Wersja Hy4 ogłoszona 4 listopada 2026 r. dodaje rozumienie obrazów i obsługę komputera; Tencent podaje wynik 83,18 w teście WorkBuddy oraz 3,04/4 w ocenie zadań finansowych.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Tencent’s November 4, 2026 release of Hy4 reveal about its improvements over Hy4 preview and standing among top open-weight models. Article summary: Tencent’s November 4 release presents Hy4 as a substantial upgrade from Hy4 preview, adding vision and computer use while improving reasoning and sustained agentic work; Tencent places it among the strongest open-source . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Wersja Hy4 ogłoszona przez Tencent 4 listopada 2026 r. to nie tylko model tekstowy: ma rozumieć obrazy i obsługiwać komputer, a także lepiej wykonywać polecenia, analizować długie konteksty i prowadzić wieloetapowe zadania. Wyniki podane dla pracy biurowej, finansów i badań wyglądają obiecująco, ale pochodzą z konkretnych testów — nie ustanawiają uniwersalnego rankingu wszystkich czołowych modeli.3
8
18
20
Tencent informuje, że w pełnej wersji zwiększono skalę trenowania przedwdrożeniowego i dostrajania po treningu. Firma deklaruje też poprawę w wykonywaniu instrukcji, rozumieniu długiego kontekstu, efektywności rozumowania i realizacji zadań wymagających wielu kolejnych kroków.3
8 Najbardziej widoczne nowości to obsługa obrazów i komputera — Hy4 ma pracować nie tylko z tekstem, lecz także analizować materiały wizualne i korzystać z oprogramowania.
5
Według Tencent i relacji z premiery model potrafi interpretować wykresy i dokumenty, rozumować na podstawie wielu obrazów oraz obsługiwać narzędzia wiersza poleceń i interfejsy graficzne. Tencent podaje również, że Hy4 trenowano z użyciem profesjonalnych programów, takich jak Blender i narzędzia CAD, z myślą o złożonych, długotrwałych procesach pracy.5
25
Tencent podaje, że w ewaluacji WorkBuddy Hy4 uzyskał średni wynik 83,18, zaliczył 96,15% zadań i zajął pierwsze miejsce w 9 z 12 scenariuszy na rynku Chin kontynentalnych.25 To dobry rezultat w ramach tej oceny, ale nie przesądza, jak niezawodnie model poradzi sobie z każdym firmowym procesem ani z nieprzewidzianymi zadaniami biurowymi.
W opisywanej, crowdsourcingowej ocenie 579 rzeczywistych zadań finansowych Hy4 uzyskał 3,04 na 4. Dla porównania podano wyniki 2,97 dla DeepSeek-V4.1-Flash-1017 oraz po 2,68 dla Kimi K3.1 Pro i GLM-5.3. W tym konkretnym zestawieniu Hy4 zajął pierwsze miejsce wśród testowanych modeli z otwartymi wagami.18
19
Tencent wspomina także o odrębnej, ślepej ewaluacji przeprowadzonej wspólnie z Tencent Financial Technology.25 Dostępne materiały nie zawierają jednak wystarczających informacji o jej metodologii ani wynikach, by można ją było niezależnie ocenić. Wyniku 3,04 nie należy więc automatycznie przypisywać temu testowi — dotyczy on opisywanej oceny 579 zadań.
Tencent twierdzi, że Hy4 zajął pierwsze miejsce wśród modeli z otwartymi wagami w TenureTrail — wewnętrznym benchmarku obejmującym 123 zadania badawcze możliwe do wykonania i sprawdzenia, z siedmiu dziedzin.20 W komunikacie wymieniono między innymi zadania z konstrukcji matematycznych, modelowania fizycznego i inżynierii systemów, ale nie podano wyniku liczbowego. To rezultat ogłoszony przez firmę dla jej wewnętrznego benchmarku, a nie ogólna miara zdolności badawczych modelu.
Tencent przedstawia Hy4 jako jeden z najmocniejszych modeli open source, a opublikowane wyniki wskazują na jego konkurencyjność w wybranych testach biurowych, finansowych i badawczych.7
18
20 Liderzy mogą się jednak różnić zależnie od zadania, a przytoczone rezultaty nie składają się na niezależny, całościowy ranking modeli.
