Co istotne, organizacje będą mogły kupować GitLaba i platformę Duo Agent bezpośrednio przez Google Cloud Marketplace, odliczając te wydatki od swoich już istniejących zobowiązań wobec Google Cloud . Rozwija to porozumienie z kwietnia 2026 r., które umożliwiło zaliczanie użycia GitLab Duo na poczet umów z Google .

Najnowsze modele AI Google dostępne w GitLab Duo

Kluczowym tematem wydarzenia była dostępność najnowszych modeli AI od Google w ramach ekosystemu GitLab. W GitLab Duo Agent Platform można teraz korzystać z najnowszych wersji Gemini, w tym Gemini 3.5 . Dla klientów z instancjami self-hosted dostępna jest również rodzina otwartych modeli Google – Gemma 4 .

Jest to element szerszej strategii multi-model, jaką realizuje GitLab. Oficjalna dokumentacja potwierdza, że użytkownicy mogą wybierać modele od różnych dostawców, w tym Anthropic, Meta, Mistral i OpenAI, za pośrednictwem różnych platform chmurowych . Dostępność Gemini 3.5 Flash jako ogólnie dostępnego modelu (GA) oraz szczegóły dotyczące modeli Gemma 4, takich jak wariant 26B A4B IT, są potwierdzone w dokumentacji Google .

Zarządzanie kodem źródłowym nowej generacji

GitLab zaprezentował swój „Silnik zarządzania kodem źródłowym nowej generacji" (Next-Generation Source Code Management), dostępny obecnie w prywatnej becie . Nowy silnik Git został przebudowany z myślą o współbieżności na skalę agentową. Zamiast tradycyjnego klonowania repozytoriów, oferuje ustrukturyzowany dostęp API do danych projektu. GitLab twierdzi, że pozwala to agentom AI na wykonywanie zadań nawet do 50 razy szybciej w porównaniu do poprzednich metod .

GitLab Orbit: Ujednolicony Graf Kontekstowy

Prawdopodobnie najbardziej ambitnym elementem infrastruktury AI jest GitLab Orbit – graf kontekstowy obejmujący cały cykl życia oprogramowania . Orbit, dostępny już w publicznej becie, został zaprojektowany, aby dać agentom AI ujednolicone zrozumienie kodu, zgłoszeń (issues), potoków CI/CD i danych dotyczących bezpieczeństwa. Testy wewnętrzne GitLaba pokazują, że Orbit dostarcza 11-krotnie szybsze odpowiedzi agentów, zużywając przy tym 4,5 razy mniej tokenów . Celem jest radykalne zredukowanie halucynacji AI i nieistotnych wyników poprzez osadzenie agentów w pełnym kontekście projektu.

Agenci ds. bezpieczeństwa i zarządzania (Governance)

Aby zrównoważyć tempo pracy agentów AI z kontrolą korporacyjną, GitLab wprowadził również prywatną betę Agentów ds. bezpieczeństwa i zarządzania (Agents for Security and Governance) . Ta warstwa dostarcza kontrolę tożsamości, polityk, audytu i zatwierdzania wokół każdej akcji agenta, pomagając organizacjom spełniać standardy zgodności nawet przy wdrażaniu autonomicznego kodowania i operacji .

GitLab Flex: Nowy Model Licencjonowania

GitLab ogłosił także nowy model zakupowy – GitLab Flex, na który już przyjmowane są zamówienia . Zamiast osobnych umów na licencje użytkowników i dodatkowe użycie (add-ons), GitLab Flex opiera się na pojedynczym, rocznym zobowiązaniu finansowym, które obejmuje zarówno licencje platformy, GitLab Credits, jak i inne opłaty za użycie . Organizacje mogą dostosowywać alokację licencji i kredytów z miesiąca na miesiąc, bez potrzeby podpisywania nowych umów czy aneksów .

Kredyty GitLab (GitLab Credits), wycenione na około 1 USD za kredyt przy płatności na żądanie, służą jako wewnętrzna waluta do korzystania z platformy Duo Agent i innych funkcji rozliczanych według zużycia . O skali przejścia na model konsumpcyjny świadczą dane z telekonferencji po wynikach za I kwartał roku fiskalnego 2027 – GitLab odnotował, że roczny przychód z płatnej konsumpcji platformy Duo Agent wyniósł blisko 20 milionów dolarów .

Co to oznacza dla krajobrazu konkurencyjnego?

Choć wydarzenie wyraźnie pozycjonuje GitLaba i Google Cloud jako pogłębiających sojusz, dostępne źródła nie uprawniają do formułowania bezpośrednich roszczeń o przewadze konkurencyjnej nad stosem Microsoftu (GitHub/Azure) ani nad AWS CodeCatalyst. Udokumentowane atuty GitLaba to elastyczne licencjonowanie, wsparcie dla wielu modeli AI (multi-model) oraz opcje wdrożeń self-hosted dla środowisk wrażliwych . Zarządzany model na Google Cloud, dostarczany przez partnerów, stanowi dodatkową opcję dla firm, jednak nie istnieją publiczne dowody, które miarodajnie porównywałyby tę ofertę ze zintegrowanymi pakietami Microsoftu czy Amazona.

