Chodzi o stworzenie podstaw „suwerennej AI” — technologii rozwijanej z uwzględnieniem lokalnego języka, kultury, danych i priorytetów, a nie wyłącznie rozwiązań zaprojektowanych dla innych rynków.

Propozycja wpisuje się w już rozpoczęte działania. W marcu 2026 roku FPT i NVIDIA zaprezentowały zbiór danych Nemotron-Personas-Vietnam, który ma wspierać tworzenie systemów lepiej odzwierciedlających język, kulturę, strukturę rynku pracy i realia gospodarcze Wietnamu. Viettel współpracuje z kolei z NVIDIA nad suwerennym ekosystemem AI, obejmującym wysokowydajną infrastrukturę obliczeniową oraz wietnamskie modele bazowe.

2. Rozbudowa infrastruktury AI i zasobów GPU

Drugi filar dotyczy krajowej strategii mocy obliczeniowej, która miałaby służyć administracji publicznej, przedsiębiorstwom, uczelniom i instytucjom badawczym. Według danych przedstawionych podczas spotkania Wietnam ma obecnie około 10–15 tys. procesorów GPU. Dla porównania Korea Południowa dysponuje około 50–60 tys. GPU i zamierza zwiększyć tę liczbę do 200–250 tys. w ciągu pięciu lat.

To pokazuje, że wyzwanie nie sprowadza się do samego zakupu kolejnych układów. Potrzebne są także planowanie krajowej mocy obliczeniowej, centra danych, przejrzysty dostęp do zasobów dla naukowców i firm oraz mechanizmy pozwalające przekładać infrastrukturę na działające produkty AI.

Proponowany program na poziomie państwa rozszerza projekty realizowane już z firmami takimi jak Viettel, FPT i GreenNode. W przypadku Viettel współpraca z NVIDIA obejmuje zarówno klaster obliczeniowy oparty na platformie NVIDIA DGX, jak i rozwój bazowych modeli AI dla Wietnamu.

3. Szkolenie specjalistów, badania i wsparcie startupów

Trzeci filar koncentruje się na ludziach. NVIDIA zaproponowała ogólnokrajowe rozszerzenie programu Deep Learning Institute, głębsze włączenie jego treści do programów studiów oraz wsparcie dla wietnamskich startupów AI, naukowców, doktorantów i studentów.

To ważne uzupełnienie inwestycji sprzętowych. GPU i centra danych przynoszą wartość dopiero wtedy, gdy istnieją zespoły potrafiące trenować, testować, wdrażać i utrzymywać systemy AI. Połączenie edukacji akademickiej z badaniami i działalnością startupów może również skrócić drogę od projektu badawczego do produktu komercyjnego.

Kierunek ten jest zgodny z założeniami centrum badań i rozwoju NVIDIA w Wietnamie. W porozumieniu ogłoszonym w grudniu 2024 roku NVIDIA i rząd Wietnamu uzgodniły utworzenie centrum R&D w dziedzinie AI oraz centrum danych AI. Obiekty mają wspierać rozwój oprogramowania i łączyć firmy, startupy, administrację, uczelnie oraz studentów.

4. Wyjście wietnamskiego ekosystemu AI do ASEAN i na świat

Czwarta propozycja zakłada pomoc wietnamskim produktom i firmom AI w wejściu najpierw na rynki ASEAN, a następnie w globalnej ekspansji za pośrednictwem sieci NVIDIA.

Tym samym rynek zbytu staje się równie istotny jak zdolność do tworzenia technologii. Krajowy ekosystem AI potrzebuje nie tylko modeli i centrów danych, lecz także klientów, partnerów, kanałów dystrybucji oraz możliwości wdrażania rozwiązań w krajach o podobnych potrzebach.

ASEAN może być naturalnym pierwszym kierunkiem ekspansji dla produktów dopasowanych do języków i realiów Azji Południowo-Wschodniej. Na tym etapie jest to jednak kierunkowa propozycja współpracy, a nie konkretne zobowiązanie dotyczące liczby produktów, przychodów czy terminu komercjalizacji.

Na jakich projektach opiera się nowy plan?

Od pojedynczych partnerstw do programu krajowego

Przed sierpniowym spotkaniem NVIDIA współpracowała już z wietnamskimi firmami przy projektach dotyczących infrastruktury, modeli i zastosowań AI. Wśród wymienianych partnerów są FPT, Viettel i GreenNode. Cztery nowe filary umieszczają te inicjatywy w szerszych ramach: lokalne modele potrzebują infrastruktury, infrastruktura — specjalistów, a produkty — dostępu do rynku.