Warto też odróżnić udostępnienie modelu od publikacji jego wag. Hy4 ogłoszono i udostępniono w produktach Tencent oraz przez hostowane interfejsy API, ale relacje z premiery wskazywały, że finalne wagi i karty systemowe miały pojawić się później. Wcześniejszy Hy4 Preview został natomiast udostępniony z otwartymi wagami.3
8
9 Określenie „open source” używane w komunikatach o premierze nie oznacza więc, że finalne wagi Hy4 można było już pobrać 4 listopada.
Dostępne materiały nie pozwalają zweryfikować konkretnych przykładów zadań WorkBuddy ani danych o wdrożeniach w firmach. Brakuje również wystarczających informacji o obsługiwanych silnikach gier, szczegółowych wynikach dotyczących tworzenia interfejsów i gier, terminie ani cenie premiery Hy4 Flash oraz planach wydania kolejnych rozmiarów i wersji modeli.
Na stronie Hy4 Tencent opisuje wewnętrzny audyt ekspertów dotyczący wybranych ofensywnych możliwości z zakresu cyberbezpieczeństwa i informuje, że w badanych obszarach nie stwierdzono istotnego ryzyka.21 To deklaracja firmy, a nie niezależna ocena bezpieczeństwa. Dostępne źródła nie potwierdzają wyników dotyczących bezpieczeństwa biologicznego.
Najważniejsza zmiana jest jasna: Hy4 ma łączyć analizę obrazu z obsługą oprogramowania i długimi, profesjonalnymi procesami pracy. Podane wyniki są obiecujące, ale oceny pozycji modelu warto odnosić do konkretnych testów — i pamiętać, że dostęp do usługi nie jest tym samym co publiczne udostępnienie wag.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Wersja Hy4 ogłoszona 4 listopada 2026 r. dodaje rozumienie obrazów i obsługę komputera; Tencent podaje wynik 83,18 w teście WorkBuddy oraz 3,04/4 w ocenie zadań finansowych.
Wersja Hy4 ogłoszona 4 listopada 2026 r. dodaje rozumienie obrazów i obsługę komputera; Tencent podaje wynik 83,18 w teście WorkBuddy oraz 3,04/4 w ocenie zadań finansowych. Firma deklaruje poprawę wykonywania długich zadań i stosowania się do instrukcji.
Tencent informuje o pierwszym miejscu wśród modeli z otwartymi wagami na wewnętrznym teście badawczym TenureTrail, ale nie podaje wyniku liczbowego.
Wersja Hy4 ogłoszona 4 listopada 2026 r. dodaje rozumienie obrazów i obsługę komputera; Tencent podaje wynik 83,18 w teście WorkBuddy oraz 3,04/4 w ocenie zadań finansowych.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Tencent’s November 4, 2026 release of Hy4 reveal about its improvements over Hy4 preview and standing among top open-weight models. Article summary: Tencent’s November 4 release presents Hy4 as a substantial upgrade from Hy4 preview, adding vision and computer use while improving reasoning and sustained agentic work; Tencent places it among the strongest open-source . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Wersja Hy4 ogłoszona przez Tencent 4 listopada 2026 r. to nie tylko model tekstowy: ma rozumieć obrazy i obsługiwać komputer, a także lepiej wykonywać polecenia, analizować długie konteksty i prowadzić wieloetapowe zadania. Wyniki podane dla pracy biurowej, finansów i badań wyglądają obiecująco, ale pochodzą z konkretnych testów — nie ustanawiają uniwersalnego rankingu wszystkich czołowych modeli.3
8
18
20
Tencent informuje, że w pełnej wersji zwiększono skalę trenowania przedwdrożeniowego i dostrajania po treningu. Firma deklaruje też poprawę w wykonywaniu instrukcji, rozumieniu długiego kontekstu, efektywności rozumowania i realizacji zadań wymagających wielu kolejnych kroków.3
8 Najbardziej widoczne nowości to obsługa obrazów i komputera — Hy4 ma pracować nie tylko z tekstem, lecz także analizować materiały wizualne i korzystać z oprogramowania.
5
Według Tencent i relacji z premiery model potrafi interpretować wykresy i dokumenty, rozumować na podstawie wielu obrazów oraz obsługiwać narzędzia wiersza poleceń i interfejsy graficzne. Tencent podaje również, że Hy4 trenowano z użyciem profesjonalnych programów, takich jak Blender i narzędzia CAD, z myślą o złożonych, długotrwałych procesach pracy.5
25
Tencent podaje, że w ewaluacji WorkBuddy Hy4 uzyskał średni wynik 83,18, zaliczył 96,15% zadań i zajął pierwsze miejsce w 9 z 12 scenariuszy na rynku Chin kontynentalnych.25 To dobry rezultat w ramach tej oceny, ale nie przesądza, jak niezawodnie model poradzi sobie z każdym firmowym procesem ani z nieprzewidzianymi zadaniami biurowymi.
