Microsoft i Meta ograniczają wewnętrzne wykorzystanie Claude’a, a pracowników kierują ku narzędziom, które same rozwijają lub promują. Najważniejsza zmiana dotyczy więc kontroli nad kosztami i codziennym środowiskiem pracy, a nie rozstrzygnięcia, który model AI jest lepszy.
2
4
12
Microsoft: Copilot ma być pierwszym wyborem
Microsoft prognozował, że roczne wydatki na technologię Anthropic wykorzystywaną przez własnych pracowników wyniosą co najmniej 1 mld dol. Według doniesień tę kwotę obniżono o ponad jedną trzecią. Pracownikom zalecono, by w pierwszej kolejności sięgali po GitHub Copilot.
4
24
To informacja o użyciu Claude’a wewnątrz Microsoftu, nie o całkowitym zerwaniu współpracy z Anthropic. Klienci biznesowi nadal mogą korzystać z modeli tej firmy za pośrednictwem platform Microsoftu, a osobne doniesienia mówiły o stabilnym lub rosnącym popycie na takie rozwiązania.
7
12
Meta: mniej użytkowników Claude Code, więcej własnych narzędzi
Liczba pracowników Mety korzystających z Claude Code — asystenta AI wspierającego pisanie kodu — spadła z około 60 tys. do 30 tys. Wiosenne zwolnienia miały przyczynić się do zmiany, ale doniesienia wskazują też na przesuwanie pracy ku wewnętrznym narzędziom firmy.
1
11
MetaCode przekroczył 30 tys. użytkowników, a z Muse Code korzystało wewnętrznie ponad 6 tys. osób.
1 To pokazuje, że spadek popularności Claude’a wśród pracowników może iść w parze z rozwojem alternatyw, które Meta chce włączyć do własnych procesów.
Co to oznacza dla Anthropic?
Gdy firma ogranicza dostęp do zewnętrznego narzędzia albo promuje inne jako domyślny wybór, może zmniejszyć liczbę opłacanych stanowisk i skalę bezpośredniego wykorzystania modelu. Dla dostawców AI liczy się więc nie tylko jakość produktu: znaczenie mają też firmowe zgody, budżety i to, czy narzędzie jest wbudowane w codzienną pracę zespołów.
To potencjalne ryzyko biznesowe dla zewnętrznych dostawców, ale nie dowód, że przychody Anthropic spadają ani że Claude stał się mniej zdolny. Najtrafniej odczytać te doniesienia jako walkę o to, kto ustala domyślne narzędzia AI w miejscu pracy — i kto decyduje o tym, na co idą firmowe budżety.