Rozszerzenie inicjatywy suwerennej AI Viettel

Porozumienie Viettel i NVIDIA z marca 2026 roku koncentruje się na dwóch fundamentach suwerennej AI: wysokowydajnej mocy obliczeniowej oraz bazowych modelach AI. Viettel poinformował o wdrażaniu systemów NVIDIA DGX B200 i budowie ekosystemu przeznaczonego do obsługi rzeczywistych systemów AI w Wietnamie.

Sierpniowe propozycje przenoszą tę logikę z poziomu współpracy przedsiębiorstw na poziom zdolności obejmujących cały ekosystem — państwo, biznes, uczelnie i instytucje badawcze.

Konkretne zadania dla porozumienia z 2024 roku

W grudniu 2024 roku rząd Wietnamu i NVIDIA zawarły porozumienie dotyczące utworzenia w kraju centrum badań i rozwoju AI oraz centrum danych AI. Nowe propozycje wskazują bardziej konkretne zastosowania tej współpracy: rozwój lokalnego oprogramowania i modeli, kształcenie kadr, pomoc startupom oraz łączenie uczestników ekosystemu.

Kolejny krok: wspólny plan działania

Po spotkaniu minister Vu Hai Quan polecił jednostkom odpowiedzialnym w Ministerstwie Nauki i Technologii rozpocząć z NVIDIA prace nad wspólnym planem działania. Dokument ma określić zadania, zasoby, zakres odpowiedzialności i harmonogram wdrażania. NVIDIA zgodziła się współtworzyć plan oraz dążyć do osiągnięcia pierwszych mierzalnych rezultatów.

Znaczenie spotkania nie polega więc wyłącznie na ogłoszeniu kolejnego, odrębnego zobowiązania. Jego celem jest przełożenie inicjatyw dotyczących modeli, GPU, edukacji i komercjalizacji na skoordynowany program z konkretnymi zadaniami i terminami. Ostateczny efekt będzie zależeć od tego, jak szczegółowo plan zostanie opracowany, jakie zasoby zostaną przeznaczone na jego realizację oraz czy istniejące projekty uda się połączyć w jeden spójny ekosystem.

Chodzi o stworzenie podstaw „suwerennej AI” — technologii rozwijanej z uwzględnieniem lokalnego języka, kultury, danych i priorytetów, a nie wyłącznie rozwiązań zaprojektowanych dla innych rynków.

Propozycja wpisuje się w już rozpoczęte działania. W marcu 2026 roku FPT i NVIDIA zaprezentowały zbiór danych Nemotron-Personas-Vietnam, który ma wspierać tworzenie systemów lepiej odzwierciedlających język, kulturę, strukturę rynku pracy i realia gospodarcze Wietnamu. Viettel współpracuje z kolei z NVIDIA nad suwerennym ekosystemem AI, obejmującym wysokowydajną infrastrukturę obliczeniową oraz wietnamskie modele bazowe.

2. Rozbudowa infrastruktury AI i zasobów GPU

Drugi filar dotyczy krajowej strategii mocy obliczeniowej, która miałaby służyć administracji publicznej, przedsiębiorstwom, uczelniom i instytucjom badawczym. Według danych przedstawionych podczas spotkania Wietnam ma obecnie około 10–15 tys. procesorów GPU. Dla porównania Korea Południowa dysponuje około 50–60 tys. GPU i zamierza zwiększyć tę liczbę do 200–250 tys. w ciągu pięciu lat.

To pokazuje, że wyzwanie nie sprowadza się do samego zakupu kolejnych układów. Potrzebne są także planowanie krajowej mocy obliczeniowej, centra danych, przejrzysty dostęp do zasobów dla naukowców i firm oraz mechanizmy pozwalające przekładać infrastrukturę na działające produkty AI.

Proponowany program na poziomie państwa rozszerza projekty realizowane już z firmami takimi jak Viettel, FPT i GreenNode. W przypadku Viettel współpraca z NVIDIA obejmuje zarówno klaster obliczeniowy oparty na platformie NVIDIA DGX, jak i rozwój bazowych modeli AI dla Wietnamu.

3. Szkolenie specjalistów, badania i wsparcie startupów

Trzeci filar koncentruje się na ludziach. NVIDIA zaproponowała ogólnokrajowe rozszerzenie programu Deep Learning Institute, głębsze włączenie jego treści do programów studiów oraz wsparcie dla wietnamskich startupów AI, naukowców, doktorantów i studentów.