W opisywanej, crowdsourcingowej ocenie 579 rzeczywistych zadań finansowych Hy4 uzyskał 3,04 na 4. Dla porównania podano wyniki 2,97 dla DeepSeek-V4.1-Flash-1017 oraz po 2,68 dla Kimi K3.1 Pro i GLM-5.3. W tym konkretnym zestawieniu Hy4 zajął pierwsze miejsce wśród testowanych modeli z otwartymi wagami.18
19
Tencent wspomina także o odrębnej, ślepej ewaluacji przeprowadzonej wspólnie z Tencent Financial Technology.25 Dostępne materiały nie zawierają jednak wystarczających informacji o jej metodologii ani wynikach, by można ją było niezależnie ocenić. Wyniku 3,04 nie należy więc automatycznie przypisywać temu testowi — dotyczy on opisywanej oceny 579 zadań.
Tencent twierdzi, że Hy4 zajął pierwsze miejsce wśród modeli z otwartymi wagami w TenureTrail — wewnętrznym benchmarku obejmującym 123 zadania badawcze możliwe do wykonania i sprawdzenia, z siedmiu dziedzin.20 W komunikacie wymieniono między innymi zadania z konstrukcji matematycznych, modelowania fizycznego i inżynierii systemów, ale nie podano wyniku liczbowego. To rezultat ogłoszony przez firmę dla jej wewnętrznego benchmarku, a nie ogólna miara zdolności badawczych modelu.
Tencent przedstawia Hy4 jako jeden z najmocniejszych modeli open source, a opublikowane wyniki wskazują na jego konkurencyjność w wybranych testach biurowych, finansowych i badawczych.7
18
20 Liderzy mogą się jednak różnić zależnie od zadania, a przytoczone rezultaty nie składają się na niezależny, całościowy ranking modeli.
Warto też odróżnić udostępnienie modelu od publikacji jego wag. Hy4 ogłoszono i udostępniono w produktach Tencent oraz przez hostowane interfejsy API, ale relacje z premiery wskazywały, że finalne wagi i karty systemowe miały pojawić się później. Wcześniejszy Hy4 Preview został natomiast udostępniony z otwartymi wagami.3
8
9 Określenie „open source” używane w komunikatach o premierze nie oznacza więc, że finalne wagi Hy4 można było już pobrać 4 listopada.
Dostępne materiały nie pozwalają zweryfikować konkretnych przykładów zadań WorkBuddy ani danych o wdrożeniach w firmach. Brakuje również wystarczających informacji o obsługiwanych silnikach gier, szczegółowych wynikach dotyczących tworzenia interfejsów i gier, terminie ani cenie premiery Hy4 Flash oraz planach wydania kolejnych rozmiarów i wersji modeli.
Na stronie Hy4 Tencent opisuje wewnętrzny audyt ekspertów dotyczący wybranych ofensywnych możliwości z zakresu cyberbezpieczeństwa i informuje, że w badanych obszarach nie stwierdzono istotnego ryzyka.21 To deklaracja firmy, a nie niezależna ocena bezpieczeństwa. Dostępne źródła nie potwierdzają wyników dotyczących bezpieczeństwa biologicznego.
Najważniejsza zmiana jest jasna: Hy4 ma łączyć analizę obrazu z obsługą oprogramowania i długimi, profesjonalnymi procesami pracy. Podane wyniki są obiecujące, ale oceny pozycji modelu warto odnosić do konkretnych testów — i pamiętać, że dostęp do usługi nie jest tym samym co publiczne udostępnienie wag.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Wersja Hy4 ogłoszona 4 listopada 2026 r. dodaje rozumienie obrazów i obsługę komputera; Tencent podaje wynik 83,18 w teście WorkBuddy oraz 3,04/4 w ocenie zadań finansowych.
Wersja Hy4 ogłoszona 4 listopada 2026 r. dodaje rozumienie obrazów i obsługę komputera; Tencent podaje wynik 83,18 w teście WorkBuddy oraz 3,04/4 w ocenie zadań finansowych. Firma deklaruje poprawę wykonywania długich zadań i stosowania się do instrukcji.
Tencent informuje o pierwszym miejscu wśród modeli z otwartymi wagami na wewnętrznym teście badawczym TenureTrail, ale nie podaje wyniku liczbowego.