Co istotne, organizacje będą mogły kupować GitLaba i platformę Duo Agent bezpośrednio przez Google Cloud Marketplace, odliczając te wydatki od swoich już istniejących zobowiązań wobec Google Cloud . Rozwija to porozumienie z kwietnia 2026 r., które umożliwiło zaliczanie użycia GitLab Duo na poczet umów z Google .

Najnowsze modele AI Google dostępne w GitLab Duo

Kluczowym tematem wydarzenia była dostępność najnowszych modeli AI od Google w ramach ekosystemu GitLab. W GitLab Duo Agent Platform można teraz korzystać z najnowszych wersji Gemini, w tym Gemini 3.5 . Dla klientów z instancjami self-hosted dostępna jest również rodzina otwartych modeli Google – Gemma 4 .

Jest to element szerszej strategii multi-model, jaką realizuje GitLab. Oficjalna dokumentacja potwierdza, że użytkownicy mogą wybierać modele od różnych dostawców, w tym Anthropic, Meta, Mistral i OpenAI, za pośrednictwem różnych platform chmurowych . Dostępność Gemini 3.5 Flash jako ogólnie dostępnego modelu (GA) oraz szczegóły dotyczące modeli Gemma 4, takich jak wariant 26B A4B IT, są potwierdzone w dokumentacji Google .

Zarządzanie kodem źródłowym nowej generacji

GitLab zaprezentował swój „Silnik zarządzania kodem źródłowym nowej generacji" (Next-Generation Source Code Management), dostępny obecnie w prywatnej becie . Nowy silnik Git został przebudowany z myślą o współbieżności na skalę agentową. Zamiast tradycyjnego klonowania repozytoriów, oferuje ustrukturyzowany dostęp API do danych projektu. GitLab twierdzi, że pozwala to agentom AI na wykonywanie zadań nawet do 50 razy szybciej w porównaniu do poprzednich metod .

GitLab Orbit: Ujednolicony Graf Kontekstowy

Prawdopodobnie najbardziej ambitnym elementem infrastruktury AI jest GitLab Orbit – graf kontekstowy obejmujący cały cykl życia oprogramowania . Orbit, dostępny już w publicznej becie, został zaprojektowany, aby dać agentom AI ujednolicone zrozumienie kodu, zgłoszeń (issues), potoków CI/CD i danych dotyczących bezpieczeństwa. Testy wewnętrzne GitLaba pokazują, że Orbit dostarcza 11-krotnie szybsze odpowiedzi agentów, zużywając przy tym 4,5 razy mniej tokenów . Celem jest radykalne zredukowanie halucynacji AI i nieistotnych wyników poprzez osadzenie agentów w pełnym kontekście projektu.

Agenci ds. bezpieczeństwa i zarządzania (Governance)

Aby zrównoważyć tempo pracy agentów AI z kontrolą korporacyjną, GitLab wprowadził również prywatną betę Agentów ds. bezpieczeństwa i zarządzania (Agents for Security and Governance) . Ta warstwa dostarcza kontrolę tożsamości, polityk, audytu i zatwierdzania wokół każdej akcji agenta, pomagając organizacjom spełniać standardy zgodności nawet przy wdrażaniu autonomicznego kodowania i operacji .

GitLab Flex: Nowy Model Licencjonowania

GitLab ogłosił także nowy model zakupowy – GitLab Flex, na który już przyjmowane są zamówienia . Zamiast osobnych umów na licencje użytkowników i dodatkowe użycie (add-ons), GitLab Flex opiera się na pojedynczym, rocznym zobowiązaniu finansowym, które obejmuje zarówno licencje platformy, GitLab Credits, jak i inne opłaty za użycie . Organizacje mogą dostosowywać alokację licencji i kredytów z miesiąca na miesiąc, bez potrzeby podpisywania nowych umów czy aneksów .

Kredyty GitLab (GitLab Credits), wycenione na około 1 USD za kredyt przy płatności na żądanie, służą jako wewnętrzna waluta do korzystania z platformy Duo Agent i innych funkcji rozliczanych według zużycia . O skali przejścia na model konsumpcyjny świadczą dane z telekonferencji po wynikach za I kwartał roku fiskalnego 2027 – GitLab odnotował, że roczny przychód z płatnej konsumpcji platformy Duo Agent wyniósł blisko 20 milionów dolarów .

Co to oznacza dla krajobrazu konkurencyjnego?

Choć wydarzenie wyraźnie pozycjonuje GitLaba i Google Cloud jako pogłębiających sojusz, dostępne źródła nie uprawniają do formułowania bezpośrednich roszczeń o przewadze konkurencyjnej nad stosem Microsoftu (GitHub/Azure) ani nad AWS CodeCatalyst. Udokumentowane atuty GitLaba to elastyczne licencjonowanie, wsparcie dla wielu modeli AI (multi-model) oraz opcje wdrożeń self-hosted dla środowisk wrażliwych . Zarządzany model na Google Cloud, dostarczany przez partnerów, stanowi dodatkową opcję dla firm, jednak nie istnieją publiczne dowody, które miarodajnie porównywałyby tę ofertę ze zintegrowanymi pakietami Microsoftu czy Amazona.