To ważne uzupełnienie inwestycji sprzętowych. GPU i centra danych przynoszą wartość dopiero wtedy, gdy istnieją zespoły potrafiące trenować, testować, wdrażać i utrzymywać systemy AI. Połączenie edukacji akademickiej z badaniami i działalnością startupów może również skrócić drogę od projektu badawczego do produktu komercyjnego.

Kierunek ten jest zgodny z założeniami centrum badań i rozwoju NVIDIA w Wietnamie. W porozumieniu ogłoszonym w grudniu 2024 roku NVIDIA i rząd Wietnamu uzgodniły utworzenie centrum R&D w dziedzinie AI oraz centrum danych AI. Obiekty mają wspierać rozwój oprogramowania i łączyć firmy, startupy, administrację, uczelnie oraz studentów.

4. Wyjście wietnamskiego ekosystemu AI do ASEAN i na świat

Czwarta propozycja zakłada pomoc wietnamskim produktom i firmom AI w wejściu najpierw na rynki ASEAN, a następnie w globalnej ekspansji za pośrednictwem sieci NVIDIA.

Tym samym rynek zbytu staje się równie istotny jak zdolność do tworzenia technologii. Krajowy ekosystem AI potrzebuje nie tylko modeli i centrów danych, lecz także klientów, partnerów, kanałów dystrybucji oraz możliwości wdrażania rozwiązań w krajach o podobnych potrzebach.

ASEAN może być naturalnym pierwszym kierunkiem ekspansji dla produktów dopasowanych do języków i realiów Azji Południowo-Wschodniej. Na tym etapie jest to jednak kierunkowa propozycja współpracy, a nie konkretne zobowiązanie dotyczące liczby produktów, przychodów czy terminu komercjalizacji.

Na jakich projektach opiera się nowy plan?

Od pojedynczych partnerstw do programu krajowego

Przed sierpniowym spotkaniem NVIDIA współpracowała już z wietnamskimi firmami przy projektach dotyczących infrastruktury, modeli i zastosowań AI. Wśród wymienianych partnerów są FPT, Viettel i GreenNode. Cztery nowe filary umieszczają te inicjatywy w szerszych ramach: lokalne modele potrzebują infrastruktury, infrastruktura — specjalistów, a produkty — dostępu do rynku.

Rozszerzenie inicjatywy suwerennej AI Viettel

Porozumienie Viettel i NVIDIA z marca 2026 roku koncentruje się na dwóch fundamentach suwerennej AI: wysokowydajnej mocy obliczeniowej oraz bazowych modelach AI. Viettel poinformował o wdrażaniu systemów NVIDIA DGX B200 i budowie ekosystemu przeznaczonego do obsługi rzeczywistych systemów AI w Wietnamie.

Sierpniowe propozycje przenoszą tę logikę z poziomu współpracy przedsiębiorstw na poziom zdolności obejmujących cały ekosystem — państwo, biznes, uczelnie i instytucje badawcze.

Konkretne zadania dla porozumienia z 2024 roku

W grudniu 2024 roku rząd Wietnamu i NVIDIA zawarły porozumienie dotyczące utworzenia w kraju centrum badań i rozwoju AI oraz centrum danych AI. Nowe propozycje wskazują bardziej konkretne zastosowania tej współpracy: rozwój lokalnego oprogramowania i modeli, kształcenie kadr, pomoc startupom oraz łączenie uczestników ekosystemu.

Kolejny krok: wspólny plan działania

Po spotkaniu minister Vu Hai Quan polecił jednostkom odpowiedzialnym w Ministerstwie Nauki i Technologii rozpocząć z NVIDIA prace nad wspólnym planem działania. Dokument ma określić zadania, zasoby, zakres odpowiedzialności i harmonogram wdrażania. NVIDIA zgodziła się współtworzyć plan oraz dążyć do osiągnięcia pierwszych mierzalnych rezultatów.

Znaczenie spotkania nie polega więc wyłącznie na ogłoszeniu kolejnego, odrębnego zobowiązania. Jego celem jest przełożenie inicjatyw dotyczących modeli, GPU, edukacji i komercjalizacji na skoordynowany program z konkretnymi zadaniami i terminami. Ostateczny efekt będzie zależeć od tego, jak szczegółowo plan zostanie opracowany, jakie zasoby zostaną przeznaczone na jego realizację oraz czy istniejące projekty uda się połączyć w jeden spójny ekosystem.