nie tylko odbiorcą infrastruktury i modeli AI, lecz także źródłem produktów i usług, które można rozwijać poza granicami kraju.

Plan ma rozwinąć już istniejącą współpracę

Cztery propozycje nie powstają w próżni. NVIDIA współpracuje już z wietnamskimi firmami, między innymi FPT, Viettel i GreenNode, nad infrastrukturą AI oraz rozwojem lokalnych kompetencji.

Pomysł suwerennego modelu językowego wpisuje się także w porozumienie ogłoszone wcześniej przez rząd Wietnamu i NVIDIA. W grudniu 2024 roku firma poinformowała o współpracy przy utworzeniu w Wietnamie centrum badań i rozwoju AI, które ma zajmować się tworzeniem oprogramowania oraz współpracą z przedsiębiorstwami, startupami, administracją i uczelniami.

Kolejnym krajowym fundamentem jest inicjatywa Viettel dotycząca suwerennego ekosystemu AI. Obejmuje ona wysokowydajną infrastrukturę obliczeniową oraz rozwój wietnamskich modeli bazowych. Viettel wykorzystuje między innymi klaster 22 systemów NVIDIA DGX B200, którego deklarowana wydajność sięga 1,5 eksaflopa.

Wspólnie projekty te sugerują, że propozycje przedstawione 20 sierpnia mają koordynować i skalować już rozpoczęte działania, a nie budować cały ekosystem od zera. FPT, Viettel i GreenNode dysponują uzupełniającymi się możliwościami w zakresie infrastruktury, tworzenia modeli i ich wdrażania. Samo spotkanie nie określiło jednak, jak dokładnie miałby wyglądać podział zadań między tymi podmiotami.

Najważniejsze będą decyzje wykonawcze

Vu Hai Quan ocenił, że propozycje NVIDIA są zgodne z wietnamską strategią rozwoju nauki, technologii, innowacji i transformacji cyfrowej. Minister zwrócił się do odpowiedzialnych jednostek resortu oraz NVIDIA o przełożenie ogólnych założeń na wspólny plan działania obejmujący zadania, zasoby i harmonogram wdrożenia. NVIDIA zadeklarowała gotowość do współtworzenia takiego planu i realizacji pierwszych celów.

O powodzeniu inicjatywy zdecyduje więc nie sama deklaracja współpracy, lecz jej wykonanie. Wietnam będzie musiał przełożyć cztery szerokie obszary na konkretne decyzje dotyczące własności modelu, zarządzania danymi, współdzielenia mocy obliczeniowej, programów szkoleniowych, finansowania startupów i ścieżek eksportu.

Do czasu publikacji szczegółowej mapy drogowej spotkanie z 20 sierpnia należy traktować jako ramy strategiczne, a nie jako zakończoną umowę o budowie ogólnokrajowego systemu AI.