@debugger@profiler@test@modernize@gitObsługiwane modele Copilot w Visual Studio 18.9 oferują teraz selektor wysiłku myślowego (thinking effort) z poziomami niski, średni i wysoki . Kontrolka reguluje, jak głęboko model analizuje problem przed wygenerowaniem odpowiedzi
. Wyższy poziom wysiłku poprawia odpowiedzi na złożone problemy, ale zużywa więcej tokenów i kredytów AI w ramach modelu rozliczania opartego na użyciu, który zaczął obowiązywać w czerwcu 2026 roku
.
Dokumentacja Microsoftu wyjaśnia poziomy: „Niski daje szybkie odpowiedzi z minimalną analizą, najlepszy do prostych pytań i sugestii kodu. Średni równoważy głębokość analizy i szybkość odpowiedzi. Wysoki zapewnia głębszą analizę do rozwiązywania złożonych problemów” . Dostępne poziomy zależą od wybranego modelu
. Ta funkcja, wprowadzona po raz pierwszy w VS Code 1.113 w marcu 2026 roku, daje programistom bezpośrednie pokrętło do równoważenia jakości odpowiedzi z kosztem i opóźnieniem – to krytyczna umiejętność w dobie rozliczeń opartych na tokenach
.
Visual Studio 18.9 przebudowuje selektor modeli. Programiści mogą teraz przypinać ulubione modele, aby pozostały na górze, zwijać rzadziej używane i widzieć w rozwijanej liście koszty, możliwości oraz szacowane zużycie kredytów na interakcję . Odświeżone zostało również okno Copilot Usage, które teraz pokazuje rozliczenia na poziomie tokenów, a nie na poziomie żądań, wraz z metrykami użycia w czasie rzeczywistym i proaktywnymi alertami przy zbliżaniu się do limitu
.
Ten przeprojektowany interfejs odzwierciedla rzeczywistość po czerwcu 2026 roku, gdy zaczął obowiązywać model rozliczeń oparty na zużyciu. Jak zauważono w jednej z analiz, „to, co zużywa Kredyty AI, to wszystko, co jest kategoryzowane jako interakcja agencyjna: rozmowy Copilot Chat, sesje w trybie Agent, agent chmurowy samodzielnie tworzący zgłoszenia i pull requesty GitHub oraz przegląd kodu” . Udostępniając informacje o kosztach bezpośrednio w selektorze modeli, Microsoft chce zapobiec nieprzyjemnym niespodziankom na fakturze, jednocześnie dając programistom elastyczność wyboru odpowiedniego modelu do zadania.
Właściciele organizacji GitHub mogą teraz dodawać niestandardowe agenty dla całego zespołu, udostępniając instrukcje i narzędzia specyficzne dla danej grupy we wszystkich repozytoriach . Jest to rozwinięcie frameworka custom agents, który zadebiutował w Visual Studio w 2026 roku. Agenci są definiowani w plikach
.agent.md umieszczonych w katalogu .github/agents/ w repozytorium lub w profilu użytkownika . Wbudowane umiejętności (skills) dotyczące .NET i Azure, opracowane przez zespoły Microsoftu, są również dostępne w selektorze narzędzi
.
Niestandardowe instrukcje na poziomie organizacji, wprowadzone w lipcowej aktualizacji 2026 roku, pozwalają właścicielom organizacji GitHub automatycznie dostosowywać odpowiedzi Copilota dla wszystkich członków zespołu . Ta możliwość zarządzania na poziomie przedsiębiorstwa to coś, czego obecnie brakuje nowszym narzędziom natywnym AI, takim jak Cursor i Claude Code – i to bezpośrednio trafia w potrzeby istniejącej bazy klientów korporacyjnych Microsoftu.
Wydanie 18.9 to najsilniejszy jak dotąd sygnał strategii Microsoftu polegającej na natywnym osadzeniu AI w platformie Visual Studio, a nie oferowaniu jej jako dodatku. Lipcowa aktualizacja 2026 roku wprowadziła nowego Agenta (wersja zapoznawcza) opartego na GitHub Copilot SDK, ujednolicając doświadczenie agencyjne w CLI, VS Code i Visual Studio . Przejście na rozliczenia oparte na tokenach, przejrzystość kosztów i możliwość wyboru modelu – wszystko to wskazuje na to, że Microsoft traktuje AI jako zasób rozliczany i metrowany w ramach IDE.
Visual Studio 18.9 bezpośrednio odpowiada na rosnącą popularność nowszych narzędzi AI do kodowania:
Nadrzędny przekaz jest taki, że Visual Studio 2026 nie jest już tradycyjnym IDE z bocznym panelem Copilota – pozycjonuje się jako zintegrowana platforma deweloperska AI z przepływami pracy agentowymi, precyzyjną kontrolą nad modelami, zarządzaniem kosztami i personalizacją na skalę całego zespołu, wszystko po to, by zatrzymać zespoły korporacyjne w ekosystemie Microsoftu, podczas gdy rynek narzędzi AI dla programistów ulega ogromnej fragmentacji.