AnswersPublished16 sources
Banki i ubezpieczyciele wdrażają systemy AI, ale niewielu potrafi nimi zarządzać na dużą skalę
59% instytucji finansowych testuje lub wdraża systemy wieloagentowe, lecz tylko 10% ma infrastrukturę do autonomicznego działania takich rozwiązań w całej firmie. 48% firm nie potrafi regularnie wykazać zwrotu z inwestycji w AI agentową, a 51% nie ma dojrzałych kryteriów oceny, czy dalej ją finansować.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- 59% instytucji finansowych testuje lub wdraża systemy wieloagentowe, lecz tylko 10% ma infrastrukturę do autonomicznego działania takich rozwiązań w całej firmie.
- 48% firm nie potrafi regularnie wykazać zwrotu z inwestycji w AI agentową, a 51% nie ma dojrzałych kryteriów oceny, czy dalej ją finansować.
- Capgemini wskazuje, że chmura może wspierać zarządzanie i skalowanie pracy agentów.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the Capgemini Research Institute’s World Cloud Report for Financial Services 2027, published November 5, 2026 and based on a June–. Article summary: The report’s central message is that financial institutions are moving rapidly from isolated AI agents to coordinated multi-agent workflows, but adoption is outpacing their ability to operate them autonomously across the. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Instytucje finansowe przechodzą od pojedynczych agentów AI do systemów, w których wielu agentów współpracuje przy wykonywaniu zadań. Wdrażanie przyspiesza jednak szybciej niż przygotowanie firm do zarządzania takimi rozwiązaniami: według raportu Capgemini World Cloud Report for Financial Services 2027 59% instytucji testuje lub wdraża systemy wieloagentowe, ale tylko 10% osiągnęło koordynację w skali całej organizacji, pozwalającą na autonomiczne działanie na dużą skalę. 19
To główny wniosek raportu: eksperymentowanie z agentami nie oznacza jeszcze, że firma potrafi bezpiecznie koordynować ich działania w wielu obszarach i wykazać ich wartość biznesową. Badanie objęło 1 100 przedstawicieli kadry kierowniczej sektora usług finansowych z 14 rynków. 2
Wdrażanie to nie to samo co koordynacja
System wieloagentowy rozdziela zadania między kilku agentów AI, zamiast polegać na jednym narzędziu do obsługi całego procesu. Raport opisuje przechodzenie banków i ubezpieczycieli do takich rozwiązań w kluczowych procesach bankowych i ubezpieczeniowych. 3
Wskaźnik 59% obejmuje firmy, które systemy testują lub wdrażają. 10% odnosi się do znacznie bardziej zaawansowanej zdolności: koordynowania agentów w całym przedsiębiorstwie i umożliwienia im autonomicznego wykonywania zadań. 19 Zestawienie tych liczb pokazuje, że zainteresowanie jest szerokie, ale niewiele firm potrafi już uruchamiać takie systemy na dużą skalę.
Dla osób oceniających postępy to ważne rozróżnienie. Udany pilotaż może potwierdzić, że konkretne zastosowanie działa. Nie dowodzi jednak, że firma ma odpowiednie systemy i zabezpieczenia, by koordynować agentów w wielu procesach.
Trudno wykazać zwrot z inwestycji
Raport zwraca też uwagę na problem mierzenia efektów. 48% firm nie potrafi regularnie wykazać zwrotu z inwestycji w AI agentową, a 51% nie ma dojrzałych kryteriów oceny, które pomagałyby decydować o dalszym finansowaniu takich inicjatyw. 22
Dlatego samo wdrożenie nie jest wystarczającą miarą sukcesu. Organizacje potrzebują sposobu, by ocenić, czy projekt przynosi wartość biznesową i czy warto przeznaczać na niego kolejne środki. Według prognozy raportu do 2028 r. o 141% ma wzrosnąć liczba menedżerów uznających wyniki biznesowe za główne kryterium finansowania AI. 9 To przewidywana zmiana priorytetów, a nie dowód, że zwroty z inwestycji w AI już wzrosły.
Chmura jako warstwa zarządzania
Capgemini przedstawia chmurę nie tylko jako miejsce uruchamiania obciążeń AI, lecz także jako podstawę zarządzania autonomicznymi systemami. Ma ona pozwalać agentom działać na dużą skalę, a jednocześnie utrzymywać ich w określonych, zaufanych granicach i przekładać ich działania na mierzalne wyniki. 19
W takim ujęciu modernizacja systemów i nadzór nad nimi stają się kluczowe dla rozwoju rozwiązań wieloagentowych. Według raportu 90% firm korzysta lub planuje korzystać z inteligentnego kierowania zapytań do modeli, aby optymalizować ich działanie i koszty tokenów. Z kolei 52% banków i ubezpieczycieli wskazuje dużych dostawców chmury, czyli tzw. hyperskalerów, jako preferowanych partnerów do zarządzania wdrożeniami wieloagentowymi. 3
Te dane opisują deklarowane praktyki i preferencje, a nie gwarancję, że konkretny model chmurowy zapewni bezpieczne lub skuteczne wyniki. Pokazują jednak, że dobór modelu, kontrola kosztów i zarządzanie systemami są częścią rozmowy o skalowaniu AI — nie tylko decyzja o samym wdrożeniu agentów.
Co z tego wynika dla sektora finansowego?
Wyniki Capgemini wskazują na lukę między zainteresowaniem AI a gotowością do jej stosowania w całej organizacji. Większość badanych firm testuje lub wdraża systemy wieloagentowe, ale tylko niewielka część deklaruje poziom koordynacji potrzebny do autonomicznego działania na dużą skalę. 19
Raport i towarzyszące mu komunikaty podkreślają potrzebę modernizacji zaplecza technologicznego. Według jednego z nich ośmiu na dziesięciu menedżerów traktuje ograniczanie długu technologicznego jako priorytet. 18 W połączeniu z trudnościami w mierzeniu zwrotów z inwestycji wskazuje to na dwa równoległe zadania: przygotowanie systemów do obsługi agentów i ustalenie, jak oceniać ich wartość.
Dla osób zarządzających ważniejsze od samej liczby używanych agentów jest więc to, czy zespoły potrafią niezawodnie koordynować ich pracę, kontrolować dostęp i działania oraz wykazać, że efekty uzasadniają dalsze inwestycje.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Banki i ubezpieczyciele wdrażają systemy AI, ale niewielu potrafi nimi zarządzać na dużą skalę"?
59% instytucji finansowych testuje lub wdraża systemy wieloagentowe, lecz tylko 10% ma infrastrukturę do autonomicznego działania takich rozwiązań w całej firmie.
What are the key points to validate first?
59% instytucji finansowych testuje lub wdraża systemy wieloagentowe, lecz tylko 10% ma infrastrukturę do autonomicznego działania takich rozwiązań w całej firmie. 48% firm nie potrafi regularnie wykazać zwrotu z inwestycji w AI agentową, a 51% nie ma dojrzałych kryteriów oceny, czy dalej ją finansować.
What should I do next in practice?
Capgemini wskazuje, że chmura może wspierać zarządzanie i skalowanie pracy agentów.